Quando fazemos previsões de probabilidade, o que é que estamos a fazer?

Quando fazemos previsões de probabilidade, o que é que estamos a fazer?

O assunto da entrevista me fez lembrar-me de uma entrevista que fiz há muito tempo atrás.

Entrevistador: Você sabia que a Logistic está de volta? Eu: Claro que sei, é muito comum. Intervistador: Então, como você acha que a probabilidade de Logistic fazer uma previsão de retorno é a probabilidade de um indivíduo ter sucesso? Eu: Claro que não. Se houver apenas uma observação, a probabilidade individual não pode ser estimada. Deve ser explicado que, para N indivíduos com as mesmas características, a taxa de sucesso é igual à probabilidade estimada.

Ah, então o entrevistador não pôde, e, claro, o resultado final da entrevista foi que eu fui cancelado (provavelmente graças à minha formação em economia e não em estatística, computador).

Talvez você ache que o que eu disse acima é um pouco confuso e difícil de entender, mas quando estimamos o retorno da Logistic, estimamos:

Não é a probabilidade de sucesso do indivíduo que deve ser explicada?

• Eu acho que essa afirmação é um pouco problemática.

  Quando falamos de probabilidade de sucesso de uma pessoa isolada, devemos dizer que a mesma pessoa repete 100 vezes sob as mesmas condições, com uma média de sucesso. Se lembrarmos que t é o número de tentativas de uma pessoa, então nosso modelo ideal (processo de geração de dados) deve ser:

  

  No entanto, alternativamente, o processo de geração de dados real pode ser o seguinte: