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Por que a diferença de tamanho pode ser um indicador de separação?

Autora:Inventor quantificado - sonho pequeno, Criado: 2017-05-10 09:39:04, Atualizado:

Por que a diferença de tamanho pode ser um indicador de separação?

Por exemplo, se eu transformar o espaço necessário para o quadrado em um quadrado, se eu abrir o espaço necessário para o quadrado, não posso dizer isso?

Responsável: Profissão não matemática.

Eu entendo que usar o quadrado é porque o quadrado pode representar melhor a distância entre os dados, ou seja, a dispersão. Por favor, coloque um exemplo de comparação de disciplinas, e depois de ver, você pode pensar em si mesmo sobre a situação representada pela quadratura.

---------------- fonte internet, origem desconhecida, seleção parcial.

  • Pergunta número 1:

    Se fosse escolhido um jogador entre dois jogadores A e B para um jogo de tiro, qual seria o seu esquema? S: Total de notas altas.
    T: Se um jogador lança cinco tiros e tem 30 pontos, e outro jogador lança 10 tiros e tem 50 pontos, quem você escolhe?
    S: Parece que a média é boa.

  • Pergunta 2:

    Quem você escolheu?
    A: 3, 5, 6, 7, 9
    B: 4, 5, 6, 7, 8
    A partir dos dados, pode-se ver que não é desejável usar a média para escolher. Embora a média seja a mesma, os níveis das duas pessoas ainda são diferentes. Deixe os alunos trabalharem bem e, depois de observar os dados de análise, é mais fácil chegar a um consenso: A com um máximo de 9, pelo menos 3 anéis, com maior faixa de flutuação, enquanto B com um máximo de 8, pelo menos 4, com menor faixa de flutuação. O B é, portanto, mais estável e deve ser escolhido como B.

  • Pergunta três:

    A análise de falhas de valores muito altos e muito baixos é correta?
    A: 3, 5, 6, 7, 9
    O que é isso? O que é isso?
    Não é difícil descobrir que, embora o máximo seja o mesmo que o mínimo, a relação de p é estável. Também foi descoberto que, quando a média é a mesma, a simples comparação entre o maior e o menor dos dois dados não é suficiente para descrever a flutuação geral de um conjunto de dados, cada dado tem poder decisivo. Então, como refletir a flutuação de um conjunto de dados?
    S: Subtrair a média de cada dado e obter o desvio de cada dado; e somar os desvios.
    Depois de fazer a comparação: não é difícil obter a soma de desvio de A, B e C. Todos eles são 0; até este ponto, os colegas de classe de repente pensam em problemas de números negativos para remover os desvios. Os professores orientam os alunos a explorar, analisar e, em última análise, resumir dois métodos.

    - ((1) primeiro, o valor absoluto de cada desvio, e depois adicionado; - ((2) Primeiro, você deve calcular o quadrado de cada desvio e depois somá-lo.

  • Quarta questão:

    A diferença entre os dois números é:
    A: 3, 5, 6, 7, 9
    B: 4, 5, 6, 7, 8
    O que é isso? O que é isso?
    A estabilidade de B, B e C é comparada com a estabilidade de B, B e C. A estabilidade de B é comparada com a estabilidade de B e C.
    O método A20 é usado para calcular a estabilidade dos dados. O método B10 é usado para calcular a estabilidade dos dados. O método A20 é usado para calcular a estabilidade dos dados.

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