Instruções da API FMZ
Autora:Zero., Criado: 2020-04-20 10:19:00, Atualizado: 2023-04-12 14:44:56 ["abc", "def", {"type": "button", "cmd": "coverAll", "name": "close position"}]
]
})"_json;
auto ticker = exchange.GetTicker();
json jsonTicker = R"({"Buy": 0, "Sell": 0, "High": 0, "Low": 0, "Volume": 0, "Last": 0, "Time": 0})"_json;
jsonTicker["Buy"] = ticker.Buy;
jsonTicker["Sell"] = ticker.Sell;
jsonTicker["Last"] = ticker.Last;
jsonTicker["Volume"] = ticker.Volume;
jsonTicker["Time"] = ticker.Time;
jsonTicker["High"] = ticker.High;
jsonTicker["Low"] = ticker.Low;
json arr = R"([{"body": {}, "colspan": 2}, "abc"])"_json;
arr[0]["body"] = jsonTicker;
table["rows"].push_back(arr);
LogStatus("`" + table.dump() + "`");
}
)
- Vertical merger
```js
function main() {
var table = {
type: 'table',
title: 'Table demo',
cols: ['ColumnA', 'ColumnB', 'ColumnC'],
rows: [
['A1', 'B1', {'type':'button', 'cmd': 'coverAll', 'name': 'C1'}]
]
}
var ticker = exchange.GetTicker()
var name = exchange.GetName()
table.rows.push([{body : "A2 + B2:" + JSON.stringify(ticker), colspan : 2}, "C2"])
table.rows.push([{body : "A3 + A4 + A5:" + name, rowspan : 3}, "B3", "C3"])
// A3 is merged by the first cell in the previous row
table.rows.push(["B4", "C4"])
// A2 is merged by the first cell in the previous row
table.rows.push(["B5", "C5"])
table.rows.push(["A6", "B6", "C6"])
LogStatus('`' + JSON.stringify(table) + '`')
}
import json
def main():
table = {
"type" : "table",
"title" : "Table demo",
"cols" : ["ColumnA", "ColumnB", "ColumnC"],
"rows" : [
["A1", "B1", {"type": "button", "cmd": "coverAll", "name": "C1"}]
]
}
ticker = exchange.GetTicker()
name = exchange.GetName()
table["rows"].append([{"body": "A2 + B2:" + json.dumps(ticker), "colspan": 2}, "C2"])
table["rows"].append([{"body": "A3 + A4 + A5:" + name, "rowspan": 3}, "B3", "C3"])
table["rows"].append(["B4", "C4"])
table["rows"].append(["B5", "C5"])
table["rows"].append(["A6", "B6", "C6"])
LogStatus("`" + json.dumps(table) + "`")
void main() {
json table = R"({
"type" : "table",
"title" : "Table demo",
"cols" : ["ColumnA", "ColumnB", "ColumnC"],
"rows" : [
["A1", "B1", {"type": "button", "cmd": "coverAll", "name": "C1"}]
]
})"_json;
// In order to test, the code is short and easy to read, and the constructed data is used here
json jsonTicker = R"({"High": 0, "Low": 0, "Buy": 0, "Sell": 0, "Last": 0, "Time": 0, "Volume": 0})"_json;
auto name = exchange.GetName();
json arr1 = R"([{"body": "", "colspan": 2}, "C2"])"_json;
arr1[0]["body"] = "A2 + B2:" + jsonTicker.dump();
json arr2 = R"([{"body": "", "rowspan": 3}, "B3", "C3"])"_json;
arr2[0]["body"] = "A3 + A4 + A5:" + name;
table["rows"].push_back(arr1);
table["rows"].push_back(arr2);
table["rows"].push_back(R"(["B4", "C4"])"_json);
table["rows"].push_back(R"(["B5", "C5"])"_json);
table["rows"].push_back(R"(["A6", "B6", "C6"])"_json);
LogStatus("`" + table.dump() + "`");
}
)
Exibição da barra de status da paginação da tabela:
function main() {
var table1 = {type: 'table', title: 'table1', cols: ['Column1', 'Column2'], rows: [ ['abc', 'def'], ['ABC', 'support color #ff0000']]}
var table2 = {type: 'table', title: 'table2', cols: ['Column1', 'Column2'], rows: [ ['abc', 'def'], ['ABC', 'support color #ff0000']]}
LogStatus('`' + JSON.stringify([table1, table2]) + '`')
}
import json
def main():
table1 = {"type": "table", "title": "table1", "cols": ["Column1", "Column2"], "rows": [ ["abc", "def"], ["ABC", "support color #ff0000"]]}
table2 = {"type": "table", "title": "table2", "cols": ["Column1", "Column2"], "rows": [ ["abc", "def"], ["ABC", "support color #ff0000"]]}
LogStatus("`" + json.dumps([table1, table2]) + "`")
void main() {
json table1 = R"({"type": "table", "title": "table1", "cols": ["Column1", "Column2"], "rows": [ ["abc", "def"], ["ABC", "support color #ff0000"]]})"_json;
json table2 = R"({"type": "table", "title": "table2", "cols": ["Column1", "Column2"], "rows": [ ["abc", "def"], ["ABC", "support color #ff0000"]]})"_json;
json arr = R"([])"_json;
arr.push_back(table1);
arr.push_back(table2);
LogStatus("`" + arr.dump() + "`");
}
Para além da paginação das tabelas, várias tabelas podem ser organizadas de cima para baixo.
function main(){
var tab1 = {
type : "table",
title : "table1",
cols : ["1", "2"],
rows : []
}
var tab2 = {
type : "table",
title : "table2",
cols : ["1", "2", "3"],
rows : []
}
var tab3 = {
type : "table",
title : "table3",
cols : ["A", "B", "C"],
rows : []
}
tab1.rows.push(["jack", "lucy"])
tab2.rows.push(["A", "B", "C"])
tab3.rows.push(["A", "B", "C"])
LogStatus('`' + JSON.stringify(tab1) + '`\n' +
'`' + JSON.stringify(tab2) + '`\n' +
'`' + JSON.stringify(tab3) + '`')
Log("exit")
}
import json
def main():
tab1 = {
"type": "table",
"title": "table1",
"cols": ["1", "2"],
"rows": []
}
tab2 = {
"type": "table",
"title": "table2",
"cols": ["1", "2", "3"],
"rows": []
}
tab3 = {
"type": "table",
"title": "table3",
"cols": ["A", "B", "C"],
"rows": []
}
tab1["rows"].append(["jack", "lucy"])
tab2["rows"].append(["A", "B", "C"])
tab3["rows"].append(["A", "B", "C"])
LogStatus("`" + json.dumps(tab1) + "`\n" +
"`" + json.dumps(tab2) + "`\n" +
"`" + json.dumps(tab3) + "`")
void main() {
json tab1 = R"({
"type": "table",
"title": "table1",
"cols": ["1", "2"],
"rows": []
})"_json;
json tab2 = R"({
"type": "table",
"title": "table2",
"cols": ["1", "2", "3"],
"rows": []
})"_json;
json tab3 = R"({
"type": "table",
"title": "table3",
"cols": ["A", "B", "C"],
"rows": []
})"_json;
tab1["rows"].push_back(R"(["jack", "lucy"])"_json);
tab2["rows"].push_back(R"(["A", "B", "C"])"_json);
tab3["rows"].push_back(R"(["A", "B", "C"])"_json);
LogStatus("`" + tab1.dump() + "`\n" +
"`" + tab2.dump() + "`\n" +
"`" + tab3.dump() + "`");
}
Resultado da operação:)
Nota:
Quando o bot de estratégia está sendo executado na página do bot, se você rolar pelos registros de histórico, a barra de status entrará em um estado latente e parar de atualizar.
A barra de estado suporta a saída de imagens codificadas embase64, e também suporta a saída das imagens codificadas embase64Como o comprimento da cadeia da imagem codificada é normalmente muito longo, não é fornecido nenhum código de amostra.
AtivarLog()
EnableLog(IsEnable)liga ou desliga o registo de registo para informações sobre encomendas. Valor do parâmetro:isEnableé de tipo bool.IsEnableestá definido emfalse, o registro de pedidos não será impresso e não será escrito no banco de dados do bot.
Gráfico ((...)
Chart(...), função de personalização de gráficos.
Chart({…}); o parâmetro é oHighCharts.StockChartParâmetros deAumento dos estoquesque podem ser serializados emJSON, acrescentando um_isStockse você especificar um atributo para o parâmetro nativo_isStock:false, será exibido como um gráfico normal.
Nota:
Se você definir o atributo de_isStockparafalse, o gráfico utilizado é:Highcharts (Highcharts), conforme mostrado no gráfico:
)
Se definirmos o atributo de_isStockparatrue, o gráfico utilizado é:Resíduos pesados(default)_isStockcomo verdadeiro), conforme indicado no gráfico:
)
Para regressar ao objeto, pode chamaradd(n, data) (n(como 0) é o índice deseries, edataé os dados escritos no gráfico) para adicionar dados ao índice especificadoseries; chamadasreset()para limpar os dados do gráfico, eresetPode tomar um parâmetro numérico e especificar o número de itens reservados.
Podes ligar.add(n, data, i) (ié o índice destes dados noseries) para alterar os dados noseries.
Pode ser negativo,
chart.add(0, [1574993606000, 13.5], -1), alterar os dados do último ponto deseries[0].data.
Para suportar a exibição de vários gráficos, você só precisa passar em parâmetros de matriz durante a configuração, tais como:var chart = Chart([{…}, {…}, {…}])Por exemplo, o gráfico 1 tem doisseries, o gráfico 2 tem umseries, e o gráfico 3 tem umseries. Em seguida, especificar a série ID 0 e 1 quando adicionando representa para atualizar os dados de duas colunas de ordem do gráfico 1; especificar a série ID 2 quando adicionando refere-se ao primeiroseriesA série ID3 refere-se aos dados da primeira série.seriesdo gráfico 3.
HighStocks: http://api.highcharts.com/highstock
Configurações de atributos relacionadas com a exibição de gráficos múltiplos:Exemplo
Por exemplo, os objetos de configuração do gráfico:
var cfgA = {
extension: {
// It does not participate in grouping, displayed separately, and its default is 'group'
layout: 'single',
// This is the specified height, which can be set to string "300px" (set "300", and "300px" will be displayed instead automatically)
height: 300,
// It is the unit value of the specified width, with a total value of 12
col: 8
},
title: {
text: 'Market Chart'
},
xAxis: {
type: 'datetime'
},
series: [{
name: 'Buy 1',
data: []
}, {
name: 'Sell 1',
data: []
}]
}
var cfgB = {
title: {
text: 'Spread chart'
},
xAxis: {
type: 'datetime'
},
series: [{
name: 'Spread',
type: 'column',
data: []
}]
}
var cfgC = {
_isStock: false,
title: {
text: 'Pie Chart'
},
series: [{
type: 'pie',
name: 'one',
// After specifying the initial data, you don't need to update it with the "add" function; Changing the chart configuration directly will update the series
data: [
["A", 25],
["B", 25],
["C", 25],
["D", 25]
]
}]
}
var cfgD = {
extension: {
layout: 'single',
// The unit value of the specified width, with a total value of 12
col: 8,
height: '300px'
},
title: {
text: 'Market Chart'
},
xAxis: {
type: 'datetime'
},
series: [{
name: 'Buy 1',
data: []
}, {
name: 'Sell 1',
data: []
}]
}
var cfgE = {
__isStock: false,
extension: {
layout: 'single',
col: 4,
height: '300px'
},
title: {
text: 'Pie Chart2'
},
series: [{
type: 'pie',
name: 'one',
data: [
["A", 25],
["B", 25],
["C", 25],
["D", 25]
]
}]
}
cfgA = {
"extension" : {
"layout" : "single",
"height" : 300,
"col" : 8
},
"title" : {
"text" : "Market Chart"
},
"xAxis" : {
"type" : "datetime"
},
"series" : [{
"name" : "Buy 1",
"data" : []
}, {
"name" : "Sell 1",
"data" : []
}]
}
cfgB = {
"title" : {
"text" : "Spread chart"
},
"xAxis" : {
"type" : "datetime"
},
"series" : [{
"name" : "Spread",
"type" : "column",
"data" : []
}]
}
cfgC = {
"__isStock" : False,
"title" : {
"text" : "Pie Chart"
},
"series" : [{
"type" : "pie",
"name" : "one",
"data" : [
["A", 25],
["B", 25],
["C", 25],
["D", 25]
]
}]
}
cfgD = {
"extension" : {
"layout" : "single",
"col" : 8,
"height" : "300px"
},
"title" : {
"text" : "Market Chart"
},
"series" : [{
"name" : "Buy 1",
"data" : []
}, {
"name" : "Sell 1",
"data" : []
}]
}
cfgE = {
"__isStock" : False,
"extension" : {
"layout" : "single",
"col" : 4,
"height" : "300px"
},
"title" : {
"text" : "Pie Chart2"
},
"series" : [{
"type" : "pie",
"name" : "one",
"data" : [
["A", 25],
["B", 25],
["C", 25],
["D", 25]
]
}]
}
json cfgA = R"({
"extension" : {
"layout" : "single",
"height" : 300,
"col" : 8
},
"title" : {
"text" : "Market Chart"
},
"xAxis" : {
"type" : "datetime"
},
"series" : [{
"name" : "Buy 1",
"data" : []
}, {
"name" : "Sell 1",
"data" : []
}]
})"_json;
json cfgB = R"({
"title" : {
"text" : "Spread chart"
},
"xAxis" : {
"type" : "datetime"
},
"series" : [{
"name" : "Spread",
"type" : "column",
"data" : []
}]
})"_json;
json cfgC = R"({
"__isStock" : false,
"title" : {
"text" : "Pie Chart"
},
"series" : [{
"type" : "pie",
"name" : "one",
"data" : [
["A", 25],
["B", 25],
["C", 25],
["D", 25]
]
}]
})"_json;
json cfgD = R"({
"extension" : {
"layout" : "single",
"col" : 8,
"height" : "300px"
},
"title" : {
"text" : "Market Chart"
},
"series" : [{
"name" : "Buy 1",
"data" : []
}, {
"name" : "Sell 1",
"data" : []
}]
})"_json;
json cfgE = R"({
"__isStock" : false,
"extension" : {
"layout" : "single",
"col" : 4,
"height" : "300px"
},
"title" : {
"text" : "Pie Chart2"
},
"series" : [{
"type" : "pie",
"name" : "one",
"data" : [
["A", 25],
["B", 25],
["C", 25],
["D", 25]
]
}]
})"_json;
-
cfgA.extension.layoutatributoSe este atributo estiver definido e o valor for
single , o gráfico não será sobreposto (não será exibido como um rótulo com guias) e será exibido separadamente (exibição de azulejos). -
cfgA.extension.heightatributoEste atributo é usado para definir a altura do gráfico.
-
cfgA.extension.colatributoEste atributo é usado para definir a largura do gráfico. A largura da página é dividida em 12 unidades no total, e a configuração
8 significa que o gráfico ocupa 8 unidades de largura. Execute a estratégia de exemplo completa:
O efeito de exibição dos objetos de configuração do gráfico nos exemplos acima:
)
)
-
Para os dados nos objetos de configuração do gráfico, modifique a configuração do gráfico diretamente e atualize o gráfico para realizar a atualização dos dados:
Por exemplo, no
JavaScriptParte do código do exemplo (Um exemplo completo):cfgC.series[0].data[0][1] = Math.random() * 100 cfgE.series[0].data[0][1] = Math.random() * 100 // "Update" is actually equivalent to resetting the configuration of the chart chart.update([cfgA, cfgB, cfgC, cfgD, cfgE])Atualizar os dados por
addA partir de agora, o número de pessoas que se encontram em situação de vulnerabilidade é aumentado.JavaScriptParte do código do exemplo (Um exemplo completo):// Add a data point to the pie chart; "add" can only update the data points added by the "add" method, the built-in data points cannot be updated later chart.add(3, { name: "ZZ", y: Math.random() * 100 }) -
Exemplos de utilização de
ChartfunçãoExemplo de desenho simples:
// This chart is an object in JavaScript language. Before using the "Chart" function, we need to declare an object variable of a chart configuration var chart = { // It is marked as a general chart; if you are interested, you can change it to false and run it __isStock: true, // Zoom tool tooltip: {xDateFormat: '%Y-%m-%d %H:%M:%S, %A'}, // Title title : { text : 'Spread analysis chart'}, // Choose a range rangeSelector: { buttons: [{type: 'hour',count: 1, text: '1h'}, {type: 'hour',count: 3, text: '3h'}, {type: 'hour', count: 8, text: '8h'}, {type: 'all',text: 'All'}], selected: 0, inputEnabled: false }, // The horizontal axis of the coordinate axis is: x axis, and the currently set "Types of" is: time xAxis: { type: 'datetime'}, // The vertical axis of the coordinate axis is: y axis, and the default value is adjusted with the data size yAxis : { // Title title: {text: 'Spread'}, // Whether to enable the right vertical axis opposite: false }, // Data system column; this attribute holds each data system column (line, K-line diagram, label, etc.) series : [ // The index is 0, and the data in the data column is stored in the data array. {name : "line1", id : "line 1,buy1Price", data : []}, // The index is 1, and set dashStyle: 'shortdash', namely: set the dashed line {name : "line2", id : "line 2,lastPrice", dashStyle : 'shortdash', data : []} ] } function main(){ // Call the "Chart" function to initialize the chart var ObjChart = Chart(chart) // Empty ObjChart.reset() while(true){ // Get the timestamp of this polling, that is, a millisecond timestamp, used to determine the position of the X axis written to the chart var nowTime = new Date().getTime() // Get market data var ticker = _C(exchange.GetTicker) // Get "Buy 1" price from the return value of market data var buy1Price = ticker.Buy // To obtain the last executed price, in order to avoid the overlap of the 2 lines, we add 1 var lastPrice = ticker.Last + 1 // Use timestamp as X value and "Buy 1" price as Y value, and pass them into the data sequence of index 0 ObjChart.add(0, [nowTime, buy1Price]) // Same as above ObjChart.add(1, [nowTime, lastPrice]) Sleep(2000) } }import time chart = { "__isStock" : True, "tooltip" : {"xDateFormat" : "%Y-%m-%d %H:%M:%S, %A"}, "title" : {"text" : "Spread analysis chart"}, "rangeSelector" : { "buttons" : [{"type": "count", "count": 1, "text": "1h"}, {"type": "hour", "count": 3, "text": "3h"}, {"type": "hour", "count": 8, "text": "8h"}, {"type": "all", "text": "All"}], "selected": 0, "inputEnabled": False }, "xAxis": {"type": "datetime"}, "yAxis": { "title": {"text": "Spread"}, "opposite": False }, "series": [{ "name": "line1", "id": "line 1,buy1Price", "data": [] }, { "name": "line2", "id": "line 2,lastPrice", "dashStyle": "shortdash", "data": [] }] } def main(): ObjChart = Chart(chart) ObjChart.reset() while True: nowTime = time.time() * 1000 ticker = exchange.GetTicker() buy1Price = ticker["Buy"] lastPrice = ticker["Last"] + 1 ObjChart.add(0, [nowTime, buy1Price]) ObjChart.add(1, [nowTime, lastPrice]) Sleep(2000)void main() { // When write strategies in C++, try not to declare global variables that are not basic types, so the declaration of the chart configuration objects is in the "main" function json chart = R"({ "__isStock" : true, "tooltip" : {"xDateFormat" : "%Y-%m-%d %H:%M:%S, %A"}, "title" : {"text" : "Spread analysis chart"}, "rangeSelector" : { "buttons" : [{"type": "count", "count": 1, "text": "1h"}, {"type": "hour", "count": 3, "text": "3h"}, {"type": "hour", "count": 8, "text": "8h"}, {"type": "all", "text": "All"}], "selected": 0, "inputEnabled": false }, "xAxis": {"type": "datetime"}, "yAxis": { "title": {"text": "Spread"}, "opposite": false }, "series": [{ "name": "line1", "id": "line 1,buy1Price", "data": [] }, { "name": "line2", "id": "line 2,lastPrice", "dashStyle": "shortdash", "data": [] }] })"_json; auto ObjChart = Chart(chart); ObjChart.reset(); while(true) { auto nowTime = Unix() * 1000; auto ticker = exchange.GetTicker(); auto buy1Price = ticker.Buy; auto lastPrice = ticker.Last + 1.0; ObjChart.add(0, {nowTime, buy1Price}); ObjChart.add(1, {nowTime, lastPrice}); Sleep(2000); } }O exemplo de desenho de curva trigonométrica:
// The object used to initialize the chart var chart = { // Chart title title: {text: "line value triggers plotLines value"}, // The related settings of Y axis yAxis: { // The horizontal line perpendicular to y axis, used as a trigger line, is an array of structures where multiple trigger lines can be set plotLines: [{ // Trigger line value; set a number, and this line will be displayed in the corresponding numerical position value: 0, // Set the color of the trigger line color: 'red', // Width width: 2, // Labels displayed label: { // Label text text: 'Trigger value', // Center label position align: 'center' } }] }, // The related settings of X axis, and here the setting type is the time axis xAxis: {type: "datetime"}, series: [ {name: "sin", type: "spline", data: []}, // This is a more important data system column; you can set multiple data system column, according to the array index control {name: "cos", type: "spline", data: []} ] } function main(){ // Pi var pi = 3.1415926535897 // Variable for recording timestamp var time = 0 // Angle var angle = 0 // Coordinate y value, used to receive sine and cosine values var y = 0 // Call the API to initialize charts with "chart" objects var objChart = Chart(chart) // When initializing, clear the chart objChart.reset() // Set the value of the trigger line to 1 chart.yAxis.plotLines[0].value = 1 // Loop while(true){ // Get the timestamp of the current moment time = new Date().getTime() // The angle is increased by 5 degrees every 500ms, and the sine value is calculated y = Math.sin(angle * 2 * pi / 360) // Write the calculated y value to the data of the corresponding index of the chart; the first parameter of the "add" function is the specified index objChart.add(0, [time, y]) // Calculate the cosine value y = Math.cos(angle * 2 * pi / 360) objChart.add(1, [time, y]) // Increase by 5 degrees angle += 5 // Pause for 5 seconds, to avoid drawing too frequently and the data growing too fast Sleep(5000) } }import math import time chart = { "title": {"text": "line value triggers plotLines value"}, "yAxis": { "plotLines": [{ "value": 0, "color": "red", "width": 2, "label": { "text": "Trigger value", "align": "center" } }] }, "xAxis": {"type": "datetime"}, "series": [{"name": "sin", "type": "spline", "data": []}, {"name": "cos", "type": "spline", "data": []}] } def main(): pi = 3.1415926535897 ts = 0 angle = 0 y = 0 objChart = Chart(chart) objChart.reset() chart["yAxis"]["plotLines"][0]["value"] = 1 while True: ts = time.time() * 1000 y = math.sin(angle * 2 * pi / 360) objChart.add(0, [ts, y]) y = math.cos(angle * 2 * pi / 360) objChart.add(1, [ts, y]) angle += 5 Sleep(5000)void main() { json chart = R"({ "title": {"text": "line value triggers plotLines value"}, "yAxis": { "plotLines": [{ "value": 0, "color": "red", "width": 2, "label": { "text": "Trigger value", "align": "center" } }] }, "xAxis": {"type": "datetime"}, "series": [{"name": "sin", "type": "spline", "data": []}, {"name": "cos", "type": "spline", "data": []}] })"_json; auto pi = 3.1415926535897; auto ts = 0; auto angle = 0.0; auto y = 0.0; auto objChart = Chart(chart); objChart.reset(); chart["yAxis"]["plotLines"][0]["value"] = 1; while(true) { ts = Unix() * 1000; y = sin(angle * 2 * pi / 360); objChart.add(0, {ts, y}); y = cos(angle * 2 * pi / 360); objChart.add(1, {ts, y}); angle += 5; Sleep(5000); } }Em
cppestratégia, oChartfunção também pode usar uma cadeia codificada para configurar o gráfico:void main () { Chart c = Chart(R"EOF({"chart":{"type":"line"},"title":{"text":"Simple chart"},"xAxis":{"title":{"text":"Date"}},"yAxis":{"title":{"text":"Number"}},"series":[{"name":"number","data":[]}]})EOF"); c.reset(); for (size_t i = 0; i < 10; i++) { // For example, int64 of "sprintf" function has different parameters in 32-bit and 64-bit, so it is best to use "toString" to transfer the platform-related types into strings and then pass c.add(0, format("[%s, %d]", toString(Unix() + i).c_str(), rand() % 100)); } })
-
Um exemplo complexo de gráficos mistosEndereço da estratégia JavaScript
/*backtest
start: 2020-03-11 00:00:00
end: 2020-04-09 23:59:00
period: 1d
exchanges: [{"eid":"Bitfinex","currency":"BTC_USD"}]
*/
var chartCfg = {
subtitle: {
text: "subtitle",
},
yAxis: [{
height: "40%",
lineWidth: 2,
title: {
text: 'PnL',
},
tickPixelInterval: 20,
minorGridLineWidth: 1,
minorTickWidth: 0,
opposite: true,
labels: {
align: "right",
x: -3,
}
}, {
title: {
text: 'Profit',
},
top: "42%",
height: "18%",
offset: 0,
lineWidth: 2
}, {
title: {
text: 'Vol',
},
top: '62%',
height: '18%',
offset: 0,
lineWidth: 2
}, {
title: {
text: 'Asset',
},
top: '82%',
height: '18%',
offset: 0,
lineWidth: 2
}],
series: [{
name: 'PnL',
data: [],
id: 'primary',
tooltip: {
xDateFormat: '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
},
yAxis: 0
}, {
type: 'column',
lineWidth: 2,
name: 'Profit',
data: [],
yAxis: 1,
}, {
type: 'column',
name: 'Trade',
data: [],
yAxis: 2
}, {
type: 'area',
step: true,
lineWidth: 0,
name: 'Long',
data: [],
yAxis: 2
}, {
type: 'area',
step: true,
lineWidth: 0,
name: 'Short',
data: [],
yAxis: 2
}, {
type: 'line',
step: true,
color: '#5b4b00',
name: 'Asset',
data: [],
yAxis: 3
}, {
type: 'pie',
innerSize: '70%',
name: 'Random',
data: [],
center: ['3%', '6%'],
size: '15%',
dataLabels: {
enabled: false
},
startAngle: -90,
endAngle: 90,
}],
};
function main() {
let c = Chart(chartCfg);
let preTicker = null;
while (true) {
let t = exchange.GetTicker();
c.add(0, [t.Time, t.Last]); // PnL
c.add(1, [t.Time, preTicker ? t.Last - preTicker.Last : 0]); // profit
let r = Math.random();
var pos = parseInt(t.Time/86400);
c.add(2, [t.Time, pos/2]); // Vol
c.add(3, [t.Time, r > 0.8 ? pos : null]); // Long
c.add(4, [t.Time, r < 0.8 ? -pos : null]); // Short
c.add(5, [t.Time, Math.random() * 100]); // Asset
// update pie
chartCfg.series[chartCfg.series.length-1].data = [
["A", Math.random()*100],
["B", Math.random()*100],
];
c.update(chartCfg)
preTicker = t;
}
}
'''backtest
start: 2020-03-11 00:00:00
end: 2020-04-09 23:59:00
period: 1d
exchanges: [{"eid":"Bitfinex","currency":"BTC_USD"}]
'''
import random
chartCfg = {
"subtitle": {
"text": "subtitle"
},
"yAxis": [{
"height": "40%",
"lineWidth": 2,
"title": {
"text": 'PnL'
},
"tickPixelInterval": 20,
"minorGridLineWidth": 1,
"minorTickWidth": 0,
"opposite": True,
"labels": {
"align": "right",
"x": -3
}
}, {
"title": {
"text": 'Profit'
},
"top": "42%",
"height": "18%",
"offset": 0,
"lineWidth": 2
}, {
"title": {
"text": 'Vol'
},
"top": '62%',
"height": '18%',
"offset": 0,
"lineWidth": 2
}, {
"title": {
"text": 'Asset'
},
"top": '82%',
"height": '18%',
"offset": 0,
"lineWidth": 2
}],
"series": [{
"name": 'PnL',
"data": [],
"id": 'primary',
"tooltip": {
"xDateFormat": '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
},
"yAxis": 0
}, {
"type": 'column',
"lineWidth": 2,
"name": 'Profit',
"data": [],
"yAxis": 1
}, {
"type": 'column',
"name": 'Trade',
"data": [],
"yAxis": 2
}, {
"type": 'area',
"step": True,
"lineWidth": 0,
"name": 'Long',
"data": [],
"yAxis": 2
}, {
"type": 'area',
"step": True,
"lineWidth": 0,
"name": 'Short',
"data": [],
"yAxis": 2
}, {
"type": 'line',
"step": True,
"color": '#5b4b00',
"name": 'Asset',
"data": [],
"yAxis": 3
}, {
"type": 'pie',
"innerSize": '70%',
"name": 'Random',
"data": [],
"center": ['3%', '6%'],
"size": '15%',
"dataLabels": {
"enabled": False
},
"startAngle": -90,
"endAngle": 90
}]
}
def main():
c = Chart(chartCfg)
preTicker = None
while True:
t = exchange.GetTicker()
c.add(0, [t["Time"], t["Last"]])
profit = t["Last"] - preTicker["Last"] if preTicker else 0
c.add(1, [t["Time"], profit])
r = random.random()
pos = t["Time"] / 86400
c.add(2, [t["Time"], pos / 2])
long = pos if r > 0.8 else None
c.add(3, [t["Time"], long])
short = -pos if r < 0.8 else None
c.add(4, [t["Time"], short])
c.add(5, [t["Time"], random.random() * 100])
# update pie
chartCfg["series"][len(chartCfg["series"]) - 1]["data"] = [
["A", random.random() * 100],
["B", random.random() * 100]
]
c.update(chartCfg)
preTicker = t
/*backtest
start: 2020-03-11 00:00:00
end: 2020-04-09 23:59:00
period: 1d
exchanges: [{"eid":"Bitfinex","currency":"BTC_USD"}]
*/
void main() {
json chartCfg = R"({
"subtitle": {
"text": "subtitle"
},
"yAxis": [{
"height": "40%",
"lineWidth": 2,
"title": {
"text": "PnL"
},
"tickPixelInterval": 20,
"minorGridLineWidth": 1,
"minorTickWidth": 0,
"opposite": true,
"labels": {
"align": "right",
"x": -3
}
}, {
"title": {
"text": "Profit"
},
"top": "42%",
"height": "18%",
"offset": 0,
"lineWidth": 2
}, {
"title": {
"text": "Vol"
},
"top": "62%",
"height": "18%",
"offset": 0,
"lineWidth": 2
}, {
"title": {
"text": "Asset"
},
"top": "82%",
"height": "18%",
"offset": 0,
"lineWidth": 2
}],
"series": [{
"name": "PnL",
"data": [],
"id": "primary",
"tooltip": {
"xDateFormat": "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
},
"yAxis": 0
}, {
"type": "column",
"lineWidth": 2,
"name": "Profit",
"data": [],
"yAxis": 1
}, {
"type": "column",
"name": "Trade",
"data": [],
"yAxis": 2
}, {
"type": "area",
"step": true,
"lineWidth": 0,
"name": "Long",
"data": [],
"yAxis": 2
}, {
"type": "area",
"step": true,
"lineWidth": 0,
"name": "Short",
"data": [],
"yAxis": 2
}, {
"type": "line",
"step": true,
"color": "#5b4b00",
"name": "Asset",
"data": [],
"yAxis": 3
}, {
"type": "pie",
"innerSize": "70%",
"name": "Random",
"data": [],
"center": ["3%", "6%"],
"size": "15%",
"dataLabels": {
"enabled": false
},
"startAngle": -90,
"endAngle": 90
}]
})"_json;
Chart c = Chart(chartCfg);
Ticker preTicker;
while(true) {
auto t = exchange.GetTicker();
c.add(0, {t.Time, t.Last});
auto profit = preTicker.Valid ? t.Last - preTicker.Last : 0;
c.add(1, {t.Time, profit});
auto r = rand() % 100;
auto pos = t.Time / 86400.0;
c.add(2, {t.Time, pos / 2.0});
auto longPos = r > 0.8 ? pos : NULL;
c.add(3, {t.Time, longPos});
auto shortPos = r < 0.8 ? -pos : NULL;
c.add(4, {t.Time, shortPos});
c.add(5, {t.Time, rand() % 100});
// update pie
json pie = R"([["A", 0], ["B", 0]])"_json;
pie[0][1] = rand() % 100;
pie[1][1] = rand() % 100;
chartCfg["series"][chartCfg["series"].size() - 1]["data"] = pie;
c.update(chartCfg);
preTicker = t;
}
}
Entre os gráficos, opieO gráfico é um gráfico sem eixo de tempo, e a configuração do gráfico precisa ser atualizada diretamente ao atualizar os dados.c.update(chartCfg)Atualizar o gráfico do seguinte modo:
// update pie
chartCfg.series[chartCfg.series.length-1].data = [
["A", Math.random()*100],
["B", Math.random()*100],
];
c.update(chartCfg)
# update pie
chartCfg["series"][len(chartCfg["series"]) - 1]["data"] = [
["A", random.random() * 100],
["B", random.random() * 100]
]
c.update(chartCfg)
// update pie
json pie = R"([["A", 0], ["B", 0]])"_json;
pie[0][1] = rand() % 100;
pie[1][1] = rand() % 100;
chartCfg["series"][chartCfg["series"].size() - 1]["data"] = pie;
c.update(chartCfg);
Resultado da operação:
KLineChart ((...)
KLineChart(chartCfg), esta função é usada para usar um método de desenho semelhante à linguagem Pine para desenho personalizado quando a estratégia está sendo executada.KLineChart()método ou um dosChart() methods.
Código de referência:
function main() {
// Call the KLineChart function to create a chart control object c
let c = KLineChart({
overlay: true
})
// Use the spot exchange object test to obtain K-line data. If you use the futures exchange object test, you need to set up the contract first.
let bars = exchange.GetRecords()
if (!bars) {
return
}
bars.forEach(function(bar, index) {
c.begin(bar)
c.barcolor(bar.Close > bar.Open ? 'rgba(255, 0, 0, 0.2)' : 'rgba(0, 0, 0, 0.2)')
if (bar.Close > bar.Open) {
c.bgcolor('rgba(0, 255, 0, 0.5)')
}
let h = c.plot(bar.High, 'high')
let l = c.plot(bar.Low, 'low')
c.fill(h, l, {
color: bar.Close > bar.Open ? 'rgba(255, 0, 0, 0.2)' : 'rgba(255, 0, 0, 0.2)'
})
c.hline(bar.High)
c.plotarrow(bar.Close - bar.Open)
c.plotshape(bar.Low, {
style: 'diamond'
})
c.plotchar(bar.Close, {
char: 'X'
})
c.plotcandle(bar.Open*0.9, bar.High*0.9, bar.Low*0.9, bar.Close*0.9)
if (bar.Close > bar.Open) {
// long/short/closelong/closeshort
c.signal("long", bar.High, 1.5)
} else if (bar.Close < bar.Open) {
c.signal("closelong", bar.Low, 1.5)
}
c.close()
})
}
def main():
# Call the KLineChart function to create a chart control object c
c = KLineChart({
"overlay": True
})
# Use the spot exchange object test to obtain K-line data. If you use the futures exchange object test, you need to set up the contract first.
bars = exchange.GetRecords()
if not bars:
return
for bar in bars:
c.begin(bar)
c.barcolor('rgba(255, 0, 0, 0.2)' if bar.Close > bar.Open else 'rgba(0, 0, 0, 0.2)')
if bar.Close > bar.Open:
c.bgcolor('rgba(0, 255, 0, 0.5)')
h = c.plot(bar.High, 'high')
l = c.plot(bar.Low, 'low')
c.fill(h, l, 'rgba(255, 0, 0, 0.2)' if bar.Close > bar.Open else 'rgba(255, 0, 0, 0.2)')
c.hline(bar.High)
c.plotarrow(bar.Close - bar.Open)
c.plotshape(bar.Low, style = 'diamond')
c.plotchar(bar.Close, char = 'X')
c.plotcandle(bar.Open*0.9, bar.High*0.9, bar.Low*0.9, bar.Close*0.9)
if bar.Close > bar.Open:
# long/short/closelong/closeshort
c.signal("long", bar.High, 1.5)
elif bar.Close < bar.Open:
c.signal("closelong", bar.Low, 1.5)
c.close()
// Not supported currently
Se deve haver um objeto de controle de gráfico para desenho na área de desenho personalizado da estratégia, use a funçãoKLineChartO parâmetro doKLineChartfunção é uma estrutura de configuração gráfica, a estrutura gráfica utilizada no código de referência é muito simples{overlay: true})Esta estrutura de configuração de gráfico define apenas o conteúdo do desenho a ser emitido no gráfico principal.overlayestá definido emfalse, o conteúdo do gráfico é produzido no sub-gráfico. Se você precisa especificar uma função de desenho para desenhar no gráfico principal, você também pode especificar o parâmetrooverlaycomotruena chamada de função específica.
A operação de desenho é executada atravessando os dados da linha K. A operação de desenho deve começar com umc.begin(bar)Função chamada e termina com ac.close()As funções de interface de desenho da linguagem Pine suportadas na operação de desenho são:
-
Barcolor: Colocar a linha K
barcolor ((color, offset, editável, show_last, title, display)
c.barcolor(bar.Close > bar.Open ? 'rgba(255, 0, 0, 0.2)' : 'rgba(0, 0, 0, 0.2)') // Use the example illustrated in the reference code in this example, without giving unnecessary detailsc.barcolor('rgba(255, 0, 0, 0.2)' if bar.Close > bar.Open else 'rgba(0, 0, 0, 0.2)')displayParâmetros opcionais:não , todos
-
bgcolor: Preencha o fundo da linha K com a cor especificada
bgcolor ((color, offset, editável, show_last, título, exibição, sobreposição)
c.bgcolor('rgba(0, 255, 0, 0.5)')c.bgcolor('rgba(0, 255, 0, 0.5)')displayParâmetros opcionais:não , todos
-
gráfico: traçar uma série de dados no gráfico
plot ((série, título, cor, largura de linha, estilo, trackprice, histbase, offset, join, editável, show_last, display)
c.plot(bar.High, 'high')h = c.plot(bar.High, 'high')styleParâmetros opcionais:stepline_diamond , stepline , cross , areaabr , area , circles , columns , histogram , linebr , line displayParâmetros opcionais:não , todos
-
preencher: preencher o fundo entre dois desenhos ou linhas com a cor fornecida
preencher ((linha1, linha2, cor, título, editável, preenchimento de espaços, exibição)
let h = c.plot(bar.High, 'high') let l = c.plot(bar.Low, 'low') c.fill(h, l, {color: bar.Close > bar.Open ? 'rgba(255, 0, 0, 0.2)' : 'rgba(255, 0, 0, 0.2)'})h = c.plot(bar.High, 'high') l = c.plot(bar.Low, 'low') c.fill(h, l, {"color": 'rgba(255, 0, 0, 0.2)' if bar.Close > bar.Open else 'rgba(255, 0, 0, 0.2)'})displayParâmetros opcionais:não , todos
Desde o
JavaScriptA linguagem não pode especificar os parâmetros de entrada de acordo com os nomes das funções parâmetros formais, a fim de resolver este problema, um{key: value}estrutura pode ser usado para especificar o parâmetro passado em um certo nome de parâmetro formal, por exemplo, no código de referência, uso{color: bar.Close > bar.Open ? 'rgba(255, 0, 0, 0.2)' : 'rgba(255, 0, 0, 0.2)'}para especificar ocolorParâmetro dofillSe você precisa especificar parâmetros com vários nomes de parâmetros consecutivamente, você pode usar{key1: value1, key2: value2, key3: value3}Por exemplo, neste exemplo, adicionar um parâmetro especificando umtitle:{color: bar.Close > bar.Open ? 'rgba(255, 0, 0, 0.2)' : 'rgba(255, 0, 0, 0.2)', title: 'fill'}.Para o valor da cor, você pode usar o
'rgba(255, 0, 0, 0.2)'método para definir, ou utilizar o'#FF0000'método a definir. -
linha: Renda uma linha horizontal a um determinado nível de preço fixo
linha ((preço, título, cor, estilo de linha, largura de linha, editável, exibição)
c.hline(bar.High)c.hline(bar.High)linestyleParâmetros opcionais:dashed , dotted , solid displayParâmetros opcionais:não , todos
-
Plotarrow: Desenhe setas para cima e para baixo no gráfico
Plotarrow ((série, título, colorup, colorordown, offset, minheight, maxheight, editável, show_last, display)
c.plotarrow(bar.Close - bar.Open)c.plotarrow(bar.Close - bar.Open)displayParâmetros opcionais:não , todos
-
Plotshape: Desenhe formas visuais no gráfico
plotshape (série, título, estilo, localização, cor, offset, texto, textcolor, editável, tamanho, show_last, display)
c.plotshape(bar.Low, {style: 'diamond'})c.plotshape(bar.Low, style = 'diamond')-
styleParâmetros opcionais:diamond , square , label_down , label_up , arrow_down , arrow_up , circle , flag , triangle_down , triangle_up , cross , xcross -
locationParâmetros opcionais:barra superior , barra inferior , barra superior , barra inferior , barra absoluta -
sizeParâmetros opcionais:10px , 14px , 20px , 40px , 80px , em comparação com o size.tiny,size.small,size.normal,size.large,size.hugeem língua do pinheirosize.autoésize.small. -
displayParâmetros opcionais:não , todos
-
-
plotchar: Desenhe formas visíveis no gráfico usando qualquer caracter Unicode dado
plotchar ((série, título, char, localização, cor, offset, texto, textcolor, editável, tamanho, show_last, display)
c.plotchar(bar.Close, {char: 'X'})c.plotchar(bar.Close, char = 'X')-
locationParâmetros opcionais:barra superior , barra inferior , barra superior , barra inferior , barra absoluta -
sizeParâmetros opcionais:10px , 14px , 20px , 40px , 80px , em comparação com o size.tiny,size.small,size.normal,size.large,size.hugeem língua do pinheirosize.autoésize.small. -
displayParâmetros opcionais:não , todos
-
-
plotcandle: Desenhe um gráfico de linha K no gráfico
plotcandle ((aberto, alto, baixo, fechado, título, cor, wickcolor, editável, show_last, bordercolor, display)
c.plotcandle(bar.Open*0.9, bar.High*0.9, bar.Low*0.9, bar.Close*0.9)c.plotcandle(bar.Open*0.9, bar.High*0.9, bar.Low*0.9, bar.Close*0.9)displayParâmetros opcionais:não , todos
-
sinal: Funções que não estão disponíveis na linguagem Pine são usadas aqui para desenhar sinais de compra e venda
sinal ((direção, preço, qty, id)
c.signal("long", bar.High, 1.5)c.signal("long", bar.High, 1.5)Parâmetro de entrada
"long"Indica a direcção da transacção, opcional"long","closelong","short","closeshort"O parâmetro de entradabar.Highé a posição do eixo Y do sinal do marcador.1.5representa o número de transações do sinal. O quarto parâmetro pode ser passado para substituir o conteúdo de texto desenhado por padrão. O texto padrão do marcador de sinal desenhado é a direção de negociação, por exemplo:"closelong".
Para algumas cores, estilos e outras configurações usadas nas chamadas de funções acima, consulteArtigo especial sobre desenho com a função KLineChart
LogReset ((()
LogReset()é usado para limpar logs. Você pode passar um parâmetro inteiro para especificar o número de logs recentes a serem retidos e limpar o restante dos logs. O log de inicialização é contado toda vez que é iniciado, portanto, se nenhum parâmetro for passado e não houver saída de log no início da estratégia, o log não será exibido, esperando o log docker retornar (não uma situação anormal).
function main() {
// Mainta- Há exemplos de combinação do macd no cronograma do dia?
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