Esta estratégia baseia-se no indicador CCT Bollinger Band Oscillator (CCTBO) desenvolvido por Steve Karnish.
A estratégia usa o preço alto como dados de origem para calcular o valor do CCTBBO. O oscilador flutua entre -200 e 200, onde 0 representa o preço médio menos 2 desvios padrão e 100 é o preço médio mais 2 desvios padrão. Os sinais de negociação são gerados quando o oscilador cruza ou cai abaixo de sua linha EMA. Especificamente, quando o oscilador cruza acima de sua linha EMA e a distância entre eles é maior do que o valor de margem definido, uma posição longa é aberta. Quando o oscilador cai abaixo de sua linha EMA e a distância é menor do que o valor definido negativo, uma posição curta é aberta. O tamanho da margem da posição é calculado de acordo com a porcentagem definida. Além disso, a estratégia usa um stop loss de trailing baseado na mudança percentual de preço ou no número de movimentos de tick para sair de posições.
Gestão de riscos:
A estratégia pode ser otimizada nos seguintes aspectos:
Em resumo, esta é uma estratégia quantitativa de negociação para identificar reversões de preços usando o indicador CCT Bollinger Band. Ele tem certas vantagens, mas também espaço para melhoria. Ao otimizar parâmetros, adicionar filtros, usar engenharia de recursos, introduzir aprendizado de máquina, etc., a estabilidade e lucratividade desta estratégia podem ser ainda melhoradas.
/*backtest start: 2023-11-15 00:00:00 end: 2023-11-17 11:00:00 period: 45m basePeriod: 5m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=2 // This strategy is based on the CCT Bollinger Band Oscillator (CCTBO) // developed by Steve Karnish of Cedar Creek Trading and coded by LazyBear. // Indicator is available here https://www.tradingview.com/v/iA4XGCJW/ strategy("Strategy CCTBBO v2 | Fadior", shorttitle="Strategy CCTBBO v2", pyramiding=0, precision=2, calc_on_order_fills=false, initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, currency="USD", default_qty_value=100, overlay=false) length_stddev=input(title="Stddev loopback period",defval=20) length_ema=input(title="EMA period", defval=2) margin=input(title="Margin", defval=0, type=float, step=0.1) price = input(title="Source", defval=high) digits= input(title="Number of digits",defval=2,step=1,minval=2,maxval=6) offset = input(title="Trailing offset (0.01 = 1%) :", defval=0.013, type=float, step=0.01) pips= input(title="Offset in ticks ?",defval=false,type=bool) src=request.security(syminfo.tickerid, "1440", price) cctbbo=100 * ( src + 2*stdev( src, length_stddev) - sma( src, length_stddev ) ) / ( 4 * stdev( src, length_stddev ) ) ul=hline(150, color=gray, editable=true) ll=hline(-50, color=gray) hline(50, color=gray) fill(ul,ll, color=green, transp=90) plot(style=line, series=cctbbo, color=blue, linewidth=2) plot(ema(cctbbo, length_ema), color=red) d = digits == 2 ? 100 : digits == 3 ? 1000 : digits == 4 ? 10000 : digits == 5 ? 100000 : digits == 6 ? 1000000 : na TS = 1 TO = pips ? offset : close*offset*d CQ = 100 TSP = TS TOP = (TO > 0) ? TO : na longCondition = crossover(cctbbo, ema(cctbbo, length_ema)) and cctbbo - ema(cctbbo, length_ema) > margin if (longCondition) strategy.entry("Long", strategy.long) strategy.exit("Close Long", "Long", qty_percent=CQ, trail_points=TSP, trail_offset=TOP) shortCondition = crossunder(cctbbo, ema(cctbbo, length_ema)) and cctbbo - ema(cctbbo, length_ema) < -margin if (shortCondition) strategy.entry("Short", strategy.short) strategy.exit("Close Short", "Short", qty_percent=CQ, trail_points=TSP, trail_offset=TOP)