Perseguição de meninas e busca de mísseis Fórmulas estatísticas de Flávio Bayes

Perseguição de meninas e busca de mísseis Fórmulas estatísticas de Flávio Bayes

• Um

  Os moralmente racionais que não entendem o estilo inevitavelmente encontram um momento de tristeza em suas vidas emocionais: encontram uma garota bonita e respeitosa por acaso, a partir desse dia pensam, esquecem-se, começam uma longa jornada de amor, até que um dia, em meio a uma interminável confusão, finalmente ganham coragem para confessar a garota, e a garota diz: "Eu já tenho um namorado, é difícil de aceitar"...

  Para evitar esse tipo de embaraço, como determinar com precisão se uma menina é solteira tornou-se um curso obrigatório.

  Se você trabalha com a garota, muitas vezes ao seu lado, saber se ela é solteira não é um problema. Mas a tarefa de alta dificuldade que os moronistas têm que realizar é: como um estranho que mantém distância com a garota, pode determinar a situação da garota com informações limitadas, sem que a garota perceba. Além disso, o resultado da busca do moronismo deve ser quantificado, e a probabilidade de mm de solteira calculada deve ser mantida em dois dígitos.

  O método é o seguinte: primeiro, acreditem na intuição. Os moralmente racionais podem considerar encontrar mais amigos e observar secretamente a garota alvo. Claro que os que procuram não são todos moralmente racionais. O grupo de identificação de problemas, o triturador de rumores, o controle natural, o médico forense são os melhores para encontrar alguns, pessoas casadas, os chefes do local, os ladrões de flores também procuram, o maior número de pessoas, o melhor e mais diversificado.

  O resultado acima é apenas baseado nos resultados da experiência pessoal dos eleitores, onde está o estilo de trabalho de racionalidade objetiva do moralismo? Para isso, vamos fazer o segundo passo, falar com fatos e evidências.

  Assim como fazer pesquisas científicas, você pode procurar informações primeiro, em uma busca aleatória no google, você pode encontrar critérios simples e fáceis de determinação de solteiros que muitas pessoas solitárias estudaram por anos, como o princípio do celular (as meninas que estão namoradas usam o celular com maior frequência), o princípio da auto-aprendizagem (as meninas solteiras costumam se juntar a várias meninas para aprender); depois, faça um experimento estatístico em torno de si mesmo para saber se as meninas solteiras estão no grupo, é claro, quanto maior a amostra, melhor.

  

  A partir de então, o país passou a ter uma economia de crescimento sustentável.

  Uma vez que todos os dados dos experimentos de yoga estão disponíveis, podemos continuar a modificar e otimizar o valor de probabilidade de 65.65% que foi apenas votado. Dependendo do que?

  Então, agora, se o objetivo é mm, a probabilidade de ser solteiro se transforma em mm.

  

  O coração do moribundo deve ter ficado muito feliz, a esperança aumentou!

  Se os resultados também revelarem que, entre as raparigas solteiras, o uso do celular é superior a 1,2 vezes por hora, o que representa 20%; entre as raparigas que já estão apaixonadas, esse número é de 60%; se as observações da menina-alvo revelarem que seu uso do celular é superior a 1,2 vezes por hora, as probabilidades de resultados serão atualizadas.

  

  A probabilidade de solteiro em mm caiu tragicamente para 56,02%, e os moralmente racionais poderiam procurar mais críticas, fazer mais pesquisas, atualizar o valor da probabilidade de solteiro das meninas para que ele se aproxime cada vez mais do fato, mas antes de obter o resultado final, eles precisam definir um limite: a probabilidade de solteiro das meninas excede esse limite (por exemplo, 90%), e eles merecem o relógio, ou então, morram de coração.

  No entanto, é importante notar que, independentemente do número de vezes calculadas, o resultado final é um valor de probabilidade, não um fato, mesmo que após vários estudos, a probabilidade de solteirão da menina alvo tenha sido determinada em 99,9%, e imediatamente se prepare para confessar a ela, mas no último estudo observacional da menina, quando se descobriu que a família e um menino estavam segurando as mãos e sorrindo, abraçando-se, então o valor de probabilidade de solteirão da menina cairia imediatamente de 99,9% para perto de zero, o que é imaginável...

  Este artigo diz que esse julgamento é um método científico e rigoroso e racional chamado método estatístico de Bayes. O método de Bayes é simplesmente uma combinação de probabilidade de experimentação anterior + evidência recém-obtida = correção de probabilidade posterior. A combinação de resultados de várias fontes, incluindo julgamentos subjetivos e informações objetivas limitadas, pode ser feita sem limites de quantidade de informações.

  No entanto, o método Bayes, inventado pelo moralismo, não pode ser desprezado, pois a Marinha dos EUA usou esse método para procurar bombas de alumínio perdidas no Oceano Atlântico e submarinos nucleares desaparecidos.

• Dois

  Um dia de janeiro de 1966, um bombardeiro B-52 dos EUA sobrevoou Palmares, Espanha, com vários pilotos no avião, executando uma missão de reabastecimento aéreo para eles, como previsto pelo Comando da Força Aérea. O voo não foi considerado perigoso, mas o capitão, um homem calmo, teria gostado de pegar um grande cachimbo, até mesmo no avião. Mas o capitão e alguns de seus subordinados encontraram grandes problemas e não conseguiram desfrutar de mais um grande cachimbo.

  

  Mas a história ainda não terminou, e uma série de tragédias e comédias se seguiram.

  

  Para encontrar a bomba de alumínio perdida, os Estados Unidos mobilizaram rapidamente uma força de busca interna para o local, que incluiu vários especialistas, incluindo um matemático chamado John Craven, que era o cientista-chefe do Departamento de Projetos Especiais da Marinha dos EUA.

  No problema da busca de bombas de alumínio, o projeto proposto por Craven usa o método de Bayes, mencionado anteriormente, e reúne especialistas em todas as áreas, embora cada um tenha sua própria área de especialização e não seja um especialista. Alguns sabem muito sobre os bombardeiros B-52 e pouco sobre as características das bombas de alumínio. Como as bombas de alumínio são armazenadas no avião é um problema, como as bombas de alumínio caem do avião é outro problema; não há resposta se as bombas de alumínio vão juntar-se aos destroços do avião; qual é a probabilidade de os dois pára-quedas da bomba abrirem cada um?

  Para cada uma dessas questões, Craven pediu que os especialistas fizessem várias suposições, imaginando vários cenários, e então especularam sobre a probabilidade de uma bomba de hidrogênio em cada um dos locais, e a probabilidade de que cada cenário ocorra.

  A abordagem de Craven também foi questionada por seus colegas, porque em seu programa, muitos dos resultados são obtidos por especialistas em forma de especulação, votação ou até mesmo jogo, sem garantir a precisão de todos os resultados, mas como a tarefa de procurar uma bomba de hidrogênio é urgente e não há tempo para realizar experimentos precisos, estabelecer uma teoria completa e confiável, o método de Craven não perdeu de ser um método viável.

  Depois de obter os resultados de uma consulta de um especialista, Craven juntou-os e desenhou um gráfico de probabilidade da localização da bola de alumínio: dividindo toda a região possível em muitos pequenos quadrados, cada um com diferentes valores de probabilidade, com altos e baixos, como os picos e vales em um mapa. Assim como para julgar se as meninas são solteiras ou não, Craven completou o primeiro passo do método Bayesian.

  Depois, Craven e os comandantes do grupo de busca começaram a pesquisar o óleo, atualizando simultaneamente as probabilidades de cada grelha, mas o maior número de vezes, o maior número de vezes, o maior número de vezes, o maior número de vezes, o maior número de vezes, o maior número de vezes, o maior número de vezes, o maior número de vezes, o maior número de vezes, o maior número de vezes, o maior número de vezes, o maior número de vezes.

  Apenas dois anos depois, em 1968, Craven teve outra oportunidade de jogar seu talento, jogando uma pequena bala de alumínio, que a Marinha dos EUA perdeu.

  Em junho de 1968, o submarino nuclear da Marinha, o Cisne, desapareceu subitamente no Atlântico, no Oceano Pacífico, com 99 oficiais da Marinha no submarino e na embarcação sem sinal de voz. Segundo relatos posteriores, o culpado foi uma estranha mina de peixe no submarino, que foi lançada e, depois, tornou-se contra si mesmo, explodindo no submarino.

  Para encontrar a localização do Cisne, a Marinha dos Estados Unidos realizou uma pesquisa em grande escala, na qual o Craven também participou. Como a velocidade do submarino no momento do acidente era rápida, a direção, o tamanho do impacto da explosão e a direção do alçapão do submarino no momento da explosão eram desconhecidos, mesmo sabendo onde o submarino explodiu, era difícil determinar onde os destroços do submarino foram finalmente lançados.

  Nenhum especialista pode estimar com precisão o que aconteceu com o submarino antes e depois do acidente, e, como na busca de bombas de alumínio, Craven consultou matemáticos, especialistas em submarinos e especialistas em resgate marítimo de todas as áreas e escreveu vários livros de fantasia possíveis para que eles especulem em que direção as coisas iriam, com base em seu próprio conhecimento e experiência.

  

  Finalmente, Craven obteve um gráfico de probabilidade de 20 milhas de mar. O oceano inteiro foi dividido em muitas grades, cada uma com dois valores de probabilidade p e q, p é a probabilidade de um submarino estar na grelha e q é a probabilidade de ser procurado se o submarino estiver nessa grelha. Segundo a experiência, o segundo valor de probabilidade é relacionado principalmente com a profundidade do oceano, sendo maior a probabilidade de um submarino falhar quando pesquisado em áreas profundas.

  

  A probabilidade de existência de um submarino em todas as outras grades aumenta:

  

  Cada vez que a pesquisa é feita, uma grade é selecionada para pesquisar a maior probabilidade de presença de um submarino em toda a região. Se não for encontrado, o mapa de distribuição de probabilidade é revestido de uma vez, e as embarcações de pesquisa vão para o novo e mais suspeito grelhos de grelha para pesquisar, e assim por diante até encontrar o cisne.

  Inicialmente, os funcionários da Marinha estimaram com base na experiência que o submarino estava no fundo do mar, no lado leste do ponto de explosão, ignorando as sugestões de Craven e outros matemáticos, mas após meses de busca, nada foi encontrado. Mais tarde, a Marinha teve que ouvir as sugestões de Craven e, de acordo com o mapa de probabilidade, o submarino quebrado deveria estar no lado oeste do ponto de explosão. Após várias buscas, o submarino foi encontrado no fundo do mar, a sudoeste do ponto de explosão.

  Após duas tentativas, o método de Bayes, usado por Craven em pesquisas marítimas, foi sendo amplamente aceito e, desde então, o método de Bayes surgiu como uma palavra-chave em todos os lugares. Nas últimas décadas, o método de Bayes foi sendo aplicado de forma cada vez mais ampla, de palavras filtradas em pesquisas do Google a veículos autônomos que determinam sua posição de condução.

  Traduzido de Modelagem Matemática da Universidade de Aarhus