Ini adalah strategi perdagangan kuantitatif yang menggabungkan penggunaan teori fraktal Bill Williams
Strategi ini mula-mula mengira fraktal Williams untuk menentukan sama ada fraktal semasa meningkat atau menurun. Jika fraktal meningkat, ia dipercayai bahawa trend semasa adalah ke atas. Jika fraktal menurun, ia dipercayai bahawa trend semasa adalah ke bawah.
Kemudian ia menarik garis sokongan dan rintangan penunjuk ZZ berdasarkan titik fraktal. Jika harga menembusi garis rintangan yang sepadan dengan fraktal yang meningkat, pergi panjang. Jika harga menembusi garis sokongan yang sepadan dengan fraktal yang jatuh, pergi pendek.
Melalui gabungan sedemikian, adalah mungkin untuk menangkap perubahan dalam trend dengan cara yang tepat pada masanya dan melaksanakan perdagangan mengikut trend.
Strategi ini menggabungkan dua kaedah analisis teknikal yang berbeza - fraktal Williams dan penunjuk ZZ - untuk mendedahkan lebih banyak peluang perdagangan.
Ia boleh menilai pada masa yang tepat titik perubahan trend pasaran dan mempunyai kriteria berhenti rugi / mengambil keuntungan yang baik untuk menangkap arah trend utama.
Secara amnya, strategi ini mempertimbangkan kedua-dua penilaian trend dan pemilihan titik masuk khusus untuk mengimbangi risiko dan pulangan.
Risiko terbesar strategi ini adalah bahawa penghakiman fraktal dan penunjuk ZZ boleh mengeluarkan isyarat perdagangan yang salah, yang membawa kepada kerugian yang tidak perlu.
Di samping itu, cara fractal dikira boleh membawa kepada penilaian yang salah jika jangka masa ditetapkan dengan tidak betul.
Untuk mengurangkan risiko ini, menyesuaikan parameter pengiraan fraktal dengan sewajarnya dan meningkatkan keadaan penapisan untuk mengurangkan isyarat yang salah.
Strategi ini boleh dioptimumkan lagi dalam aspek berikut:
Tambah penapis penunjuk momentum seperti MACD atau Bollinger Bands untuk mengelakkan beberapa pecah palsu.
Mengoptimumkan tetapan parameter fraktal dan menyesuaikan pengiraan tertinggi dan terendah dan memendekkan jangka masa untuk mendapatkan penilaian trend yang lebih tepat.
Meningkatkan algoritma pembelajaran mesin untuk menilai ketepatan trend dan mengelakkan batasan manusia.
Tambahkan mekanisme stop loss adaptif berdasarkan turun naik pasaran.
Gunakan algoritma pembelajaran mendalam untuk mengoptimumkan tetapan parameter keseluruhan.
Dengan menggabungkan teori fraktal Williams
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy(title = "robotrading ZZ-8 fractals", shorttitle = "ZZ-8", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, initial_capital = 100, default_qty_value = 100, commission_value = 0.1) //Settings needlong = input(true, defval = true, title = "Long") needshort = input(false, defval = true, title = "Short") filterBW = input(false, title="filter Bill Williams Fractals") showll = input(true, title = "Show levels") showff = input(true, title = "Show fractals (repaint!)") showdd = input(true, title = "Show dots (repaint!)") showbg = input(false, title = "Show background") showlb = input(false, title = "Show drawdown") startTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2000 00:00 +0000"), title = "Start Time", type = input.time, inline = "time1") finalTime = input(defval = timestamp("31 Dec 2099 23:59 +0000"), title = "Final Time", type = input.time, inline = "time1") //Variables loss = 0.0 maxloss = 0.0 equity = 0.0 truetime = true //Fractals isRegularFractal(mode) => ret = mode == 1 ? high[4] < high[3] and high[3] < high[2] and high[2] > high[1] and high[1] > high[0] : mode == -1 ? low[4] > low[3] and low[3] > low[2] and low[2] < low[1] and low[1] < low[0] : false isBWFractal(mode) => ret = mode == 1 ? high[4] < high[2] and high[3] <= high[2] and high[2] >= high[1] and high[2] > high[0] : mode == -1 ? low[4] > low[2] and low[3] >= low[2] and low[2] <= low[1] and low[2] < low[0] : false filteredtopf = filterBW ? isRegularFractal(1) : isBWFractal(1) filteredbotf = filterBW ? isRegularFractal(-1) : isBWFractal(-1) //Triangles plotshape(filteredtopf and showff, title='Filtered Top Fractals', style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color= color.red, offset=-2) plotshape(filteredbotf and showff, title='Filtered Bottom Fractals', style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color= color.lime, offset=-2) //Levels hh = 0.0 ll = 0.0 hh := filteredtopf ? high[2] : hh[1] ll := filteredbotf ? low[2] : ll[1] //Trend trend = 0 trend := high >= hh[1] ? 1 : low <= ll[1] ? -1 : trend[1] //Lines hcol = showll and hh == hh[1] and close < hh ? color.lime : na lcol = showll and ll == ll[1] and close > ll ? color.red : na plot(hh, color = hcol) plot(ll, color = lcol) //Dots // var line hline = na // if hh != hh[1] and showdd // hline := line.new(bar_index - 0, hh[0], bar_index - 2, hh[0], xloc = xloc.bar_index, extend = extend.none, style = line.style_dotted, color = color.lime, width = 1) // var line lline = na // if ll != ll[1] and showdd // lline := line.new(bar_index - 0, ll[0] - syminfo.mintick, bar_index - 2, ll[0] - syminfo.mintick, xloc = xloc.bar_index, extend = extend.none, style = line.style_dotted, color = color.red, width = 1) //Background bgcol = showbg == false ? na : trend == 1 ? color.lime : trend == -1 ? color.red : na bgcolor(bgcol, transp = 80) //Orders if hh > 0 and needlong strategy.entry("Long", strategy.long, na, stop = hh, when = needlong and truetime) strategy.exit("Exit Long", "Long", stop = ll, when = needshort == false) if ll > 0 and startTime strategy.entry("Short", strategy.short, na, stop = ll, when = needshort and truetime) strategy.exit("Exit Short", "Short", stop = hh, when = needlong == false) if time > finalTime strategy.close_all() strategy.cancel("Long") strategy.cancel("Short") if showlb //Drawdown max = 0.0 max := max(strategy.equity, nz(max[1])) dd = (strategy.equity / max - 1) * 100 min = 100.0 min := min(dd, nz(min[1])) //Max loss size equity := strategy.position_size != strategy.position_size[1] ? strategy.equity : equity[1] loss := equity < equity[1] ? ((equity / equity[1]) - 1) * 100 : 0 maxloss := min(nz(maxloss[1]), loss) //Label min := round(min * 100) / 100 maxloss := round(maxloss * 100) / 100 labeltext = "Drawdown: " + tostring(min) + "%" + "\nMax.loss " + tostring(maxloss) + "%" var label la = na label.delete(la) tc = min > -100 ? color.white : color.red osx = timenow + round(change(time)*50) osy = highest(100) la := label.new(x = osx, y = osy, text = labeltext, xloc = xloc.bar_time, yloc = yloc.price, color = color.black, style = label.style_labelup, textcolor = tc)