Sumber dimuat naik... memuat...

Strategi Perdagangan Callback Terobosan

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2024-02-28 18:01:56
Tag:

Ringkasan

Strategi perdagangan callback terobosan mewujudkan perdagangan callback terobosan di bawah trend tertentu dengan mengira indeks kekuatan mutlak dan indeks harga MACD. Ia tergolong dalam strategi perdagangan jangka pendek. Strategi ini mengintegrasikan beberapa penunjuk untuk menilai trend utama, trend jangka sederhana dan trend jangka pendek. Ia menjalankan urus niaga penjejakan trend melalui isyarat pengesahan trend yang sejajar dan penambah tanda.

Prinsip Strategi

Strategi ini terutamanya bergantung pada indeks kekuatan mutlak dan indeks MACD harga untuk melaksanakan perdagangan callback terobosan. Pertama, ia mengira EMA harga 9 tempoh, 21 tempoh dan 50 tempoh untuk menilai arah trend utama; kemudian ia mengira indeks kekuatan mutlak harga untuk mencerminkan kekuatan penyesuaian jangka pendek; akhirnya ia mengira indeks MACD untuk menilai arah trend jangka pendek. Ia membeli apabila trend utama menaik dan terdapat penyesuaian jangka pendek; ia menjual apabila trend utama menurun dan terdapat pemulihan jangka pendek.

Secara khusus, trend menaik utama varieti memerlukan EMA 9 hari lebih tinggi daripada EMA 21 hari, dan EMA 21 hari lebih tinggi daripada EMA 50 hari. Kriteria untuk menilai penyesuaian jangka pendek adalah bahawa perbezaan indeks kekuatan mutlak adalah kurang daripada 0 dan MACDDIFF adalah kurang daripada 0.

Analisis Kelebihan

Strategi ini mempunyai kelebihan berikut:

Menggabungkan trend utama dan penyesuaian jangka pendek untuk mengelakkan pecah palsu
Kebolehpercayaan yang lebih tinggi dengan gabungan pelbagai penunjuk
Indeks kekuatan mutlak mencerminkan kekuatan pelarasan untuk menilai kualiti panggilan balik
MACD boleh menilai trend jangka pendek dan kawasan overbought / oversold

Analisis Risiko

Strategi ini juga mempunyai beberapa risiko:

Penilaian yang salah mengenai trend utama boleh menyebabkan kegagalan perdagangan
Penghakiman yang salah mengenai masa panggilan balik dan kekuatan boleh membawa kepada panggilan balik yang tidak sah
Perbezaan penunjuk dalam keadaan pasaran yang melampau, mengakibatkan isyarat yang salah

Sebagai tindak balas kepada risiko di atas, kaedah seperti mengoptimumkan parameter, menilai penunjuk kitaran yang berbeza, menyesuaikan peraturan kedudukan untuk mengawal kerugian tunggal, menggabungkan lebih banyak penunjuk untuk menapis isyarat, dan meningkatkan ketepatan boleh digunakan untuk meningkatkan strategi.

Arahan pengoptimuman

Strategi ini boleh dioptimumkan dalam aspek berikut:

Uji lebih banyak kombinasi penunjuk untuk mencari strategi perdagangan yang lebih sesuai
Mengoptimumkan parameter penunjuk untuk meningkatkan kepekaan penunjuk
Sesuaikan kaedah stop loss untuk mengurangkan kerugian tunggal maksimum
Meningkatkan keadaan penapisan untuk mengeluarkan isyarat di kawasan yang lebih berkesan
Gabungkan lebih banyak penunjuk jangka masa untuk meningkatkan ketepatan penilaian

Ringkasan

Ringkasnya, strategi perdagangan callback terobosan umumnya merupakan strategi perdagangan jangka pendek yang agak stabil. Ia menggabungkan penilaian trend pelbagai jangka masa untuk mengelakkan transaksi yang salah di pasaran berayun. Pada masa yang sama, penggunaan gabungan penunjuk juga meningkatkan ketepatan penilaian. Melalui ujian dan pengoptimuman berikutnya, strategi ini boleh menjadi strategi yang stabil yang patut dipegang untuk jangka panjang.

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5 
strategy("Divergence Scalper [30MIN]", overlay=true , commission_value=0.04 ) 
message_long_entry = input("long entry message") 
message_long_exit = input("long exit message") 
message_short_entry = input("short entry message") 
message_short_exit = input("short exit message") 
//3x ema 
out9 = ta.ema(close,9) 
out21 = ta.ema(close,21) 
out50 = ta.ema(close,50) 
//abs 
absolute_str_formula( ) => 
    top=0.0 
    bottom=0.0 
    if(close>close[1]) 
        top:= nz(top[1])+(close/close[1]) 
    else 
        top:=nz(top[1]) 
    if(close<=close[1]) 
        bottom:= nz(bottom[1])+(close[1]/close) 
    else 
        bottom:=nz(bottom[1]) 
    if (top+bottom/2>=0) 
        1-1/(1+(top/2)/(bottom/2)) 
abs_partial=absolute_str_formula() 
abs_final = abs_partial - ta.sma(abs_partial,50) 
//macd 
fast_length = input(title="Fast Length", defval=23) 
slow_length = input(title="Slow Length", defval=11) 
src = input(title="Source", defval=open) 
signal_length = input.int(title="Signal Smoothing", minval = 1, maxval = 50, defval = 6) 
sma_source = input.string(title="Oscillator MA Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA"]) 
sma_signal = input.string(title="Signal Line MA Type", defval="SMA", options=["SMA", "EMA"]) 
// Calculating 
fast_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src, fast_length) : ta.ema(src, fast_length) 
slow_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src, slow_length) : ta.ema(src, slow_length) 
macd = fast_ma - slow_ma 
signal = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd, signal_length) : ta.ema(macd, signal_length) 
hist = macd - signal 
long= abs_final > 0 and hist <0 and out9<out21 and out21<out50 
short = abs_final <0 and hist >0 and out9>out21 and out21>out50 
long_exit = abs_final <0 and hist >0 and out9>out21 and out21>out50 
short_exit = abs_final > 0 and hist <0 and out9<out21 and out21<out50 
strategy.entry("long", strategy.long, when = long and barstate.isconfirmed, alert_message = message_long_entry) 
strategy.entry("short", strategy.short, when = short and barstate.isconfirmed, alert_message = message_short_entry) 
strategy.close("long", when = long_exit and barstate.isconfirmed, alert_message = message_long_exit) 
strategy.close("short", when = short_exit and barstate.isconfirmed, alert_message = message_short_exit)

Lebih lanjut

2019 FMZ - Semua hak dilindungi