Strategi Mengikuti Trend Quant adalah strategi penjejakan trend berdasarkan garis EMA dan stop loss ATR. Ia menggunakan garis EMA untuk menilai arah trend keseluruhan pasaran, dan secara dinamik mengesan stop loss dengan ATR untuk mengunci keuntungan trend, memaksimumkan pulangan.
Strategi ini terdiri daripada bahagian utama berikut:
Garis EMA untuk menentukan trend utama
Gunakan garis 13 hari, 50 hari dan 100 hari untuk membentuk bias bullish/bearish dan menilai arah trend utama.
Hentikan kehilangan dinamik ATR
Menggunakan penunjuk ATR untuk mengira julat pergerakan harga tempoh semasa dan menetapkan harga stop loss untuk mengunci keuntungan.
Penghapusan isyarat
Harga penutupan yang lancar dalam tempoh tertentu dengan SMA untuk mengelakkan isyarat palsu.
Isyarat menaik / menurun
Pergi panjang apabila harga melintasi garis EMA, pergi pendek apabila melintasi di bawah.
Strategi ini mempunyai kelebihan berikut:
Terdapat juga beberapa risiko:
Risiko ini boleh dikurangkan melalui pengoptimuman parameter, ujian kesesuaian dll.
Strategi ini boleh dioptimumkan dalam aspek berikut:
Ringkasnya, ini adalah strategi kuant yang direka berdasarkan konsep trend berikut. Ia menentukan arah trend dengan EMA dan menggunakan stop loss ATR dinamik. Ia dapat mengawal penurunan secara berkesan sambil menangkap keuntungan trend. Pengoptimuman dan pengulangan berterusan dapat menghasilkan hasil yang lebih baik.
/*backtest start: 2023-12-27 00:00:00 end: 2024-01-03 00:00:00 period: 10m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy("Combined Strategy", overlay=true) // Input variables for EMA Crossover ema13_length = input(13, title="EMA 13 Length") ema50_length = input(50, title="EMA 50 Length") ema100_length = input(100, title="EMA 100 Length") ema200_length = input(200, title="EMA 200 Length") // Calculate EMAs for EMA Crossover ema13 = ema(close, ema13_length) ema50 = ema(close, ema50_length) ema100 = ema(close, ema100_length) ema200 = ema(close, ema200_length) // Plot EMAs for EMA Crossover plot(ema13, color=color.blue, title="EMA 13") plot(ema50, color=color.orange, title="EMA 50") plot(ema100, color=color.green, title="EMA 100") plot(ema200, color=color.red, title="EMA 200") // Input variables for LinReg Candles signal_length = input(title="Signal Smoothing", type=input.integer, minval=1, maxval=200, defval=11) sma_signal = input(title="Simple MA (Signal Line)", type=input.bool, defval=true) lin_reg = input(title="Lin Reg", type=input.bool, defval=true) linreg_length = input(title="Linear Regression Length", type=input.integer, minval=1, maxval=200, defval=11) // Calculate LinReg Candles bopen = lin_reg ? linreg(open, linreg_length, 0) : open bhigh = lin_reg ? linreg(high, linreg_length, 0) : high blow = lin_reg ? linreg(low, linreg_length, 0) : low bclose = lin_reg ? linreg(close, linreg_length, 0) : close r = bopen < bclose signal = sma_signal ? sma(bclose, signal_length) : ema(bclose, signal_length) plotcandle(r ? bopen : na, r ? bhigh : na, r ? blow: na, r ? bclose : na, title="LinReg Candles", color=color.green, wickcolor=color.green, bordercolor=color.green, editable=true) plotcandle(r ? na : bopen, r ? na : bhigh, r ? na : blow, r ? na : bclose, title="LinReg Candles", color=color.red, wickcolor=color.red, bordercolor=color.red, editable=true) plot(signal, color=color.white) // Input variables for UT Bot Alerts a = input(1, title="Key Value. 'This changes the sensitivity'") c = input(10, title="ATR Period") h = input(false, title="Signals from Heikin Ashi Candles") // Calculate UT Bot Alerts xATR = atr(c) nLoss = a * xATR src = h ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close, lookahead=false) : close xATRTrailingStop = 0.0 xATRTrailingStop := iff(src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0), max(nz(xATRTrailingStop[1]), src - nLoss), iff(src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0), min(nz(xATRTrailingStop[1]), src + nLoss), iff(src > nz(xATRTrailingStop[1], 0), src - nLoss, src + nLoss))) pos = 0 pos := iff(src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src > nz(xATRTrailingStop[1], 0), 1, iff(src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src < nz(xATRTrailingStop[1], 0), -1, nz(pos[1], 0))) xcolor = pos == -1 ? color.red: pos == 1 ? color.green : color.blue ema = ema(src,1) above = crossover(ema, xATRTrailingStop) below = crossover(xATRTrailingStop, ema) buy = src > xATRTrailingStop and above sell = src < xATRTrailingStop and below barbuy = src > xATRTrailingStop barsell = src < xATRTrailingStop strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy) strategy.close("Buy", when=sell) strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sell) strategy.close("Sell", when=buy) plotshape(buy, title="Buy", text='Buy', style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0, size=size.tiny) plotshape(sell, title="Sell", text='Sell', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0, size=size.tiny) barcolor(barbuy ? color.green : na) barcolor(barsell ? color.red : na) alertcondition(buy, "UT Long", "UT Long") alertcondition(sell, "UT Short", "UT Short")