Sumber dimuat naik... memuat...

Strategi Dagangan Retracement Fibonacci Lanjutan Mengikuti Trend dan Pembalikan

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2025-01-06 15:43:36
Tag:FIBRSMAEMARSITAHHLL

img

Ringkasan

Strategi ini adalah sistem perdagangan trend-mengikuti dan pembalikan yang maju berdasarkan tahap retracement Fibonacci. Ia secara dinamik mengenal pasti harga tertinggi dan terendah untuk mengira dan merangka tujuh tahap retracement Fibonacci utama (0%, 23.6%, 38.2%, 50%, 61.8%, 78.6%, dan 100%) secara automatik untuk mengenal pasti tahap sokongan dan rintangan yang berpotensi. Sistem ini menggunakan mekanisme perdagangan dua arah yang dapat menangkap kedua-dua peluang panjang dalam trend menaik dan peluang pendek dalam trend menurun.

Prinsip Strategi

Logik teras adalah berdasarkan beberapa elemen utama:

  1. Pengesanan Tinggi-Rendah Dinamik: Mengira titik tertinggi dan terendah dalam tempoh penglihatan yang ditakrifkan pengguna untuk memastikan kemas kini masa nyata tahap Fibonacci.
  2. Isyarat Perdagangan Dua Arah: Memicu isyarat panjang pada pecah di atas retracement 61.8% dan isyarat pendek pada rehat di bawah retracement 38.2%.
  3. Mekanisme Keluar yang tepat: Keluar dari kedudukan panjang pada tahap 23.6% dan kedudukan pendek pada tahap 78.6%.
  4. Pilihan pengoptimuman visual: Menawarkan mod paparan garis padat untuk mengurangkan kekacauan carta.

Kelebihan Strategi

  1. Kebolehsesuaian yang kuat: Strategi menyesuaikan diri dengan persekitaran pasaran yang berbeza melalui pengiraan tahap Fibonacci yang dinamik.
  2. Kawalan Risiko yang kukuh: Syarat kemasukan dan keluar yang jelas menghilangkan bias penilaian subjektif.
  3. Peluang Perdagangan Beragam: Mencatatkan kedua-dua perdagangan trend dan pembalikan.
  4. Visualisasi Tinggi: Paparan carta yang jelas membantu peniaga menilai keadaan pasaran dengan cepat.

Risiko Strategi

  1. Risiko Volatiliti Pasaran: Isyarat palsu mungkin berlaku di pasaran yang sangat tidak stabil.
  2. Kebergantungan Trend: Isyarat kemasukan/keluar yang kerap mungkin berlaku di pasaran yang berbeza.
  3. Risiko Kelewatan Masa: Tetapan tempoh melihat balik boleh menyebabkan isyarat tertunda.
  4. Sensitiviti Parameter: Tempoh melihat semula yang berbeza boleh menghasilkan hasil dagangan yang berbeza dengan ketara.

Arahan Pengoptimuman Strategi

  1. Penapisan Isyarat: Cadangkan penambahan penunjuk pengesahan trend seperti purata bergerak atau RSI untuk mengurangkan isyarat palsu.
  2. Pengaturan Stop-Loss Dinamik: Pertimbangkan untuk melaksanakan penyesuaian stop-loss dinamik berasaskan ATR.
  3. Pengurusan Posisi: Cadangkan pengenalan mekanisme saiz kedudukan berdasarkan turun naik.
  4. Pengiktirafan persekitaran pasaran: Tambah modul penilaian keadaan pasaran untuk tetapan parameter adaptif.

Ringkasan

Strategi ini menggabungkan teori retracement Fibonacci klasik dengan teknik perdagangan kuantitatif moden untuk mewujudkan sistem dagangan yang komprehensif. Kekuatannya terletak pada pengenalan automatik tahap harga utama dan isyarat dagangan yang jelas, sambil tetap memperhatikan kesan persekitaran pasaran terhadap prestasi strategi. Melalui arah pengoptimuman yang dicadangkan, kestabilan dan keuntungan strategi dapat ditingkatkan lagi.


/*backtest
start: 2024-01-06 00:00:00
end: 2025-01-05 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 3h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Fibonacci Retracement Strategy for Crypto", overlay=true)

// Input parameters
lookback = input.int(50, title="Lookback Period", minval=1)
plotLevels = input.bool(true, title="Plot Fibonacci Levels?")
compactLines = input.bool(true, title="Compact Fibonacci Lines?")

// Calculate highest high and lowest low for the lookback period
highestHigh = ta.highest(high, lookback)
lowestLow = ta.lowest(low, lookback)

// Fibonacci retracement levels
diff = highestHigh - lowestLow
level0 = highestHigh
level23_6 = highestHigh - diff * 0.236
level38_2 = highestHigh - diff * 0.382
level50 = highestHigh - diff * 0.5
level61_8 = highestHigh - diff * 0.618
level78_6 = highestHigh - diff * 0.786
level100 = lowestLow

// Plot Fibonacci levels (compact mode to make lines shorter)
// if plotLevels
//     lineStyle = compactLines ? line.style_dashed : line.style_solid
//     line.new(bar_index[lookback], level0, bar_index, level0, color=color.green, width=1, style=lineStyle)
//     line.new(bar_index[lookback], level23_6, bar_index, level23_6, color=color.blue, width=1, style=lineStyle)
//     line.new(bar_index[lookback], level38_2, bar_index, level38_2, color=color.blue, width=1, style=lineStyle)
//     line.new(bar_index[lookback], level50, bar_index, level50, color=color.orange, width=1, style=lineStyle)
//     line.new(bar_index[lookback], level61_8, bar_index, level61_8, color=color.red, width=1, style=lineStyle)
//     line.new(bar_index[lookback], level78_6, bar_index, level78_6, color=color.red, width=1, style=lineStyle)
//     line.new(bar_index[lookback], level100, bar_index, level100, color=color.green, width=1, style=lineStyle)

// Long trade: Buy when price crosses above 61.8% retracement
longCondition = ta.crossover(close, level61_8)
if longCondition
    strategy.entry("Long", strategy.long, alert_message="Price bounced off Fibonacci level - Enter Long")

// Short trade: Sell when price crosses below 38.2% retracement
shortCondition = ta.crossunder(close, level38_2)
if shortCondition
    strategy.entry("Short", strategy.short, alert_message="Price crossed below Fibonacci level - Enter Short")

// Exit conditions
exitLong = close >= level23_6
if exitLong
    strategy.close("Long", alert_message="Price reached 23.6% Fibonacci level - Exit Long")

exitShort = close <= level78_6
if exitShort
    strategy.close("Short", alert_message="Price reached 78.6% Fibonacci level - Exit Short")


Berkaitan

Lebih lanjut