O livro foi escrito em 2001 por dois educadores japoneses e foi lançado no Ministério da Educação do Japão, quando uma grande reforma da educação básica foi implementada, promovendo a bandeira da educação agradável. A diferença é que o primeiro promove um espírito de educação realmente agradável, fazendo a teoria das probabilidades muito fácil de entender, enquanto o segundo é preocupado com o fato de que as pessoas perdem o interesse em escrever matemática, afastando-se do conhecimento verdadeiro.
Além das características de profundidade e profundidade combinadas com exemplos cotidianos, o que mais impressiona é que cada seção contém duas páginas. Isso permite que pessoas sem muita motivação para estudar continuem facilmente, como se alguém que quer se exercitar deveria começar a fazer uma posição de repouso diariamente, em vez de subir e fazer vinte e trinta.
Tudo o que o livro diz é muito claro, transcreve os conceitos e declarações, e no notebook há apenas 6 páginas. Todos os conceitos são listados, respectivamente, com fórmulas de distribuição binária de experimentos aleatórios repetidos, valores de expectativa, diferença, diferencial padrão, dispersão, teorema de Bechev (também chamado de teorema de Chebechev, esta seção só foi entendida em três dias), correlação, coeficientes de diferença, regressão linear, valores esperados de várias variáveis aleatórias, cálculo de diferença e diferencial, valores e diferenças de distribuição binária, distribuição de supergeometria.
Na verdade, como calcular as propriedades e a correlação de probabilidades e variáveis aleatórias não é importante para quem não pretende se envolver em finanças, análise de negócios ou inteligência artificial, mas entender o conceito de probabilidade é uma coisa muito importante, ter um pensamento estatístico de probabilidade é uma coisa muito importante. VanVie acabou de não pensar em VanVie, até mesmo dizendo que a teoria da probabilidade é um conhecimento mais importante do que a gravidade e a replicação genética de VanVie, é um conhecimento comum necessário para os cidadãos modernos, não há esse pensamento, que determina diretamente o grau de expansião de uma pessoa.
Este artigo sobre probabilidade em inglês apresenta as cinco sábias das teorias de probabilidade mais simples.
A primeira inteligência: o acaso. A idéia mais básica da probabilidade é que algumas coisas acontecem sem causa, que é o conceito de acaso. Estamos sempre acostumados a reduzir a ocorrência de uma coisa a várias razões. A ciência cognitiva moderna descobriu que a causalidade é o mecanismo básico para o conhecimento humano do mundo exterior. A falta de lógica faz com que o sistema cognitivo humano se desmorone. Isso dificulta o conhecimento do acaso, mas há uma teoria filosófica mais profunda por trás do acaso, chamada não-continuidade.
A segunda sabedoria: o erro. A coincidência sempre existe e, mesmo em experimentos físicos extremamente rigorosos, não é possível garantir que não haja influência fortuita, mas apenas através de um método de medição de experimentos repetidos, usando valores de faixa para representar os resultados do experimento e minimizar o impacto dos fatores de coincidência. Mesmo assim, os resultados do experimento não representam valores verdadeiros que devem estar dentro do alcance do padrão, na verdade, este alcance é apenas um resultado de cálculo de probabilidade, que só pode indicar que a probabilidade de que o valor verdadeiro esteja fora do alcance é pequena.
A terceira sabedoria: o erro do jogador. A partir daí, começa a ensinar a todos a identificar os buracos. O chamado erro do jogador é que, quando o jogador joga, se uma situação ocorre várias vezes, ele acha que a situação que não ocorreu é mais provável que ocorra depois. Por exemplo, quando joga uma bola, já bateu várias vezes, ele acha que o jogo deve ser jogado para trás. Esse pensamento é o pensamento habitual da maioria das pessoas, mas também o pensamento instintivo das pessoas.
A quarta sabedoria: não encontrar regras arbitrárias onde não há regras. O núcleo da probabilidade é que a ocorrência de eventos aleatórios independentes não é regular e imprevisível. Não precisamos nos preocupar demais com o que acontece ao acaso, nem devemos tentar procurar regras no acaso. A análise lotérica passou por muitos anos, e as lojas de loteria nas ruas de rua têm gráficos de tendências de prêmios passados, e os grandes sites também têm os chamados especialistas de loteria, que prevêem o futuro sorteio. Para quem tem uma mentalidade de probabilidade, prever o movimento da loteria ainda é uma coisa muito engraçada.
第五个智慧：小数定律。数据多的时候规律总是会被找到，而当数据少的时候，规律有时候会自己“跳出来”。随机现象可以看上去很不随机，甚至非常整齐。这个很好理解，两个点连成一条直线，你可以说这两个点就在这条直线上；三个点则必然会有一个三角形；四个点…永远都能有一个自洽的结论，说明几个点构成一个图形，但实际上点在不在图形上，没有相关性，也就是因果关系。小数定律是诺贝尔经济学奖丹尼尔.卡尼曼戏称的，他认为理解小数定律和理解大数定律是相辅相成的。这跟前面的赌徒谬误的意思差不多，在生活中是最容易被忽视而造成可笑错误。比如，你曾经被河南人骗过，又恰好听说自己的一个朋友被河南人骗过，如果你进一步在网上发现有人被河南人骗过，那是否就会得出河南人骗子特别多的结论？（以前我就是这么认为的，无知啊！）可是无论从理论分析，还是从相关实验研究来看，都找不到河南人骗子多的统计数据，说明这只能是一种以讹传讹的认知偏误。很多网络上的经济、政治评论员，经常会从一两个事件就总结出一条博人眼球的规律来，在“开化”人看来，这种行为都是很无知的。
Para entender que a distribuição aleatória não é igual à distribuição média, a probabilidade e se um único evento ocorre sem ligação direta, é necessário ter paciência e aprender um pouco de conhecimento de probabilidade. Isso não leva muito tempo, talvez apenas uma hora, para que possamos entender o conceito geral, e depois praticar lentamente na vida, consolidar e aprofundar o pensamento da teoria da probabilidade. Isso pode ser de grande ajuda para nossas vidas, e recentemente encontrei um exemplo.
Em uma era de rápido desenvolvimento tecnológico e explosão da informação, o imposto sobre o QI às vezes é inevitável, e o resultado é o mesmo que um modelo de computador portátil que alguém antes ganhou para comprar barato no lado do caminho. Mas a tecnologia de hoje também está progredindo, como o fundo de classificação, com ferramentas de colheita de repolho com várias camadas de revestimento, que certamente serão infinitas no futuro. Isso requer que aprendam bem algumas disciplinas básicas e mereçam o título de cidadão moderno.
Traduzido do livro de autobiografia de Liu Bei Yunhan