Fazer com que as políticas sejam executadas em simultâneo, aumentando o suporte a múltiplos fios no fundo do sistema para as políticas do JavaScript

Fazer com que as políticas sejam executadas em simultâneo, aumentando o suporte a múltiplos fios no fundo do sistema para as políticas do JavaScript

Quando se desenvolve uma política em FMZ usando a linguagem JavaScript, a estrutura da política é consultada.exchange.GoFunções para realizar chamadas simultâneas de algumas interfaces, o que atende às necessidades de algumas cenas simultâneas. Mas não é possível se quiser realmente criar um thread separadamente para executar uma série de operações, como no Python, por exemplo.threadingO blogueiro também escreveu sobre o assunto:

Com base nessa necessidade, a plataforma FMZ atualizou o sistema baseado em JavaScript.

• Criar e executar funções personalizadas em simultâneo.
• A comunicação entre fios.
• Variações armazenadas entre fios compartilhados.
• Esperar que a execução do thread termine o recurso de recuperação e retorne o resultado da execução.
• O que é que isso significa para o mundo?
• Obter o ID do thread atual em funções executadas em simultâneo.

A seguir, um pequeno tutorial que irá levá-lo a compreender cada uma delas individualmente.

Criar funções personalizadas para execução simultânea de threads

Função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função var sum = 0 para (var i = 0 ; i < 10 ; i++) { soma += i Dormir (dormir) Milissegundos Log ((sum:, sum) - Não.

return sum

}

função main (() { // Criar um thread em simultâneo usando a função__Thread, com o parâmetro 200 para função func1, // Se a função func1 tem vários parâmetros, aqui está o parâmetro correspondente var thread1Id = __Thread ((func1, 200)

// 这里需要等待线程Id为thread1Id的线程执行结果，否则main函数执行完就直接释放所有线程
var ret = __threadJoin(thread1Id)
Log("ret:", ret)

}

实际应用场景中，我们可以这样并发进行http请求：

função principal (() { deixe os fios = [ https://www.baidu.com”, “https://www.163.com”].map(função(url) { retornoFunção thread Registo (http://www.get.org/) retornar HttpQuery ((url) {, url) - Não. threads.forEach ((função ((tid) { RegistothreadJoin ((tid)) - Não. - Não.

### 等待线程执行结束回收资源并返回执行结果

以上例子中我们在main函数中最后使用了```__threadJoin```函数来等待并发的线程执行完毕，变量```ret```接收```__threadJoin```函数的返回值，我们打印了这个返回值，可以观察这个并发的线程执行的具体结果。

// id: ID do thread, terminated: forçado ou não a parar, elapsed: consumido (na segundos), ret: valor de retorno da função de execução do thread ret: {id:1,terminated:false,elapsed:2004884301,ret:45}

### 强制结束线程，并回收资源

Função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função função var sum = 0 para (var i = 0 ; i < 10 ; i++) { soma += i Dormir (dormir) Milissegundos Log ((sum:, sum) - Não.

return sum

}

função principal (() { var thread1Id = __Thread ((func1, 200) Dormir ((1000) retThreadTerminate = __threadTerminate ((thread1Id) Log ((retThreadTerminate) // verdadeiro - Não.

还是以刚才的例子，在创建线程后，可以在等待1秒之后就强制终止线程执行。

### 线程间通信

线程间通信主要使用```__threadPostMessage```函数和```__threadPeekMessage```函数。我们来看以下简单例子：

função 1 ((() { var id = __threadId ((() enquanto (true) { var postMsg = barra de mensagens do função func1 do thread de id: + id + func1 __threadPostMessage ((0, postMsg) // Envia mensagens para o thread principal var peekMsg = __threadPeekMessage() // Recebe mensagens de outros fios Log ((peekMsg)) Sleep ((5000) Não. Não.

função principal (() { var threadId = __Thread(func1)

while (true) {
    var postMsg = "来自主线程的main函数的消息"
    __threadPostMessage(threadId, postMsg)
    var peekMsg = __threadPeekMessage()
    Log(peekMsg, "#FF0000")                     // #FF0000 ， 设置日志为红色用于区分
    Sleep(5000)
}

}

```__threadPostMessage```函数用于向某个线程发送消息，第一个参数是具体发送到哪个线程的ID，第二个参数是发送的消息，可以是字符串、数值、数组、JSON对象等。可以在并发的线程函数中向主线程发送消息，主线程的ID定义为0。

```__threadPeekMessage```函数用于监听某个线程发送来的消息, 可以设置超时时间（毫秒数），也可以设置为0表示阻塞，一直监听到有消息才返回。

当然，除了并发的线程和主线程通信。并发的线程之间也可以直接相互通信。

### 在并发的线程执行函数中获取当前线程ID

在上面的例子中，使用了```var id = __threadId()```，```__threadId()```函数可以获取当前线程的ID。

### 共享线程间储存的变量

除了线程间的通信，还可以使用共享变量进行交互。

função testFunc (()) { __threadSetData ((0, testFunc, 100) // Armazena o ambiente do thread atual, com o valor da chave para testFunc: 100 Log ((testFunc executar o teste de conclusão)) Não.

função main (() { // threadId é 1, o thread que foi criado com o threadId 1 é executado primeiro, e as variáveis armazenadas localmente no thread são válidas desde que os recursos do thread não tenham sido recuperados var testThread = __Thread ((testFunc))

Sleep(1000)

// 输出 in main, get testFunc: 100
Log("in main, get testFunc:", __threadGetData(testThread, "testFunc"))   // 取出键名为testFunc的值

} “`

A partir de agora, o Google já está a trabalhar com o Google Maps.