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SAR parabólico de direção e estratégia de preço de ponto alto e baixo

Autora:Bem-estar, Criado: 2019-10-10 11:59:37, Atualizado: 2023-11-07 20:48:54

Parabolic Steering SAR and Price High and Low Point Strategy

Resumo

A direção parabólica é um indicador de análise técnica muito estranho, inventado por Welles Wilder, o nome completo da abreviação é Stop and Reverse, referido como SAR.

Introdução à direção parabólica

A rotação parabólica é peculiar porque sua forma externa é diferente de outros indicadores. Ela consiste em pontos vermelhos ou verdes e segue o movimento do preço em forma de arco.

É construído em cima do gráfico de preços e é usado principalmente para analisar as tendências de preços.

Além disso, a média móvel sempre atravessará o preço, quando o preço cruzar a parábola, o indicador reverterá o switch; e seu preço indicado aparecerá do outro lado do nível de preço; e solicitará a posição stop loss do comerciante até que a tendência do mercado termine.

Cálculo da direção parabólica

O cálculo da direção parabólica é muito complicado. Primeiro, você precisa determinar o ponto extremo (EP de preço mais alto ou mais baixo). Em seguida, adicione um fator de aceleração (AF) a partir de 0,02 para ele, e depois adicione 0,02 cada vez que o próximo ponto extremo é tocado. O máximo de AF é 0,20, em seguida, multiplique a diferença entre o preço extremo e o SAR do período anterior pelo fator de aceleração, em seguida, adicione o SAR do período anterior.

Algoritmo de subida de preços

Primeiro passo:Suponha que o período de tempo ét. SAR(t)é igual ao preço mais baixo dos N períodos de tempo anteriores.Af(t)é 0,02.

  • SeSAR(t)é superior ao preço mais baixoL(t)do período t, ocorre uma mudança e entra na tendência descendente no período seguinte;

  • SeSAR(t)não é superior ao preço mais baixoL(t)do período t, entra na tendência ascendente no período seguinte;

  • O valor extremoEp(t)É igual ao preço mais elevado dos últimos N períodos de tempo;

Passo 2:O período de tempo é t+1, que é:

SAR(t+1)=SAR(t)+Af(t)*(Ep(t) – SAR(t))
  • SeSAR(t+1)é superior ao preço mais baixoL(t+1)do período de tempo t+1, ocorre uma mudança e entra numa tendência descendente no período de tempo seguinte;

  • SeSAR(t+1)não é superior ao preço mais baixoL(t+1)do período de tempo t+1, entra na próxima fase de tendência ascendente; e o valor extremoEp(t+1)É igual ao preço mais elevado dos últimos N períodos de tempo;

  • Se o preço mais alto do período de tempo, isto é,H(t+1)é superior ao preço mais elevado dos N períodos anteriores, entãoAF(t+1)=AF(t)+0.02, caso contrário,AF(t+1)= AF(t).

Passo 3:Repetir o algoritmo na segunda etapa da tendência ascendente no período de tempo seguinte t+2, t+3,..., até ocorrer a mudança.AFé 0,2.

Algoritmo de queda de preços

Primeiro passo:Suponha que o período de tempo é t.SAR(t)é igual ao preço mais elevado dos N períodos de tempo anteriores.Af(t)é 0,02.

  • SeSAR(t)É inferior ao preço mais elevadoH(t)do período de tempo t, ocorre uma mudança e entra na tendência ascendente no período de tempo seguinte;

  • SeSAR(t)não é inferior ao preço mais elevadoH(t)do período de tempo t, entra na tendência descendente no período de tempo seguinte;

  • O valor extremoEp(t)é igual ao preço mais baixo dos últimos N períodos de tempo;

Passo 2: O período de tempo é t+1, que é:

SAR(t+1)=SAR(t)+Af(t)*(Ep(t) – SAR(t))
  • SeSAR(t+1)É inferior ao preço mais elevadoH(t+1)do período t+1, ocorre uma mudança e entra na tendência ascendente no período seguinte;

  • SeSAR(t+1)não é inferior ao preço mais elevadoL(t+1)do período t+1, entra na tendência descendente no período seguinte; além disso, o valor extremoEp(t+1)é igual ao preço mais baixo dos últimos N períodos de tempo;

  • Se o preço mais baixoL(t+1)Se o preço do período de tempo for inferior ao preço mais baixo dos N períodos de tempo anteriores, entãoAF(t+1)=AF(t)+0.02, caso contrário,AF(t+1)=AF (t).

Passo 3:Repetir o algoritmo na segunda etapa da tendência ascendente no período de tempo seguinte t+2, t+3,..., até ocorrer a mudança.AFé 0,2.

Há muitas versões do algoritmo SAR. O algoritmo acima é apenas um deles, outros são semelhantes em estrutura. A diferença está nos detalhes, como a condição de gatilho do fator de aceleração e o algoritmo de determinação deEp(t)Podemos ver as características da virada parabólica: na tendência ascendente do mercado, o SAR de cada linha K é maior do que o SAR da linha K anterior, e o ponto de stop loss é gradualmente movido para cima, garantindo assim que o lucro flutuante também esteja se movendo gradualmente para cima.

Estratégia lógica

A direção parabólica separada é uma estratégia de reversão. Quando o preço está acima da parabola, a posição longa é mantida, e quando o preço está abaixo da parabola, a posição curta é mantida. Esta estratégia não vazia pode se adaptar bem ao mercado de tendência e pode gerar um bom lucro quando a tendência do mercado é suave. Mas aqueles que fizeram negociação sabem que o mercado é volátil na maior parte do tempo, por isso, se você usar a volta parabólica sozinho, você pode perder muitos dos lucros que ganhou no mercado de tendência de longo prazo. Portanto, precisamos adicionar um filtro. Quando o mercado é volátil, podemos filtrar algumas das oportunidades não-tendência, reduzindo assim a frequência de negociação e aumentando a taxa de ganho ou a taxa de perda de lucro, para que no mercado volátil de longo prazo, o recuo do valor líquido possa ser efetivamente reduzido.

  • Posição longa aberta: parabola está subindo, e o preço mais alto é superior ao preço mais alto anterior

  • Posição curta aberta: parabola está caindo, e o preço mais baixo é inferior ao preço mais baixo anterior

  • Posições longas que obtêm lucro: a parábola está a diminuir e o lucro flutuante atinge o montante especificado

  • Posição curta que obtém lucro: a parábola está a subir e o lucro flutuante atinge o montante especificado

  • Stop loss da posição longa: a perda atinge o montante especificado

  • Posição curta stop loss: a perda atinge o montante especificado

Estratégia de escrita

Com base na lógica de estratégia acima, podemos implementá-lo na plataforma FMZ Quant. Abra: fmz.com > Login > Dashboard > Strategy Library > New Strategy > Clique no menu suspenso no canto superior direito para selecionar Meu idioma, começar a escrever a estratégia e prestar atenção aos comentários no código abaixo.

Em primeiro lugar, os parâmetros que precisam ser utilizados nesta estratégia: o comprimento da média móvel, o intervalo de stop loss, o parâmetro de lucro, etc. Estes são todos definidos como parâmetros externos para facilitar a depuração e otimização de testes:

N:=30; // highest or lowest price parameter
SLOSS:=1; // Taking Profit and Stop Loss Coefficient
FUND:=100000; // Initial funds

Em seguida, calcule os dados necessários utilizados na estratégia: primeiro calcule a quantidade de ordem, em seguida, calcule o indicador de rotação parabólica e julgue se é um estado ascendente ou um estado decrescente e, finalmente, calcule a relação posicional entre o preço mais alto ou mais baixo e o preço mais alto e mais baixo anterior:

LOTS:=MAX(1,INTPART(FUND/(O*UNIT*0.1))); // Calculate the order quantity
SARLINE:=SAR(4,2,20); // Calculate the parabolic turn indicator
B1:=SARLINE>0; // Determine whether the trend is rising
S1:=SARLINE<0; // Determine whether the trend is falling
B2:=HIGH>=HHV(CLOSE,N); // Determine if the highest price is greater than the previous highest price
S2:=LOW<=LLV(CLOSE,N); // Determine if the lowest price is less than the previous lowest price

A parte seguinte refere-se à posição de abertura e ao stop-loss ou take-profit:

BARPOS>N AND B1 AND B2,BK(LOTS); //Open long position
BARPOS>N AND S1 AND S2,SK(LOTS); // Open short position
S1 AND S2 AND BKHIGH>BKPRICE*(1+0.01*SLOSS), SP(BKVOL); // Long position taking profit
B1 AND B2 AND SKLOW<SKPRICE*(1-0.01*SLOSS),BP(SKVOL); // Short position taking profit
C<BKPRICE*(1-SLOSS*0.01), SP(BKVOL); // Long position stop loss
C>SKPRICE*(1+SLOSS*0.01), BP(SKVOL); // Short position stop loss

Estratégia Backtest

Ambiente de ensaio posterior

  • Variedade comercial: índice de barras de reforço
  • Tempo: 22 de fevereiro de 2015 ~ 27 de setembro de 2019
  • Ciclo: uma hora
  • Deslizamento: 2 pips para posições de abertura e fechamento
  • Taxa: 2 vezes a taxa de câmbio

Parabolic Steering SAR and Price High and Low Point Strategy

Relatório de resultados

Parabolic Steering SAR and Price High and Low Point Strategy

Curva de fundos

Parabolic Steering SAR and Price High and Low Point Strategy

Código de estratégia completo

(*backtest
Start: 2015-02-22 00:00:00
End: 2019-09-27 00:00:00
Period: 1h
Exchanges: [{"eid":"Futures_CTP","currency":"FUTURES"}]
Args: [["ContractType","rb000",126961]]
*)

N:=30; // Highest or lowest price parameter
SLOSS:=1; // Take Profit and Stop Loss Coefficient
FUND:=100000; // Initial funds

LOTS:=MAX(1,INTPART(FUND/(O*UNIT*0.1))); // Calculate the order quantity
SARLINE:=SAR(4,2,20); // Calculate the parabolic turn indicator
B1:=SARLINE>0; // Determine whether the trend is rising
S1:=SARLINE<0; // Determine whether the trend is falling
B2:=HIGH>=HHV(CLOSE,N); // Determine if the highest price is greater than the previous highest price
S2:=LOW<=LLV(CLOSE,N); // Determine if the lowest price is less than the previous lowest price

BARPOS>N AND B1 AND B2,BK(LOTS); //Open long position
BARPOS>N AND S1 AND S2,SK(LOTS); // Open short position
S1 AND S2 AND BKHIGH>BKPRICE*(1+0.01*SLOSS), SP(BKVOL); // long position taking profit
B1 AND B2 AND SKLOW<SKPRICE*(1-0.01*SLOSS),BP(SKVOL); // short position taking profit
C<BKPRICE*(1-SLOSS*0.01), SP(BKVOL); // long position stop loss
C>SKPRICE*(1+SLOSS*0.01), BP(SKVOL); // short position stop loss

Clique para copiar o código fonte da estratégia completa sem configuração:https://www.fmz.com/strategy/168073

No fim

A maioria dos indicadores tradicionais está muito atrás da nova linha K. Não só a virada parabólica pode ser estreitamente correspondida à nova linha K de acordo com as características do fator de aceleração incorporado, mas também não é muito flexível, de modo que a estratégia pode ser tanto ofensiva quanto defensiva. Embora o método de cálculo seja muito complicado, os indicadores existentes podem ser usados diretamente, o que é muito amigável para iniciantes.


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