Esta estratégia é uma estratégia de negociação em rede de várias bolsas. Suporta a execução de negociação em rede em vários pares de negociação em várias bolsas simultaneamente. O tamanho da rede e a relação de preços podem ser definidos separadamente para cada par de negociação. Com base nas configurações iniciais de preço e relação, a estratégia calcula dinamicamente os preços de compra e venda para cada rede. Quando o preço de mercado atinge o nível correspondente, ele colocará ordens para comprar ou vender uma certa quantidade de moedas. A estratégia fornece 5 modos de negociação diferentes, permitindo uma escolha flexível de se colocar ordens de compra e venda ao mesmo tempo. Além disso, a estratégia pode ser definida para ajustar dinamicamente o preço de acordo com o último preço inicial do mercado, a fim de se adaptar às mudanças do mercado.
O princípio central desta estratégia é a negociação em rede. Para cada par de negociação, de acordo com a relação de preço inicial e preço definido, a faixa de preços é dividida em várias redes. Cada rede corresponde a um preço de compra e um preço de venda. Quando o preço de mercado sobe para o preço de venda de uma rede, a estratégia colocará uma ordem para vender uma certa quantidade de moedas; quando o preço de mercado cai para o preço de compra de uma rede, a estratégia colocará uma ordem para comprar uma certa quantidade de moedas.
Especificamente, as fórmulas de cálculo dos preços de compra e venda são:
Onde
Além disso, a estratégia prevê a opção de ajustar o preço inicial com base no preço de mercado. De acordo com o modo de ajuste e o coeficiente definidos, a estratégia moverá periodicamente o preço inicial mais próximo do preço de mercado, de modo a que a posição da rede possa adaptar-se às flutuações do mercado.
Adequado para mercados voláteis: A estratégia de negociação em rede é muito adequada para uso em mercados oscilantes.
Pequeno drawdown: em comparação com as estratégias de tendência, a estratégia de grade geralmente tem um drawdown máximo menor. porque define uma posição de stop-loss em cada grade e para as perdas em tempo hábil. Além disso, quando o preço toca a grade inferior, ele desencadeará o aumento da posição e reduzirá o custo de detenção.
Adequado para arbitragem moeda a moeda: Esta estratégia suporta executar em várias bolsas ao mesmo tempo, o que é conveniente para arbitragem cross-market.
Ajuste automático da posição: a estratégia pode ser definida para ajustar automaticamente a posição da rede de acordo com o preço de mercado. Isso permite que a rede siga de perto o mercado, evitando perdas causadas pelo preço estar muito longe da rede e capturando novas oportunidades de negociação.
Eventos de cisne negro: se o mercado experimentar condições extremas e romper o limite superior ou inferior da grade, a estratégia pode estar em uma posição passiva.
Taxa de utilização de fundos: uma vez que a negociação em rede requer a colocação de ordens em diferentes níveis de preço, uma grande quantidade de fundos é ocupada ao mesmo tempo, resultando em uma baixa taxa de utilização de fundos.
Taxas de transação: quando a densidade da rede é alta, a negociação frequente gerará mais taxas de transação, corroendo os retornos.
Configuração de parâmetros: A estratégia da grade é relativamente sensível aos parâmetros. Configurações inadequadas de preço inicial, relação de preços, etc. podem causar o fracasso da estratégia. Os parâmetros precisam ser otimizados com base no backtesting.
Falta de tendências: em mercados de tendências unilaterais, a estratégia de rede pode freqüentemente parar as perdas, resultando em perdas.
Esta estratégia é uma estratégia de negociação de rede multi-bolsa rica em recursos e altamente personalizável. Ela pode realizar simultaneamente negociações de rede em vários pares de moedas em várias bolsas e fornece vários modos de negociação e configurações de parâmetros. A estratégia calcula automaticamente os preços de compra e venda da rede de acordo com as regras estabelecidas e coloca ordens em tempo hábil, esforçando-se para reduzir o risco enquanto aumenta os retornos.