Python - numpy Matriz de Operações

Python Numpy Operações de Matriz

Nota: NumPy é o sucessor do Numarray e é usado para substituir o NumArray. SAGE é um pacote de software de matemática integrado baseado no NumPy e em várias outras ferramentas, com o objetivo de substituir ferramentas como Magma, Maple, Mathematica e Matlab. Hoje eu queria procurar algumas informações online sobre o NumPy e tentar fazer uma matriz invertida com o NumPy, mas não encontrei nenhuma informação em chinês, alguns internautas pediram no fórum para que eu faça uma matriz com o python, mas ninguém respondeu. Então eu encontrei o documento oficial do NumPy, onde há um pequeno parágrafo sobre os objetos da matriz, então eu traduzi este parágrafo para o chinês, fiz uma pequena contribuição, o tempo é curto, não há como verificar erros de ortografia, há um problema.

• Objeto de matriz 1.

  O tipo de matriz herda o tipo de ndarray e, portanto, contém todos os atributos e métodos de dados do ndarray. O tipo de matriz tem seis diferenças importantes do tipo de ndarray, que podem causar resultados inesperados quando você opera os objetos da matriz como arrays.

  • 1) Os objetos da matriz podem ser criados com uma string de estilo Matlab, que é uma string separada por uma coluna de espaços e separada por um decimal.

  • 2) Os objetos da matriz são sempre bidimensionais. Isso tem implicações profundas, como o valor de retorno de m.ravel (() é bidimensional e o valor de retorno do membro selecionado também é bidimensional, portanto o comportamento da sequência será essencialmente diferente do da matriz.

  • 3) A multiplicação do tipo de matriz cobre a multiplicação da matriz, usando a operação de multiplicação da matriz. Quando você receber o valor de retorno da matriz, certifique-se de que você entende o significado dessas funções.

  • 4) As operações de matrizes de tipo array também cobrem as operações de matrizes anteriores, usando matrizes de matrizes. Baseado neste fato, lembre-se de que se usar matrizes de matrizes de matrizes como parâmetros, a chamada de assanarray[...] é a mesma que acima.

  • 5) A prioridade array_default da matriz é 10.0, portanto, uma operação que misture os objetos ndarray e matrix sempre retorna a matriz.

  • 6) As matrizes têm várias propriedades exclusivas que facilitam o cálculo, como:

    • (a).T -- Retornar ao seu próprio deslocamento
    • (b).H - Retornar ao seu próprio deslocamento de ressonância
    • ©.I -- Retornar à sua própria matriz inversa
    • (d).A -- uma visão de um conjunto de matrizes em 2D que retorna seus próprios dados (sem fazer nenhuma cópia)

  A classe matrix é uma subclasse de Python de ndarray, que você pode aprender a implementar para construir sua própria subclasse ndarray. Os objetos matrix também podem ser construídos com outros objetos matrix, palavras, strings ou outros que podem ser convertidos em parâmetros de ndarray.

• Exemplo 1: Construção de matrizes usando strings

  import numpy as np
  a=np.mat('1 2 3; 4 5 3')
  print (a*a.T).I
  [[ 0.29239766 -0.13450292]
  [-0.13450292  0.08187135]]

• Exemplo 2: Construção de matrizes usando sequências de ninhos

  np.matrix([[  1.+0.j,   5.+0.j,  10.+0.j],
        [  1.+0.j,   3.+0.j,   0.+4.j]])

• Exemplo 3: Construir uma matriz usando um conjunto

  np.mat( np.random.rand(3,3) ).T
  np.matrix([[ 0.81541602,  0.73987459,  0.03509142],
        [ 0.14767449,  0.60539483,  0.05641679],
        [ 0.43257759,  0.628695  ,  0.47413553]])

Matrix ((data, dtype=None, copy=True)) Converte os dados transmitidos com o parâmetro data em matrizes. Se o dtype for None, o tipo de dados será determinado pelo conteúdo dos dados. Se o copy for True, os dados dos dados serão copiados, caso contrário, o buffer original será usado. Se o buffer não for encontrado, os dados também serão copiados. Mat O nome da matriz é apenas um pseudônimo. Asmatrix (data, dtype=None) Retorna dados que não foram copiados. Equivalente a matriz ((data, dtype, copy=False) ). Bmat (obj, ldict=None, gdict=None) Construir uma matriz usando uma string, uma sequência de ninhos ou um array. Este comando permite que você construa uma matriz a partir de outros objetos, onde os parâmetros Ldict e Gdict são usados quando obj é uma string.

  A=np.mat('2 2; 2 2'); B=np.mat('1 1; 1 1');
  print(np.bmat('A B; B A'))
    [[2 2 1 1]
     [2 2 1 1]
     [1 1 2 2]
     [1 1 2 2]]

Traduzido por su frank