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SuperTrend e DEMA Baseado na Tendência Seguindo a Estratégia

Autora:ChaoZhang, Data: 2023-12-08 16:42:14
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Resumo

Esta estratégia combina o indicador SuperTrend e o indicador DEMA para implementar uma tendência após a estratégia de negociação. Ele gera sinais de compra quando o preço atravessa a faixa superior e sinais de venda quando o preço atravessa a faixa inferior. O indicador DEMA é usado para filtrar sinais falsos. Esta estratégia funciona bem para mercados de tendência e pode seguir efetivamente as tendências e filtrar as consolidações.

Estratégia lógica

O núcleo desta estratégia depende do indicador SuperTrend para determinar a direção da tendência dos preços. O indicador SuperTrend incorpora o indicador ATR e pode identificar efetivamente as tendências dos preços. Quando os preços aumentam, uma faixa superior se formará e quando os preços caem, uma faixa inferior se formará. Uma quebra da faixa inferior sinaliza uma inversão da tendência e gera um sinal de compra. Uma quebra da faixa superior sinaliza uma inversão da tendência e gera um sinal de venda.

Para filtrar sinais falsos, esta estratégia também incorpora o indicador DEMA. Os sinais de compra são gerados apenas quando os preços atravessam a faixa superior e estão acima da linha DEMA. Os sinais de venda são gerados apenas quando os preços atravessam a faixa inferior e estão abaixo da linha DEMA. Isso efetivamente filtra os sinais falsos em mercados variáveis.

Especificamente, a lógica do sinal de negociação é a seguinte:

  1. Uma ruptura da faixa inferior sinaliza uma inversão de tendência e gera um sinal de compra.
  2. Uma ruptura da banda superior sinaliza uma inversão de tendência e gera um sinal de venda.
  3. Um sinal de compra real só é gerado quando o sinal de compra aparece e o preço está acima da linha DEMA.
  4. Um sinal de venda real só é gerado quando o sinal de venda aparece e o preço está abaixo da linha DEMA.

Através deste desenho lógico, a estratégia pode seguir as tendências dos mercados em tendência e evitar a abertura frequente de posições em mercados variados.

Vantagens da estratégia

  • Combina as vantagens dos indicadores SuperTrend e DEMA para alcançar o seguimento da tendência e a filtragem de sinais.
  • Fácil de otimizar os parâmetros da SuperTendência para diferentes produtos e prazos.
  • É fácil otimizar os parâmetros da DEMA sem testes repetidos.
  • Adequado para mercados de tendências, pode seguir as tendências de forma eficaz.
  • Os sinais falsos em mercados variados são filtrados pelo indicador DEMA.
  • Lógica simples e fácil de entender e modificar.

Riscos da Estratégia

  • Não consegue lidar bem com flutuações extremas de preços.
  • Pode incorrer em perdas quando a tendência se inverter.
  • As configurações inadequadas dos parâmetros DEMA podem não incluir os melhores pontos de entrada/saída.
  • Os parâmetros SuperTrend inadequados, como o período ATR, podem gerar sinais falsos.

Gestão de riscos:

  • Optimize os parâmetros DEMA e SuperTrend.
  • Usar ordens de stop loss para limitar as perdas.
  • Adicionar mecanismos de confirmação em pontos-chave para evitar falsos sinais.

Áreas de melhoria

A estratégia pode ser reforçada pelos seguintes aspectos:

  1. Optimização do parâmetro SuperTrend. Teste diferentes combinações de períodos ATR para encontrar parâmetros ideais.

  2. Optimização de parâmetros DEMA.

  3. Adicionar o mecanismo de stop loss.

  4. Adicionar filtros de sinal. Aumentar a confirmação de outros indicadores em pontos-chave para evitar sinais falsos. Por exemplo, adicionar confirmação de volume em pontos de reversão da tendência.

  5. Melhorar o dimensionamento das posições, ajustando as dimensões de forma dinâmica com base na volatilidade e nos riscos do mercado.

Conclusão

Esta estratégia combina os pontos fortes dos indicadores SuperTrend e DEMA para implementar uma estratégia de negociação quantitativa baseada no seguimento da tendência e filtragem de sinais. Há amplo espaço para otimização através de ajuste de parâmetros, stop losses e filtros de sinal para melhorar ainda mais a estabilidade e lucratividade. A lógica da estratégia é simples e fácil de implementar com riscos controláveis. É adequada para negociação ao vivo.


/*backtest
start: 2023-11-07 00:00:00
end: 2023-12-07 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('Krish\'s Supertrend Strategy', overlay=true)

// Supertrend Settings
Periods = input(title='ATR Period', defval=10)
src = input(hl2, title='Source')
Multiplier = input.float(title='ATR Multiplier', step=0.1, defval=3.0)
changeATR = input(title='Change ATR Calculation Method ?', defval=true)
showsignals = input(title='Show Buy/Sell Signals ?', defval=true)
highlighting = input(title='Highlighter On/Off ?', defval=true)

atr2 = ta.sma(ta.tr, Periods)
atr = changeATR ? ta.atr(Periods) : atr2

up = src - Multiplier * atr
up1 = nz(up[1], up)
up := close[1] > up1 ? math.max(up, up1) : up

dn = src + Multiplier * atr
dn1 = nz(dn[1], dn)
dn := close[1] < dn1 ? math.min(dn, dn1) : dn

trend = 1
trend := nz(trend[1], trend)
trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend

upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, title='Up Trend', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(color.green, 0))
buySignal = trend == 1 and trend[1] == -1

plotshape(buySignal ? up : na, title='UpTrend Begins', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0))
plotshape(buySignal and showsignals ? up : na, title='Buy', text='Buy', location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0))

dnPlot = plot(trend == 1 ? na : dn, title='Down Trend', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(color.red, 0))
sellSignal = trend == -1 and trend[1] == 1

plotshape(sellSignal ? dn : na, title='DownTrend Begins', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0))
plotshape(sellSignal and showsignals ? dn : na, title='Sell', text='Sell', location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0))

// DEMA Settings
dema_length = 200
dema = ta.ema(close, dema_length)

// Long and Short Conditions
longCondition = buySignal and close > dema
shortCondition = sellSignal and close < dema

// Strategy Entry and Exit
strategy.entry('Long', strategy.long, when=longCondition)
strategy.entry('Short', strategy.short, when=shortCondition)

strategy.close('Long', when=ta.change(trend) or close < dema)
strategy.close('Short', when=ta.change(trend) or close > dema)

// Plotting
mPlot = plot(ohlc4, title='', style=plot.style_circles, linewidth=0)
longFillColor = highlighting ? trend == 1 ? color.green : color.white : color.white
shortFillColor = highlighting ? trend == -1 ? color.red : color.white : color.white

fill(mPlot, upPlot, title='UpTrend Highlighter', color=longFillColor, transp=90)
fill(mPlot, dnPlot, title='DownTrend Highlighter', color=shortFillColor, transp=90)

// Alerts (using plotshape for alerts in strategies)
plotshape(buySignal, title='SuperTrend Buy', color=color.new(color.green, 0), style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(sellSignal, title='SuperTrend Sell', color=color.new(color.red, 0), style=shape.triangledown, size=size.small)
changeCond = trend != trend[1]
plotshape(changeCond, title='SuperTrend Direction Change', color=color.new(color.yellow, 0), style=shape.triangleup, size=size.small)




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