Sumber dimuat naik... memuat...
  1. Persegi
  2. Strategy Crossover Indikator Momentum

Strategy Crossover Indikator Momentum

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2023-12-27 17:04:33
Tag:

img

Ringkasan

Strategi Crossover Indikator Momentum adalah pendekatan dagangan berdasarkan gabungan Isyarat Purata Bergerak Eksponensial (EMA) dan Indeks Kekuatan Relatif (RSI).

Prinsip Strategi

Inti strategi ini adalah sistem persilangan garis EMA yang cepat dan perlahan.ema1, ema2danema3Antara mereka,ema1merupakan trend jangka pendek,ema2mewakili trend jangka sederhana, danema3merupakan trend jangka panjang. Apabila trend jangka pendek melintasi trend jangka sederhana, isyarat beli dihasilkan. Apabila trend jangka pendek jatuh di bawah trend jangka sederhana, isyarat jual dihasilkan.

Untuk menapis isyarat palsu, strategi juga menentukan dua syarat tambahan:bodybar1 > bodybar2danclose > entrybar(untuk isyarat beli) atauclose < entrybar(untuk isyarat jual). Ini memastikan bahawa dua candlestick baru-baru ini memenuhi arah isyarat, dan harga memecahkan titik kemasukan untuk mengelakkan kemasukan berlebihan.

Di samping itu, strategi ini menggabungkan penunjuk RSI untuk menilai keadaan overbought dan oversold. Kawasan overbought RSI digunakan untuk menentukan isyarat beli berlebihan, sementara kawasan oversold digunakan untuk menentukan isyarat jual berlebihan. Ini membantu mengelakkan isyarat yang salah di pasaran yang terlalu panas dan terlalu sejuk.

Analisis Kelebihan

Kelebihan strategi ini termasuk:

  1. Mudah dan mudah digunakan. Pengguna tidak perlu memahami petunjuk yang rumit.
  2. Pengukuran kedudukan yang fleksibel berdasarkan peratusan modal yang dilaburkan.
  3. EMA crossover digabungkan dengan penapis RSI meningkatkan kebolehpercayaan isyarat.
  4. Logik perdagangan yang jelas, mudah difahami dan disesuaikan.

Analisis Risiko

Risiko strategi ini termasuk:

  1. EMA crossovers tidak dapat menapis sepenuhnya bunyi pasaran dan boleh dengan mudah menghasilkan isyarat palsu.
  2. Garis EMA parameter tetap tidak dapat menyesuaikan diri dengan perubahan pasaran dalam masa nyata.
  3. Tiada logik stop loss tidak boleh mengawal kerugian tunggal.
  4. Keadaan penapis RSI terlalu mudah, mungkin peluang yang hilang.

Arahan pengoptimuman

Strategi ini boleh dioptimumkan dalam aspek berikut:

  1. Menetapkan parameter EMA adaptif berdasarkan turun naik pasaran dan produk dagangan untuk meningkatkan ketepatan masa parameter.
  2. Masukkan pelbagai penapis seperti MACD, Bollinger Bands, dan lain-lain untuk mengurangkan isyarat palsu.
  3. Tambah pemantauan stop loss, mengambil keuntungan fungsi untuk mengawal risiko perdagangan.
  4. Mengoptimumkan logik penapis RSI untuk meningkatkan kestabilan strategi keseluruhan.
  5. Mengoptimumkan parameter strategi secara dinamik dengan teknik pembelajaran mesin.

Kesimpulan

Strategy Momentum Indicator Crossover mengintegrasikan kekuatan EMA dan RSI dan membentuk isyarat dagangan berdasarkan crossover penunjuk. Strategi ini mudah dan praktikal, sesuai untuk pemula, dan juga boleh diperluaskan dan dioptimumkan mengikut keperluan sebenar untuk meningkatkan prestasi strategi. Dengan pengurusan risiko yang ketat, strategi ini menjanjikan pulangan berlebihan yang stabil.

/*backtest
start: 2022-12-20 00:00:00
end: 2023-12-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('EMA Crossover Strategy', shorttitle='EMA Crossover', overlay=true)


// Define input for position size as a percentage of equity
position_size_pct = input(1, title='Position Size (%)') / 100

//Input EMA
len1 = input.int(25, minval=1, title='EMA 1')
src1 = input(close, title='Source')
ema1 = ta.ema(src1, len1)
len2 = input.int(100, minval=1, title='EMA 2')
src2 = input(close, title='Source')
ema2 = ta.ema(src2, len2)
len3 = input.int(200, minval=1, title='EMA 3')
src3 = input(close, title='Source')
ema3 = ta.ema(src3, len3)
//End of format

//Format RSI
lenrsi = input(14, title='RSI length')
outrsi = ta.rsi(close,lenrsi)
//plot(outrsi, title='RSI', color=color.new(color.blue, 0), linewidth=1)

//hline(70, 'Overbought', color=color.red)
//hline(30, 'Oversold', color=color.green)
//End of format


bodybar1 = math.abs(close - open)
bodybar2 = math.abs(close[1] - open[1])
// Plot the EMAs
plot(ema1, color=color.new(color.blue, 0), title='EMA 1')
plot(ema2, color=color.new(color.red, 0), title='EMA 2')
//plot(ema3, color=color.new(#ffffff, 0), title='EMA 3')

// EMA Crossover conditions
emaCrossoverUp = ta.crossover(ema1, ema2)
emaCrossoverDown = ta.crossunder(ema1, ema2)

var entrybar = close  // Initialize entrybar with the current close


// Calculate crossovers outside of the if statements
emaCrossoverUpOccured = ta.crossover(close, ema1) and ema1 > ema2 and bodybar1 > bodybar2 and close > entrybar
emaCrossoverDownOccured = ta.crossunder(close, ema1) and ema1 < ema2 and bodybar1 > bodybar2 and close < entrybar

plotshape(series=emaCrossoverUpOccured, location=location.abovebar, color=color.new(color.green, 0), style=shape.triangleup, title='New Buy Order', size=size.tiny)
plotshape(series=emaCrossoverDownOccured, location=location.belowbar, color=color.new(color.red, 0), style=shape.triangledown, title='New Sell Order', size=size.tiny)

// Define trading logic with custom position size and RSI conditions
if emaCrossoverUp or emaCrossoverUpOccured
    strategy.entry('Buy', strategy.long)
    entrybar := close  // Update entrybar when entering a new buy position
    entrybar

if emaCrossoverDown or emaCrossoverDownOccured
    strategy.entry('Sell', strategy.short)
    entrybar := close  // Update entrybar when entering a new sell position
    entrybar
Lebih lanjut

2019 FMZ - Semua hak dilindungi