Strategi ini menggunakan tahap retracement Fibonacci untuk menetapkan stop loss secara automatik dan mengambil harga keuntungan untuk pengurusan kedudukan.
Inti strategi ini bergantung kepada penunjuk retracement Fibonacci untuk menentukan tahap sokongan dan rintangan utama. Ia mengesan tertinggi dan terendah baru-baru ini untuk merangka 10 zon harga Fibonacci. Berdasarkan konfigurasi, salah satu daripada tahap Fibonacci dipilih sebagai pencetus kemasukan. Apabila harga melanggar di atas tahap itu, pesanan panjang akan diletakkan berdasarkan leverage yang dikonfigurasi. Pada masa yang sama, harga mengambil keuntungan ditetapkan pada peratusan tertentu di atas harga kemasukan.
Selepas masuk, strategi terus mengesan tahap Fibonacci yang dikemas kini. Jika tahap Fib yang lebih rendah muncul, yang menunjukkan potensi pembalikan, strategi akan membatalkan pesanan yang ada dan meletakkan semula pesanan pada harga yang lebih rendah sebagai mekanisme stop loss. Apabila harga akhirnya memecahkan di atas harga mengambil keuntungan, kedudukan akan ditutup untuk keuntungan.
Kelebihan terbesar strategi ini adalah keupayaan untuk menyesuaikan stop loss secara dinamik dan mengambil harga keuntungan untuk pasaran trend.
Menangkap keuntungan yang lebih besar dalam keadaan trend dengan berhenti mengikut harga kemasukan.
Mengurangkan kerugian dalam penyatuan dengan berhenti di tahap Fib yang lebih rendah.
Membolehkan piramid dengan menambah kedudukan apabila harga turun peratusan tertentu dari harga kemasukan terakhir.
Mudah untuk beroperasi dengan penempatan pesanan automatik sekali dikonfigurasi dengan betul.
Masih ada beberapa risiko yang perlu diketahui:
Cenderung untuk berhenti berulang kali semasa pasaran sampingan, meningkatkan yuran.
Tiada mekanisme stop loss tetap, risiko pengeluaran yang besar.
Piramida yang tidak tertutup mungkin memburukkan lagi kerugian.
Penyelesaian yang sepadan:
Hentikan perdagangan apabila harga berayun dalam julat.
Memantau pasaran secara manual dan menutup kedudukan jika perlu.
Tetapkan had pada perintah piramida.
Masih banyak ruang untuk pengoptimuman:
Tambah penunjuk tambahan seperti EMA, MACD untuk pengesahan kemasukan tambahan untuk mengelakkan pecah palsu.
Menggabungkan mekanisme stop loss tetap/terakhir untuk mengehadkan kerugian dalam keadaan yang melampau.
Memperbaiki logik piramida berdasarkan rejim pasaran untuk mengelakkan leverage berlebihan.
Menggunakan model pembelajaran mesin seperti LSTM untuk meramalkan harga dan mengenal pasti kemasukan / keluar yang lebih baik.
Ringkasnya, strategi ini sesuai untuk senario trend-fading. Dengan sentiasa menyesuaikan berhenti ia membolehkan menunggang trend dengan berkesan. pengoptimuman yang betul dan rel pengawal diperlukan untuk mengendalikan keadaan pasaran yang lebih rumit.
/*backtest start: 2024-01-06 00:00:00 end: 2024-02-05 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © CryptoRox //@version=4 //Paste the line below in your alerts to run the built-in commands. //{{strategy.order.alert_message}} strategy(title="Fibs limit only", shorttitle="Strategy", overlay=true, precision=8, pyramiding=1000, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.04) //Settings testing = input(false, "Live") //Use epochconverter or something similar to get the current timestamp. starttime = input(1600976975, "Start Timestamp") * 1000 //Wait XX seconds from that timestamp before the strategy starts looking for an entry. seconds = input(60, "Start Delay") * 1000 testPeriod = true leverage = input(1, "Leverage") tp = input(1.0, "Take Profit %") / leverage dca = input(-1.0, "DCA when < %") / leverage *-1 fibEntry = input("1", "Entry Level", options=["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10"]) //Strategy Calls equity = strategy.equity avg = strategy.position_avg_price symbol = syminfo.tickerid openTrades = strategy.opentrades closedTrades = strategy.closedtrades size = strategy.position_size //Fibs lentt = input(60, "Pivot Length") h = highest(lentt) h1 = dev(h, lentt) ? na : h hpivot = fixnan(h1) l = lowest(lentt) l1 = dev(l, lentt) ? na : l lpivot = fixnan(l1) z = 400 p_offset= 2 transp = 60 a=(lowest(z)+highest(z))/2 b=lowest(z) c=highest(z) fib0 = (((hpivot - lpivot)) + lpivot) fib1 = (((hpivot - lpivot)*.21) + lpivot) fib2 = (((hpivot - lpivot)*.3) + lpivot) fib3 = (((hpivot - lpivot)*.5) + lpivot) fib4 = (((hpivot - lpivot)*.62) + lpivot) fib5 = (((hpivot - lpivot)*.7) + lpivot) fib6 = (((hpivot - lpivot)* 1.00) + lpivot) fib7 = (((hpivot - lpivot)* 1.27) + lpivot) fib8 = (((hpivot - lpivot)* 2) + lpivot) fib9 = (((hpivot - lpivot)* -.27) + lpivot) fib10 = (((hpivot - lpivot)* -1) + lpivot) notna = nz(fib10[60]) entry = 0.0 if fibEntry == "1" entry := fib10 if fibEntry == "2" entry := fib9 if fibEntry == "3" entry := fib0 if fibEntry == "4" entry := fib1 if fibEntry == "5" entry := fib2 if fibEntry == "6" entry := fib3 if fibEntry == "7" entry := fib4 if fibEntry == "8" entry := fib5 if fibEntry == "9" entry := fib6 if fibEntry == "10" entry := fib7 profit = avg+avg*(tp/100) pause = 0 pause := nz(pause[1]) paused = time < pause fill = 0.0 fill := nz(fill[1]) count = 0.0 count := nz(fill[1]) filled = count > 0 ? entry > fill-fill/100*dca : 0 signal = testPeriod and notna and not paused and not filled ? 1 : 0 neworder = crossover(signal, signal[1]) moveorder = entry != entry[1] and signal and not neworder ? true : false cancelorder = crossunder(signal, signal[1]) and not paused filledorder = crossunder(low[1], entry[1]) and signal[1] last_profit = 0.0 last_profit := nz(last_profit[1]) if neworder and signal strategy.order("New", 1, 0.0001, alert_message='New Order|e=binancefuturestestnet s=btcusdt b=long q=0.0011 fp=' + tostring(entry)) if moveorder strategy.order("Move", 1, 0.0001, alert_message='Move Order|e=binancefuturestestnet s=btcusdt b=long c=order|e=binancefuturestestnet s=btcusdt b=long q=0.0011 fp=' + tostring(entry)) if filledorder and size < 1 fill := entry count := count+1 pause := time + 60000 p = close+close*(tp/100) strategy.entry("Filled", 1, 1, alert_message='Long Filled|e=binancefuturestestnet s=btcusdt b=short c=order|delay=1|e=binancefuturestestnet s=btcusdt b=long c=position q=100% ro=1 fp=' + tostring(p)) if filledorder and size >= 1 fill := entry count := count+1 pause := time + 60000 strategy.entry("Filled", 1, 1, alert_message='Long Filled|e=binancefuturestestnet s=btcusdt b=short c=order|delay=1|e=binancefuturestestnet s=btcusdt b=long c=position q=100% ro=1 fp=' + tostring(profit)) if cancelorder and not filledorder pause := time + 60000 strategy.order("Cancel", 1, 0.0001, alert_message='Cancel Order|e=binancefuturestestnet s=btcusdt b=long c=order') if filledorder last_profit := profit closeit = crossover(high, profit) and size >= 1 if closeit strategy.entry("Close ALL", 0, 0, alert_message='Profit') count := 0 fill := 0.0 last_profit := 0.0 //Plots bottom = signal ? color.green : filled ? color.red : color.white plot(entry, "Entry", bottom)