Sumber dimuat naik... memuat...

Strategi Berganda Trend dan Osilasi

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2024-01-04 17:32:26
Tag:

img

Ringkasan

Strategi Double Trend dan Oscillation adalah strategi perdagangan kuantitatif yang menggabungkan trend dan osilasi. Ia menggunakan gabungan dua penunjuk untuk mengenal pasti arah dan kekuatan trend, dan mencari peluang kemasukan yang lebih baik semasa osilasi trend.

Prinsip-prinsip

Strategi ini terutamanya menggunakan dua penunjuk terbuka: Trend Surfers dan Mawreez's Trend Oscillator.

Trend Surfers adalah penunjuk rintangan stop loss. Dengan mengira harga tertinggi dan terendah dalam tempoh tertentu, ia menilai pergerakan harga dan memberikan kedudukan stop loss yang dicadangkan. Sebagai contoh, apabila harga memecahkan harga tertinggi dari 168 K-garis yang paling baru, ia adalah isyarat kenaikan; apabila harga memecahkan harga terendah dari 168 K-garis yang paling baru, ia adalah isyarat penurunan.

Mawreez's Trend Oscillator adalah penunjuk goyangan dua garis. Sama seperti MACD, ia menilai arah dan kekuatan trend melalui perbezaan DI. Nilai di atas paksi 0 kurva penunjuk ini menunjukkan kenaikan, sementara yang di bawah menunjukkan penurunan.

Peraturan perdagangan strategi ini ialah:

Masuk panjang: Beli apabila Trend Surfers memecahkan garis tertinggi dan Mawreez's Trend Oscillator menunjukkan isyarat kenaikan
Entry pendek: Jual apabila Trend Surfers memecahkan garis terendah dan Mawreez Trend Oscillator menunjukkan isyarat penurunan

Kaedah stop loss adalah gabungan trend tracking stop loss dan stop loss tetap.

Analisis Kelebihan

Strategi ini menggabungkan trend dan penunjuk goyangan, yang boleh menangkap trend dan mencari harga kemasukan yang lebih baik semasa goyangan.

  1. Penapisan penunjuk berganda dapat mengelakkan penembusan palsu
  2. Gabungan trend dan goyangan memudahkan untuk merebut harga yang rendah dalam julat harga untuk memburu tawar-menawar atau keluar pada harga yang tinggi untuk mengambil keuntungan
  3. Kaedah stop loss berbilang boleh mengawal risiko dengan sangat baik

Analisis Risiko

Terdapat juga beberapa risiko dengan strategi ini:

  1. Gabungan penunjuk berganda boleh menyebabkan isyarat dagangan hilang
  2. Isyarat bertentangan mungkin berlaku antara penunjuk trend dan penunjuk osilasi
  3. Stop loss tetap mungkin berhenti terlalu awal

Untuk mengurangkan risiko ini, langkah-langkah berikut boleh diambil:

  1. Relaksasi parameter penunjuk dengan betul untuk mengurangkan kadar penapisan
  2. Tambah peraturan penilaian trend untuk mengelakkan konflik penunjuk
  3. Sesuaikan kedudukan stop loss secara dinamik

Arahan pengoptimuman

Terdapat ruang untuk mengoptimumkan lagi strategi ini:

  1. Uji kombinasi parameter yang berbeza dan parameter kitaran untuk mencari parameter optimum
  2. Meningkatkan peraturan tambahan berdasarkan turun naik, jumlah dagangan dll.
  3. Mengambil teknik pembelajaran mesin untuk mengoptimumkan penunjuk dan parameter secara dinamik

Ringkasan

Strategi Double Trend dan Oscillation mengintegrasikan kelebihan pengesanan trend dan penunjuk osilasi. Ia boleh mengenal pasti arah trend dan merebut peluang osilasi. Dengan pengoptimuman parameter dan peraturan, keuntungan strategi ini dapat ditingkatkan lagi. Strategi ini mempunyai prospek pembangunan yang baik.


/*backtest
start: 2023-12-27 00:00:00
end: 2024-01-03 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © myn

//@version=5
strategy('Strategy Myth-Busting #8 - TrendSurfers+TrendOsc - [MYN]', max_bars_back=5000, overlay=true, pyramiding=0, initial_capital=20000, currency='USD', default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100.0, commission_value=0.075, use_bar_magnifier = false)

/////////////////////////////////////
//* Put your strategy logic below *//
/////////////////////////////////////
//cAe9It4ynO4


// Strategies
// Trend Surfers - Premium Indicator
// Mawreez' Trend Oscillator Indicator

// Trading Setup / Rules


// Long Condition 
// Trend Surfers Trailing stop line goes below (Crosses) lowest low
// Bullish Candle (red)
// Mawreeze Trend Oscilator Indicator is green


// Short Condition

// Trend Surfers Trailing stop line goes above (Crosses) highest high
// Bearish Candle (red)
// Mawreeze Trend Oscilator Indicator is red

// Stop loss middle between high and low Risk 1:2


//@version=5
//strategy(shorttitle='Trend Surfers - Breakout', title='Trend Surfers - Premium Breakout', overlay=true, calc_on_every_tick=false, initial_capital=100000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type='percent', commission_value=0.04)

// Risk for position and pyramid
maxriskval = input.float(2, 'Max % risk', tooltip='Risk % over total equity / Position', group='Risk Management')
pairnumber = input.int(title='How many pairs', defval=1, tooltip='How many pairs are you trading with the strategy?', group='Risk Management')

// Emtry Exit
highPeriod = input.int(title='Highest High Period', defval=168, tooltip='Highest High of X bars - This will trigger a Long Entry when close is above. (Thin Green Line)', group='Entry Condition')
lowPeriod = input.int(title='Lowest Low Period', defval=168, tooltip='Lowest low of X bars - This will trigger a Short Entry when close is under. (Thin Red Line)', group='Entry Condition')
// Stoploss
trailingAtrPeriod = input.int(title='Trailing ATR Pediod', defval=10, tooltip='Average True Range for the Trailing Stop. (Thick Green Line) ', group='Exit Condition')
trailingAtrMultiplier = input.float(title='Trailing ATR Multiplier', defval=8, group='Exit Condition')
fixAtrPeriod = input.int(title='Fix ATR Pediod', defval=10, tooltip='Average True Range for the Fix Stoloss. (Thick Yellow Line)', group='Exit Condition')
fixAtrMultiplier = input.float(title='Fix ATR Multiplier', defval=2, group='Exit Condition')
// Pair info 
pair = syminfo.basecurrency + syminfo.currency

// High Low Variable
highestHigh = ta.highest(high, highPeriod)[1]
lowestLow = ta.lowest(low, lowPeriod)[1]
trailingAtr = ta.atr(trailingAtrPeriod) * trailingAtrMultiplier

// Trade Condition
longConditionTrendSurfers = ta.crossover(close, highestHigh)
shortConditionTrendSurfers = ta.crossunder(close, lowestLow)

// Risk Variable
fixAtr = ta.atr(fixAtrPeriod) * fixAtrMultiplier
stopvaluelong = close[1] - fixAtr[1]
stopvalueshort = close[1] + fixAtr[1]

// Position size Long
maxpossize = strategy.equity / close
positionsizelong = maxriskval / 100 * strategy.equity / (close - stopvaluelong)
stopperclong = (close - stopvaluelong) / close * 100
leveragelong = math.max(1, math.ceil(positionsizelong / maxpossize)) * 2
posperclong = positionsizelong * close / strategy.equity * 100 / leveragelong / pairnumber
realposlong = posperclong / 100 * strategy.equity * leveragelong / close

// Position size Short
positionsizeshort = maxriskval / 100 * strategy.equity / (stopvalueshort - close)
stoppercshort = (close - stopvalueshort) / close * 100
leverageshort = math.max(1, math.ceil(positionsizeshort / maxpossize)) * 2
pospercshort = positionsizeshort * close / strategy.equity * 100 / leverageshort / pairnumber
realposshort = pospercshort / 100 * strategy.equity * leverageshort / close

// Alert Message
entry_long_message = '\nGo Long for ' + pair + 'NOW!' + '\nPosition Size % =' + str.tostring(posperclong) + '\nLeverage' + str.tostring(leveragelong) + '\nStoploss Price =' + str.tostring(stopvaluelong) + '\nClose any Short position that are open for ' + pair + '!' + '\n\nVisit TrendSurfersSignals.com' + '\nFor automated premium signals (FREE)'

entry_short_message = '\nGo Short for ' + pair + 'NOW!' + '\nPosition Size % =' + str.tostring(pospercshort) + '\nLeverage' + str.tostring(leverageshort) + '\nStoploss Price =' + str.tostring(stopvalueshort) + '\nClose any Long position that are open for ' + pair + '!' + '\n\nVisit TrendSurfersSignals.com' + '\nFor automated premium signals (FREE)'

exit_short_message = '\nExit Short for ' + pair + 'NOW!' + '\n\nVisit TrendSurfersSignals.com' + '\nFor automated premium signals (FREE)'

exit_long_message = '\nExit Long for ' + pair + 'NOW!' + '\n\nVisit TrendSurfersSignals.com' + '\nFor automated premium signals (FREE)'
// Order
// if longCondition
//     strategy.entry('Long', strategy.long, stop=highestHigh, comment='Long', qty=realposlong, alert_message=entry_long_message)
// if shortCondition
//     strategy.entry('Short', strategy.short, stop=lowestLow, comment='Short', qty=realposshort, alert_message=entry_short_message)

// Stoploss Trailing
longTrailing = close - trailingAtr
shortTrailing = close + trailingAtr

var longTrailingStop = 0.0
var shortTrailingStop = 999999.9

trailingStopLine = 0.0
trailingStopLine := na
fixedStopLine = 0.0
fixedStopLine := na
var inTrade = 0
if longConditionTrendSurfers or shortConditionTrendSurfers
    if 0 == inTrade
        if longConditionTrendSurfers
            inTrade := 1
            inTrade
        else
            inTrade := -1
            inTrade
if 1 == inTrade and (shortConditionTrendSurfers or low <= math.max(fixedStopLine[1], longTrailingStop))
    inTrade := 0
    inTrade
if -1 == inTrade and (longConditionTrendSurfers or high >= math.min(fixedStopLine[1], shortTrailingStop))
    inTrade := 0
    inTrade

longTrailingStop := if 1 == inTrade
    stopValue = longTrailing
    math.max(stopValue, longTrailingStop[1])
else
    0

shortTrailingStop := if -1 == inTrade
    stopValue = shortTrailing
    math.min(stopValue, shortTrailingStop[1])
else
    999999

// Fix Stoploss
firstPrice = 0.0
firstFixAtr = 0.0
firstPrice := na
firstFixAtr := na
if 0 != inTrade
    firstPrice := ta.valuewhen(inTrade != inTrade[1] and 0 != inTrade, close, 0)
    firstFixAtr := ta.valuewhen(inTrade != inTrade[1] and 0 != inTrade, fixAtr, 0)
    if 1 == inTrade
        fixedStopLine := firstPrice - firstFixAtr
        trailingStopLine := longTrailingStop
        trailingStopLine
    else
        fixedStopLine := firstPrice + firstFixAtr
        trailingStopLine := shortTrailingStop
        trailingStopLine

// if strategy.position_size > 0
//     strategy.exit(id='L Stop', stop=math.max(fixedStopLine, longTrailingStop), alert_message=exit_long_message)

// if strategy.position_size < 0
//     strategy.exit(id='S Stop', stop=math.min(fixedStopLine, shortTrailingStop), alert_message=exit_short_message)


// Plot
plot(highestHigh, color=color.new(color.green, 0), linewidth=1, title='Highest High')
plot(lowestLow, color=color.new(color.red, 0), linewidth=1, title='Lowest Low')
plot(trailingStopLine, color=color.new(color.lime, 0), linewidth=2, offset=1, title='Trailing Stop')
plot(fixedStopLine, color=color.new(color.orange, 0), linewidth=2, offset=1, title='Fixed Stop')

// Trend Surfers Trailing stop line goes above (Crossesover) highest high
// Bearish Candle (red)
// Mawreeze Trend Oscilator Indicator is red

trendSurfersShortEntry = trailingStopLine > highestHigh and close < close[1]
trendSurfersLongEntry = trailingStopLine < lowestLow and close > close[1]


//@version=5

// Taken from the TradingView house rules regarding scripts:

// "All open source scripts that do not mention a specific open source license
// in their comments are licensed under the Mozilla Public License 2.0.
// Following the Mozilla License, any script reusing open source code originally
// published by someone else must also be open source, unless specific
// permission is granted by the original author."

//indicator('Mawreez\' Trend Oscillator', precision=3)

len = input.int(title='DI Length', minval=1, defval=14)
sens = input.float(title='Sensitivity', defval=25)

// Lag-free smoothing of a given series
smooth(series, len) =>
    f28 = ta.ema(series, len)
    f30 = ta.ema(f28, len)
    vC = f28 * 1.5 - f30 * 0.5
    f38 = ta.ema(vC, len)
    f40 = ta.ema(f38, len)
    v10 = f38 * 1.5 - f40 * 0.5
    f48 = ta.ema(v10, len)
    f50 = ta.ema(f48, len)
    f48 * 1.5 - f50 * 0.5

// Constructing the +DI and -DI
up = ta.change(high)
down = -ta.change(low)
plus_dm = up > 0 and up > down ? up : 0
minus_dm = down > 0 and down > up ? down : 0
range_1 = ta.rma(ta.tr, len)
plus_di = smooth(ta.rma(plus_dm, len) / range_1, 3)
minus_di = smooth(ta.rma(minus_dm, len) / range_1, 3)

// Constructing and plotting the modified ADX
adj_adx = 100 * math.abs(plus_di - minus_di) / (plus_di + minus_di) - sens
adj_adx := (minus_di > plus_di ? -1 : 1) * (adj_adx < 0 ? 0 : adj_adx)
//plot(smooth(adj_adx, 3), color=plus_di > minus_di ? color.green : color.red, style=plot.style_columns)

trendOscShortEntry = plus_di < minus_di
trendOscLongEntry = plus_di > minus_di




//////////////////////////////////////
//* Put your strategy rules below *//
/////////////////////////////////////

longCondition = trendSurfersLongEntry and trendOscLongEntry
shortCondition = trendSurfersShortEntry and trendOscShortEntry

//define as 0 if do not want to use
closeLongCondition = 0
closeShortCondition = 0


// ADX
//░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

adxEnabled = input.bool(defval = false , title = "Average Directional Index (ADX)", tooltip = "", group ="ADX" ) 
adxlen = input(14, title="ADX Smoothing", group="ADX")
adxdilen = input(14, title="DI Length", group="ADX")
adxabove = input(25, title="ADX Threshold", group="ADX")

adxdirmov(len) =>
	adxup = ta.change(high)
	adxdown = -ta.change(low)
	adxplusDM = na(adxup) ? na : (adxup > adxdown and adxup > 0 ? adxup : 0)
	adxminusDM = na(adxdown) ? na : (adxdown > adxup and adxdown > 0 ? adxdown : 0)
	adxtruerange = ta.rma(ta.tr, len)
	adxplus = fixnan(100 * ta.rma(adxplusDM, len) / adxtruerange)
	adxminus = fixnan(100 * ta.rma(adxminusDM, len) / adxtruerange)
	[adxplus, adxminus]
adx(adxdilen, adxlen) =>
	[adxplus, adxminus] = adxdirmov(adxdilen)
	adxsum = adxplus + adxminus
	adx = 100 * ta.rma(math.abs(adxplus - adxminus) / (adxsum == 0 ? 1 : adxsum), adxlen)

adxsig = adxEnabled ? adx(adxdilen, adxlen) : na
isADXEnabledAndAboveThreshold = adxEnabled ? (adxsig > adxabove) : true

//Backtesting Time Period (Input.time not working as expected as of 03/30/2021.  Giving odd start/end dates
//░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
useStartPeriodTime = input.bool(true, 'Start', group='Date Range', inline='Start Period')
startPeriodTime = input(timestamp('1 Jan 2019'), '', group='Date Range', inline='Start Period')
useEndPeriodTime = input.bool(true, 'End', group='Date Range', inline='End Period')
endPeriodTime = input(timestamp('31 Dec 2030'), '', group='Date Range', inline='End Period')

start = useStartPeriodTime ? startPeriodTime >= time : false
end = useEndPeriodTime ? endPeriodTime <= time : false
calcPeriod = true

// Trade Direction 
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
tradeDirection = input.string('Long and Short', title='Trade Direction', options=['Long and Short', 'Long Only', 'Short Only'], group='Trade Direction')

// Percent as Points
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
per(pcnt) =>
    strategy.position_size != 0 ? math.round(pcnt / 100 * strategy.position_avg_price / syminfo.mintick) : float(na)

// Take profit 1
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
tp1 = input.float(title='Take Profit 1 - Target %', defval=100, minval=0.0, step=0.5, group='Take Profit', inline='Take Profit 1')
q1 = input.int(title='% Of Position', defval=100, minval=0, group='Take Profit', inline='Take Profit 1')

// Take profit 2
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
tp2 = input.float(title='Take Profit 2 - Target %', defval=100, minval=0.0, step=0.5, group='Take Profit', inline='Take Profit 2')
q2 = input.int(title='% Of Position', defval=100, minval=0, group='Take Profit', inline='Take Profit 2')

// Take profit 3
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
tp3 = input.float(title='Take Profit 3 - Target %', defval=100, minval=0.0, step=0.5, group='Take Profit', inline='Take Profit 3')
q3 = input.int(title='% Of Position', defval=100, minval=0, group='Take Profit', inline='Take Profit 3')

// Take profit 4
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
tp4 = input.float(title='Take Profit 4 - Target %', defval=100, minval=0.0, step=0.5, group='Take Profit')

/// Stop Loss
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
stoplossPercent = input.float(title='Stop Loss (%)', defval=999, minval=0.01, group='Stop Loss') * 0.01
slLongClose = close < strategy.position_avg_price * (1 - stoplossPercent)
slShortClose = close > strategy.position_avg_price * (1 + stoplossPercent)

/// Leverage
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
leverage = input.float(1, 'Leverage', step=.5, group='Leverage')
contracts = math.min(math.max(.000001, strategy.equity / close * leverage), 1000000000)


/// Trade State Management
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

isInLongPosition = strategy.position_size > 0
isInShortPosition = strategy.position_size < 0

/// ProfitView Alert Syntax String Generation
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

alertSyntaxPrefix = input.string(defval='CRYPTANEX_99FTX_Strategy-Name-Here', title='Alert Syntax Prefix', group='ProfitView Alert Syntax')
alertSyntaxBase = alertSyntaxPrefix + '\n#' + str.tostring(open) + ',' + str.tostring(high) + ',' + str.tostring(low) + ',' + str.tostring(close) + ',' + str.tostring(volume) + ','


/// Trade Execution
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

longConditionCalc = (longCondition and isADXEnabledAndAboveThreshold)
shortConditionCalc = (shortCondition and isADXEnabledAndAboveThreshold)

if calcPeriod
    if longConditionCalc and tradeDirection != 'Short Only' and isInLongPosition == false
        strategy.entry('Long', strategy.long, qty=contracts)

        alert(message=alertSyntaxBase + 'side:long', freq=alert.freq_once_per_bar_close)

    if shortConditionCalc and tradeDirection != 'Long Only' and isInShortPosition == false
        strategy.entry('Short', strategy.short, qty=contracts)

        alert(message=alertSyntaxBase + 'side:short', freq=alert.freq_once_per_bar_close)
    
    //Inspired from Multiple %% profit exits example by adolgo https://www.tradingview.com/script/kHhCik9f-Multiple-profit-exits-example/
    strategy.exit('TP1', qty_percent=q1, profit=per(tp1))
    strategy.exit('TP2', qty_percent=q2, profit=per(tp2))
    strategy.exit('TP3', qty_percent=q3, profit=per(tp3))
    strategy.exit('TP4', profit=per(tp4))

    strategy.close('Long', qty_percent=100, comment='SL Long', when=slLongClose)
    strategy.close('Short', qty_percent=100, comment='SL Short', when=slShortClose)

    strategy.close_all(when=closeLongCondition or closeShortCondition, comment='Close Postion')

/// Dashboard
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
// Inspired by https://www.tradingview.com/script/uWqKX6A2/ - Thanks VertMT

showDashboard = input.bool(group="Dashboard", title="Show Dashboard", defval=false)

f_fillCell(_table, _column, _row, _title, _value, _bgcolor, _txtcolor) =>
    _cellText = _title + "\n" + _value
    table.cell(_table, _column, _row, _cellText, bgcolor=_bgcolor, text_color=_txtcolor, text_size=size.auto)

// Draw dashboard table
if showDashboard
    var bgcolor = color.new(color.black,0)
    
    // Keep track of Wins/Losses streaks
    newWin  = (strategy.wintrades  > strategy.wintrades[1]) and (strategy.losstrades == strategy.losstrades[1]) and (strategy.eventrades == strategy.eventrades[1])
    newLoss = (strategy.wintrades == strategy.wintrades[1]) and (strategy.losstrades  > strategy.losstrades[1]) and (strategy.eventrades == strategy.eventrades[1])

    varip int winRow     = 0
    varip int lossRow    = 0
    varip int maxWinRow  = 0
    varip int maxLossRow = 0

    if newWin
        lossRow := 0
        winRow := winRow + 1
    if winRow > maxWinRow
        maxWinRow := winRow
        
    if newLoss
        winRow := 0
        lossRow := lossRow + 1
    if lossRow > maxLossRow
        maxLossRow := lossRow


    // Prepare stats table
    var table dashTable = table.new(position.bottom_right, 1, 15, border_width=1)
    
   
    if barstate.islastconfirmedhistory
        // Update table
        dollarReturn = strategy.netprofit
        f_fillCell(dashTable, 0, 0, "Start:", str.format("{0,date,long}", strategy.closedtrades.entry_time(0)) , bgcolor, color.white) // + str.format(" {0,time,HH:mm}", strategy.closedtrades.entry_time(0)) 
        f_fillCell(dashTable, 0, 1, "End:", str.format("{0,date,long}", strategy.opentrades.entry_time(0)) , bgcolor, color.white) // + str.format(" {0,time,HH:mm}", strategy.opentrades.entry_time(0))
        _profit = (strategy.netprofit / strategy.initial_capital) * 100
        f_fillCell(dashTable, 0, 2, "Net Profit:", str.tostring(_profit, '##.##') + "%", _profit > 0 ? color.green : color.red, color.white)
        _numOfDaysInStrategy = (strategy.opentrades.entry_time(0) - strategy.closedtrades.entry_time(0)) / (1000 * 3600 * 24)
        f_fillCell(dashTable, 0, 3, "Percent Per Day", str.tostring(_profit / _numOfDaysInStrategy, '#########################.#####')+"%", _profit > 0 ? color.green : color.red, color.white)
        _winRate = ( strategy.wintrades / strategy.closedtrades ) * 100
        f_fillCell(dashTable, 0, 4, "Percent Profitable:", str.tostring(_winRate, '##.##') + "%", _winRate < 50 ? color.red : _winRate < 75 ? #999900 : color.green, color.white)
        f_fillCell(dashTable, 0, 5, "Profit Factor:", str.tostring(strategy.grossprofit / strategy.grossloss,  '##.###'), strategy.grossprofit > strategy.grossloss ? color.green : color.red, color.white)
        f_fillCell(dashTable, 0, 6, "Total Trades:", str.tostring(strategy.closedtrades), bgcolor, color.white)
        f_fillCell(dashTable, 0, 8, "Max Wins In A Row:", str.tostring(maxWinRow, '######') , bgcolor, color.white)
        f_fillCell(dashTable, 0, 9, "Max Losses In A Row:", str.tostring(maxLossRow, '######') , bgcolor, color.white)

Lebih lanjut