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Estratégia de negociação de quantidade de filtro dinâmico

Autora:ChaoZhang, Data: 2023-12-25 11:10:09
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Estratégia geral

Esta estratégia chamada de Estratégia de Negociação Quant Filter Dinâmico usa principalmente o indicador Range Filter combinado com múltiplos indicadores técnicos para implementar a negociação automatizada de rastreamento de tendências da criptomoeda BTCUSDT. A estratégia é adequada para negociação quant de alta frequência ajustando dinamicamente o stop loss e o take profit para bloquear lucros e reduzir drawdowns.

Estratégia lógica

O indicador central desta estratégia é o Range Filter, que gera uma linha mediana baseada na faixa de movimento de preços estatístico. Os sinais de negociação são gerados quando o preço quebra essa linha mediana. Além disso, a estratégia também combina indicador RSI para julgar sobrecompra e sobrevenda, média móvel para determinar a tendência, MACD para julgar o impulso e outros indicadores para filtragem combinada para formar sinais de negociação mais confiáveis.

Especificamente, a linha mediana do Filtro de Faixa é obtida a partir da média móvel exponencial da faixa de movimento do preço, e o julgamento direcional é baseado na força e velocidade de quebra dessa linha mediana.

O indicador RSI que avalia o estado de sobrecompra e sobrevenda é usado para confirmar o sinal de filtro. Quando a média móvel aponta para cima, a tendência é julgada como alta e quando aponta para baixo, a tendência é julgada como baixa. O indicador MACD julga se o impulso do mercado é suficiente para formar uma tendência.

Ao combinar os julgamentos destes indicadores, podem ser identificados pontos de ruptura de tendência relativamente fiáveis como oportunidades de estabelecimento de posições.

Análise das vantagens

A maior vantagem desta estratégia é que combina múltiplos indicadores para a tomada de decisões em vez de depender de um único indicador técnico, o que pode efetivamente reduzir a probabilidade de transações erradas e garantir que os sinais de negociação sejam mais confiáveis.

Outra vantagem é que a negociação de alta frequência pode ser realizada. O indicador Range Filter é muito sensível às mudanças de preço em pequenos períodos, o que significa que a estratégia pode abrir e fechar posições em um período relativamente curto de tempo, por isso é muito adequado para negociação de alta frequência e permite lucros no mercado volátil de criptomoedas.

Análise de riscos

Esta estratégia ainda apresenta alguns riscos. O primeiro é o risco de que os julgamentos de padrões técnicos falhem porque os indicadores não podem garantir movimentos de preços 100%.

Outro grande risco é que a linha mediana do Filtro de Faixa não possa filtrar completamente as flutuações de preço. Quando há uma flutuação de preço maior além da faixa da linha mediana, a linha mediana falhará, resultando no risco de gerar sinais errados. Neste caso, os parâmetros podem ser adequadamente relaxados para expandir a faixa da linha mediana.

Por fim, a negociação de alta frequência em si também traz alguns riscos. Quando a frequência de negociação é muito alta, os custos de transação serão relativamente grandes, o que pode compensar alguns lucros. Neste caso, a frequência de negociação e o tempo de detenção podem ser reduzidos adequadamente.

Optimização

Ainda há espaço para uma otimização adicional desta estratégia. Por exemplo, mais indicadores podem ser considerados, como indicadores de volatilidade para confirmar tendências e estabelecer critérios de filtragem mais rigorosos para garantir sinais de negociação mais precisos. Ou estudar os padrões de comportamento de preços de diferentes criptomoedas e ações e definir parâmetros de indicador que melhor se adequem a eles.

A partir da lógica de negociação, as faixas dinâmicas de stop loss e take profit também podem ser definidas. Isto é, quando o tamanho da posição aumenta, a faixa de stop loss pode ser expandida para bloquear mais lucros. Ou quando o lucro é relativamente grande, acelerar a velocidade de take profit. Isso pode reduzir os drawdowns até certo ponto.

Finalmente, os parâmetros do filtro podem ser otimizados para encontrar um conjunto de parâmetros para que a faixa de linha mediana possa efetivamente filtrar flutuações enquanto captura pontos de virada da tendência tanto quanto possível.

Resumo

Esta estratégia combina com sucesso múltiplos indicadores para julgamento para formar uma estratégia de negociação altamente confiável adequada para negociação quantitativa de alta frequência.


/*backtest
start: 2022-12-18 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title='5cel Scalp Strategy BTCUSDT Long & Short 30 Min', shorttitle='BTCUSDT Long & Short Scalp 30m', precision=1, overlay=true)

//Swing Call - Based on RSI Overbought & Oversold
//#### Starts Here #####
ema_value = input(5)
sma_value = input(50)
ema1 = ta.ema(close, ema_value)
sma2 = ta.sma(close, sma_value)
rs = ta.rsi(close, 14)

iff_1 = high < sma2 ? color.red : color.yellow
iff_2 = low > sma2 ? color.lime : iff_1
mycolor = rs >= 85 or rs <= 15 ? color.yellow : iff_2

//For Main Strategy
bool swingCallGreen = false
bool swingCallRed = false
bool swingCallYellow = false

if rs >= 85 or rs <= 15
    //color.yellow
    swingCallGreen := false
    swingCallRed := false
    swingCallYellow := true
    swingCallYellow
else
    if low > sma2
        //color.lime
        swingCallGreen := true
        swingCallRed := false
        swingCallYellow := false
        swingCallYellow
        //color.red
    else if high < sma2
        swingCallGreen := false
        swingCallRed := true
        swingCallYellow := false
        swingCallYellow
    else
        //color.yellow
        swingCallGreen := false
        swingCallRed := false
        swingCallYellow := true
        swingCallYellow

hlong = input.int(80, title='Overbought limit of RSI', step=1)
ll = input.int(20, title='Oversold limit of RSI', step=1)

buyexit = ta.crossunder(rs, hlong)
sellexit = ta.crossover(rs, ll)

sellcall = ta.crossover(sma2, ema1) and open > close
buycall = ta.crossunder(sma2, ema1) and high > sma2
//#### Ends Here #####


//Parabolic SAR -  Trend Circles
//#### Starts Here #####
start = input.int(2, minval=0, maxval=10, title='Start - Default = 2 - Multiplied by .01')
increment = input.int(2, minval=0, maxval=10, title='Step Setting (Sensitivity) - Default = 2 - Multiplied by .01')
maximum = input.int(2, minval=1, maxval=10, title='Maximum Step (Sensitivity) - Default = 2 - Multiplied by .10')
sus = input(true, 'Show Up Trending Parabolic Sar')
sds = input(true, 'Show Down Trending Parabolic Sar')
disc = input(false, title='Start and Step settings are *.01 so 2 = .02 etc, Maximum Step is *.10 so 2 = .2')

startCalc = start * .01
incrementCalc = increment * .01
maximumCalc = maximum * .10

sarUp = ta.sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc)
sarDown = ta.sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc)

colUp = close >= sarDown ? color.lime : na
colDown = close <= sarUp ? color.red : na

parabolicSARGreen = ta.sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc)
parabolicSARRed = ta.sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc)
//#### Ends Here #####


//EMA Line
//#### Starts Here #####
ema100 = ta.ema(close, 100)
//#### Ends Here #####


// Ichimoku Cloud
//#### Starts Here #####
sCloud = input(false, 'Show Ichimoku lines')

// Colors
colorGreen = #00ff00
colorRed = #ff0000
colorTenkanViolet = #9400D3
colorKijun = #fdd8a0
colorLime = #006400
colorMaroon = #8b0000

//Periods are set to standard
tenkanPeriods = input.int(9, minval=1, title='Tenkan')
kijunPeriods = input.int(26, minval=1, title='Kijun')
chikouPeriods = input.int(52, minval=1, title='Chikou')
displacement = input.int(26, minval=1, title='Offset')

donchian(len) =>
    math.avg(ta.lowest(len), ta.highest(len))

tenkan = donchian(tenkanPeriods)
kijun = donchian(kijunPeriods)
senkouA = math.avg(tenkan, kijun)
senkouB = donchian(chikouPeriods)
displacedSenkouA = senkouA[displacement]
displacedSenkouB = senkouB[displacement]

bullishSignal = ta.crossover(tenkan, kijun)
bearishSignal = ta.crossunder(tenkan, kijun)

bullishSignalValues = bullishSignal ? tenkan : na
bearishSignalValues = bearishSignal ? tenkan : na


strongBullishSignal = bullishSignalValues > displacedSenkouA and bullishSignalValues > displacedSenkouB
neutralBullishSignal = bullishSignalValues > displacedSenkouA and bullishSignalValues < displacedSenkouB or bullishSignalValues < displacedSenkouA and bullishSignalValues > displacedSenkouB
weakBullishSignal = bullishSignalValues < displacedSenkouA and bullishSignalValues < displacedSenkouB

strongBearishSignal = bearishSignalValues < displacedSenkouA and bearishSignalValues < displacedSenkouB
neutralBearishSignal = bearishSignalValues > displacedSenkouA and bearishSignalValues < displacedSenkouB or bearishSignalValues < displacedSenkouA and bearishSignalValues > displacedSenkouB
weakBearishSignal = bearishSignalValues > displacedSenkouA and bearishSignalValues > displacedSenkouB
//#### Ends Here #####


//Higher High Lower Low Strategy
//#### Starts Here #####
lb = input.int(5, title='Left Bars', minval=1)
rb = input.int(5, title='Right Bars', minval=1)
showsupres = input.bool(true, title='Support/Resistance', inline='srcol')
supcol = input.color(color.lime, title='', inline='srcol')
rescol = input.color(color.red, title='', inline='srcol')
// srlinestyle = input.string(line.style_dotted, title='Line Style/Width', options=[line.style_solid, line.style_dashed, line.style_dotted], inline='style')
srlinewidth = input.int(3, title='', minval=1, maxval=5, inline='style')
changebarcol = input.bool(true, title='Change Bar Color', inline='bcol')
bcolup = input.color(color.blue, title='', inline='bcol')
bcoldn = input.color(color.black, title='', inline='bcol')

ph = ta.pivothigh(lb, rb)
pl = ta.pivotlow(lb, rb)

iff_3 = pl ? -1 : na  // Trend direction
hl = ph ? 1 : iff_3
iff_4 = pl ? pl : na  // similar to zigzag but may have multiple highs/lows
zz = ph ? ph : iff_4
valuewhen_1 = ta.valuewhen(hl, hl, 1)
valuewhen_2 = ta.valuewhen(zz, zz, 1)
zz := pl and hl == -1 and valuewhen_1 == -1 and pl > valuewhen_2 ? na : zz
valuewhen_3 = ta.valuewhen(hl, hl, 1)
valuewhen_4 = ta.valuewhen(zz, zz, 1)
zz := ph and hl == 1 and valuewhen_3 == 1 and ph < valuewhen_4 ? na : zz

valuewhen_5 = ta.valuewhen(hl, hl, 1)
valuewhen_6 = ta.valuewhen(zz, zz, 1)
hl := hl == -1 and valuewhen_5 == 1 and zz > valuewhen_6 ? na : hl
valuewhen_7 = ta.valuewhen(hl, hl, 1)
valuewhen_8 = ta.valuewhen(zz, zz, 1)
hl := hl == 1 and valuewhen_7 == -1 and zz < valuewhen_8 ? na : hl
zz := na(hl) ? na : zz

findprevious() =>  // finds previous three points (b, c, d, e)
    ehl = hl == 1 ? -1 : 1
    loc1 = 0.0
    loc2 = 0.0
    loc3 = 0.0
    loc4 = 0.0
    xx = 0
    for x = 1 to 1000 by 1
        if hl[x] == ehl and not na(zz[x])
            loc1 := zz[x]
            xx := x + 1
            break
    ehl := hl
    for x = xx to 1000 by 1
        if hl[x] == ehl and not na(zz[x])
            loc2 := zz[x]
            xx := x + 1
            break
    ehl := hl == 1 ? -1 : 1
    for x = xx to 1000 by 1
        if hl[x] == ehl and not na(zz[x])
            loc3 := zz[x]
            xx := x + 1
            break
    ehl := hl
    for x = xx to 1000 by 1
        if hl[x] == ehl and not na(zz[x])
            loc4 := zz[x]
            break
    [loc1, loc2, loc3, loc4]

float a = na
float b = na
float c = na
float d = na
float e = na
if not na(hl)
    [loc1, loc2, loc3, loc4] = findprevious()
    a := zz
    b := loc1
    c := loc2
    d := loc3
    e := loc4

_hh = zz and a > b and a > c and c > b and c > d
_ll = zz and a < b and a < c and c < b and c < d
_hl = zz and (a >= c and b > c and b > d and d > c and d > e or a < b and a > c and b < d)
_lh = zz and (a <= c and b < c and b < d and d < c and d < e or a > b and a < c and b > d)

plotshape(_hl, text='HL', title='Higher Low', style=shape.labelup, color=color.new(color.lime, 0), textcolor=color.new(color.black, 0), location=location.belowbar, offset=-rb)
plotshape(_hh, text='HH', title='Higher High', style=shape.labeldown, color=color.new(color.lime, 0), textcolor=color.new(color.black, 0), location=location.abovebar, offset=-rb)
plotshape(_ll, text='LL', title='Lower Low', style=shape.labelup, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), location=location.belowbar, offset=-rb)
plotshape(_lh, text='LH', title='Lower High', style=shape.labeldown, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), location=location.abovebar, offset=-rb)

float res = na
float sup = na
res := _lh ? zz : res[1]
sup := _hl ? zz : sup[1]

int trend = na
iff_5 = close < sup ? -1 : nz(trend[1])
trend := close > res ? 1 : iff_5

res := trend == 1 and _hh or trend == -1 and _lh ? zz : res
sup := trend == 1 and _hl or trend == -1 and _ll ? zz : sup
rechange = res != res[1]
suchange = sup != sup[1]

var line resline = na
var line supline = na
//#### Ends Here #####



//Range Filter 5Min
//#### Starts Here #####

src = input(defval=close, title='Source')
per = input.int(defval=100, minval=1, title='Sampling Period')

// Range Multiplier
mult = input.float(defval=3.0, minval=0.1, title='Range Multiplier')

// Smooth Average Range
smoothrng(x, t, m) =>
    wper = t * 2 - 1
    avrng = ta.ema(math.abs(x - x[1]), t)
    smoothrng = ta.ema(avrng, wper) * m
    smoothrng
smrng = smoothrng(src, per, mult)

// Range Filter
rngfilt(x, r) =>
    rngfilt = x
    rngfilt := x > nz(rngfilt[1]) ? x - r < nz(rngfilt[1]) ? nz(rngfilt[1]) : x - r : x + r > nz(rngfilt[1]) ? nz(rngfilt[1]) : x + r
    rngfilt
filt = rngfilt(src, smrng)

// Filter Direction
upward = 0.0
upward := filt > filt[1] ? nz(upward[1]) + 1 : filt < filt[1] ? 0 : nz(upward[1])
downward = 0.0
downward := filt < filt[1] ? nz(downward[1]) + 1 : filt > filt[1] ? 0 : nz(downward[1])

// Target Bands
hband = filt + smrng
lband = filt - smrng

// Colors
filtcolor = upward > 0 ? color.lime : downward > 0 ? color.red : color.orange
barcolor = src > filt and src > src[1] and upward > 0 ? color.lime : src > filt and src < src[1] and upward > 0 ? color.green : src < filt and src < src[1] and downward > 0 ? color.red : src < filt and src > src[1] and downward > 0 ? color.maroon : color.orange

// Break Outs
longCond = bool(na)
shortCond = bool(na)
longCond := src > filt and src > src[1] and upward > 0 or src > filt and src < src[1] and upward > 0
shortCond := src < filt and src < src[1] and downward > 0 or src < filt and src > src[1] and downward > 0

CondIni = 0
CondIni := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni[1]
longCondition = longCond and CondIni[1] == -1
shortCondition = shortCond and CondIni[1] == 1
//#### Ends Here #####


//#### Starts Here #####
source = close
useCurrentRes = input(true, title='Use Current Chart Resolution?')
resCustom = input.timeframe(title='Use Different Timeframe? Uncheck Box Above', defval='60')
smd = input(true, title='Show MacD & Signal Line? Also Turn Off Dots Below')
sd = input(true, title='Show Dots When MacD Crosses Signal Line?')
sh = input(true, title='Show Histogram?')
macd_colorChange = input(true, title='Change MacD Line Color-Signal Line Cross?')
hist_colorChange = input(true, title='MacD Histogram 4 Colors?')

res1 = useCurrentRes ? timeframe.period : resCustom

fastLength = input.int(12, minval=1)
slowLength = input.int(26, minval=1)
signalLength = input.int(9, minval=1)

fastMA = ta.ema(source, fastLength)
slowMA = ta.ema(source, slowLength)

macd = fastMA - slowMA
signal = ta.sma(macd, signalLength)
hist = macd - signal

outMacD = request.security(syminfo.tickerid, res1, macd)
outSignal = request.security(syminfo.tickerid, res1, signal)
outHist = request.security(syminfo.tickerid, res1, hist)

histA_IsUp = outHist > outHist[1] and outHist > 0
histA_IsDown = outHist < outHist[1] and outHist > 0
histB_IsDown = outHist < outHist[1] and outHist <= 0
histB_IsUp = outHist > outHist[1] and outHist <= 0

//MacD Color Definitions
macd_IsAbove = outMacD >= outSignal
macd_IsBelow = outMacD < outSignal

plot_color = hist_colorChange ? histA_IsUp ? color.aqua : histA_IsDown ? color.blue : histB_IsDown ? color.red : histB_IsUp ? color.maroon : color.yellow : color.gray
macd_color = macd_colorChange ? macd_IsAbove ? color.lime : color.red : color.red
signal_color = macd_colorChange ? macd_IsAbove ? color.yellow : color.yellow : color.lime

circleYPosition = outSignal
//#### Ends Here #####


//////////////////
// Main Strategy
/////////////////
//#### Starts Here #####
var bottomText = 'Something is not ok'

bool rangeBuy = false
if longCondition
    rangeBuy := true
else
    rangeBuy := false

bool rangeSell = false
if shortCondition
    rangeSell := true
else
    rangeSell := false

bool ema100Bullish = false
bool ema100Bearish = false
bool ichimokuBearish = false
bool ichimokuBullish = false
string statusChance = 'Who knows what will happen'
string futureIchimokuTrend = 'Anything can happen'

if close > ema100
    ema100Bullish := true
    ema100Bearish := false
else
    ema100Bullish := false
    ema100Bearish := true

if displacedSenkouA > displacedSenkouB
    ichimokuBearish := false
    futureIchimokuTrend := 'Green - chance to go up'
    ichimokuBullish := true
else
    ichimokuBearish := true
    futureIchimokuTrend := 'Red - chance to go down'
    ichimokuBullish := false
    ichimokuBullish

if ema100Bullish and parabolicSARGreen
    if ichimokuBullish
        statusChance := '100%'
    else
        statusChance := '95%'
else
    if ema100Bullish and parabolicSARRed
        statusChance := '75%'
    else if ema100Bearish and parabolicSARGreen
        statusChance := '65%'
    else
        statusChance := '55%'

bool longTradePosition = false
bool shortTradePosition = false
string longTradeText = 'Now cannot say anything'

if (swingCallGreen or swingCallYellow) and ichimokuBullish and longCondition and ema100Bullish and parabolicSARGreen
    longTradePosition := true
    longTradeText := 'Bullish'

bottomText := longTradeText + ' Chance: ' + statusChance + '\n Future Trend: ' + futureIchimokuTrend
// Bottom Text

var tLog = table.new(position=position.bottom_right, rows=1, columns=2, bgcolor=color.blue, border_width=1)
table.cell(tLog, row=0, column=0, text=bottomText, text_color=color.white)
table.cell_set_text(tLog, row=0, column=0, text=bottomText)
//#### Ends Here #####

bool entryLongPosition = false
bool exitLongPosition = false

bool entryShortPosition = false
bool exitShortPosition = false

bool longPositionCount = false
bool shortPositionCount = false


if (strategy.position_size > 0)
    longPositionCount := true

if (strategy.position_size < 0)
    shortPositionCount := true
    
// Entry LONG
if (longCondition) and (not longPositionCount)
    entryLongPosition := true

// Exit LONG
if (shortCondition) and (longPositionCount)
    exitLongPosition := true
    
// Entry SHORT
if (shortCondition) and (not shortPositionCount)
    entryShortPosition := true

// Exit SHORT
if (longCondition) and (shortPositionCount)
    exitShortPosition := true

// LONG Entry & Exit
plotshape(entryLongPosition, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.green, 0), size=size.tiny, title='buy label', text='5cel\nLONG Entry', textcolor=color.new(color.white, 0))
plotshape(exitLongPosition, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.blue, 0), size=size.tiny, title='sell label', text='5cel\nExit LONG', textcolor=color.new(color.white, 0))

//SHORT Entry & Exit
plotshape(entryShortPosition, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), size=size.tiny, title='buy label', text='5cel\nSHORT Entry', textcolor=color.new(color.white, 0))
plotshape(exitShortPosition, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.blue, 0), size=size.tiny, title='sell label', text='5cel\nExit SHORT', textcolor=color.new(color.white, 0))

//Get the Current Value
heikinashi_close = request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close)

if entryLongPosition
    longLabel = label.new(bar_index, high, text=str.tostring(heikinashi_close, '0.00'), color=color.orange, style=label.style_label_down, yloc=yloc.abovebar)

if entryShortPosition
    shortLabel = label.new(bar_index, high, text=str.tostring(heikinashi_close, '0.00'), color=color.orange, style=label.style_label_down, yloc=yloc.abovebar)

/// SHORT Exit
strategy.close("short", when=exitShortPosition, comment="close_short_position")

/// LONG Exit
strategy.close("long", when=exitLongPosition, comment = "close_long_position")

/// LONG Enter
strategy.entry("long", strategy.long, when=entryLongPosition, comment="open_long_position")

/// SHORT Enter
strategy.entry("short", strategy.short, when = entryShortPosition, comment="open_short_position")

Mais.