O que significa suporte a vectores (SVM)?

O que significa suporte a vectores (SVM)?

Recentemente eu aprendi aprendizado de máquina e vi no reddit o post Please explain Support Vector Machines (SVM) like I am a 5 year old, uma palavra de parabéns!

• O que é o SVM?

  Suporte para vector machine (SVM)

  A primeira coisa a fazer é ver o wiki. Support Vector Machines são modelos de aprendizagem usados para classificação: quais indivíduos em uma população pertencem a onde?

  A história é a seguinte:

  No dia de São Valentim, há muito tempo atrás, o Grande Mestre quer salvar sua amada, mas o Diabo joga um jogo com ele.

  O diabo coloca duas bolas de duas cores na mesa, que parecem regulares, dizendo: "Você as separa com um pau?"

  

  O que é que ele fez?

  

  O diabo, então, colocou mais bolas na mesa, e parece que um estádio errou o campo.

  

  O SVM é tentar colocar o bastão na melhor posição possível, para que haja o maior espaço possível nos lados do bastão.

  

  Agora, mesmo que o diabo coloque mais bolas, o bastão ainda é um bom limite.

  

  Em seguida, há outro truque mais importante no kit do SVM. O diabo vê que o super-herói aprendeu um truque e então ele dá a ele um novo desafio.

  

  Agora, o Grande Mestre não tem bastão para separar as duas bolas, o que fazer agora? Claro que, como em todos os filmes do Grande Mestre, um golpe de mesa do Grande Mestre, a bola voa para o ar. Então, com a ajuda do Grande Mestre, o Grande Mestre pega um pedaço de papel e enfia no meio das duas bolas.

  

  Agora, do ponto de vista do diabo, as esferas parecem separadas por uma curva.

  

  E depois, os adultos, que estão entediados, chamam as bolas de "data", chamam o bastão de "classifier", o truque do maior intervalo é "optimization", o tabuleiro é chamado de "kernelling", o papel é chamado de "hyperplane".

  Vídeo de demonstração

  Referências:

  • Por favor, explique Support Vector Machines (SVM) como se eu tivesse 5 anos.

  • Máquinas de Vector de Apoio bem explicadas

  • https://www.youtube.com/watch?v=3liCbRZPrZA

• Os usuários podem responder com confiança.

  
  
  
  

• O usuário Han Oliver respondeu:

  O que é o SVM?

  SVM - support vector machine, também conhecida como máquina de vetores de suporte, é um algoritmo de aprendizado supervisionado, pertencente à categoria de classificação. Em aplicações de mineração de dados, ele corresponde e se distingue do clustering não supervisionado. É amplamente utilizado em aprendizado de máquina, visão de computador e mineração de dados. O SVM funciona de forma mais ou menos simples, como mostrado no gráfico 1.

  

  Suponhamos que queremos dividir os círculos de centro e os círculos de centro vazios em duas categorias através de linhas de três e oito. A partir daí, o que é mais importante é que você tenha uma lista completa de linhas que podem ser usadas para realizar essa tarefa. No SVM, procuramos uma linha de divisão ideal que tenha a maior margem de ambos os lados. Em tal caso, os vários pontos de dados com bordas mais grossas são chamados de vetores de suporte, que é a origem do nome do algoritmo de classificação.

  A partir daí, a teoria da relatividade pode ser ampliada para qualquer n dimensões e até mesmo para espaços infinitos, como no gráfico 2.

  

  Temos um monte de pontos de dados num espaço n-dimensional a infinito-dimensional, Então, sempre se pode encontrar um hiperplano ideal que está sempre na dimensão n-1.

  E por fim, Direção estatística: Support Vector Machines (SVM) wiki:Support vector machine Aulas:columbia.eduPágina de A partir daí, o blogueiro começou a escrever sobre o tema, e um ótimo vídeo de demonstração.http://youtu.be/3liCbRZPrZA

Tradução e Legendas