A principal ideia desta estratégia é a combinação do formato 123 inverso e do indicador SMI para realizar uma negociação de rastreamento de tendências estáveis. A estratégia estabelece uma posição de multi-head ou embalado correspondente quando dois sinais emitem simultaneamente um sinal de compra ou venda.
A estratégia consiste em duas partes:
123 estratégia de reversão: a estratégia baseia-se no preço de fechamento da ação e no índice Stoch do dia 9 para realizar negociações de reversão. Especificamente, quando a relação de fechamento de dois dias consecutivos ocorre uma reversão (ou seja, o preço de fechamento do dia anterior é maior do que o preço do dia anterior e o preço de fechamento do dia seguinte é menor do que o do dia anterior) e a linha rápida do Stoch é maior do que a linha lenta, faça mais; quando a relação de fechamento de dois dias consecutivos ocorre uma reversão (ou seja, o preço do dia anterior é menor do que o dos dias anteriores e o preço de fechamento do dia seguinte é maior do que o do dia anterior) e a linha rápida do Stoch é menor do que a linha lenta.
Estratégia do SMI: esta estratégia é baseada em um índice de fluxo de capital inteligente para realizar o rastreamento de tendências. O indicador do SMI pode refletir o jogo de fundos institucionais e de fundos de varejo, o aumento do SMI indica que os fundos institucionais estão sendo absorvidos e, em contrapartida, o aumento dos fundos institucionais indica que os fundos institucionais estão sendo vendidos.
A estratégia toma posições múltiplas quando a forma 123 inversa e o índice SMI emitem sinais de compra ao mesmo tempo; a estratégia toma posições vazias quando ambos emitem sinais de venda ao mesmo tempo.
A estratégia, combinada com a reversão da forma e indicadores de rastreamento de tendências, permite identificar efetivamente os pontos de reversão do mercado e acompanhar as tendências para obter lucros estáveis.
O 123 reversão tem uma alta probabilidade de vitória e lucro e pode identificar de forma eficaz oportunidades de reversão de curto prazo.
Os indicadores SMI podem refletir o fluxo de fundos institucionais, e os fundos institucionais de rastreamento podem obter lucros mais estáveis.
Em combinação com o uso de indicadores de rastreamento de formas e tendências de reversão, pode-se melhorar a qualidade do sinal, reduzir transações desnecessárias e controlar o risco de forma eficaz.
A estratégia também apresenta alguns riscos, concentrados principalmente nos seguintes aspectos:
123 A forma de inversão apresenta um certo risco de falso sinal e não é possível evitar completamente a transação em prejuízo. Pode-se otimizar adequadamente os parâmetros para melhorar a qualidade do sinal.
Os indicadores SMI têm um certo atraso e não refletem completamente o fluxo de capital em tempo real. Podem ser verificados em conjunto com outros indicadores para melhorar a precisão.
O problema dos sinais duplos é muito conservador, podendo perder um mercado de tendências unilaterais mais fortes. As condições do sinal podem ser adequadamente relaxadas, reduzindo o padrão de filtragem.
A estratégia também pode ser melhorada em alguns aspectos:
Otimizar os parâmetros, encontrar a melhor combinação de parâmetros e aumentar a lucratividade estratégica.
O aumento do mecanismo de parada de perdas pode controlar eficazmente as perdas individuais.
Em combinação com outros indicadores ou formas, verifique ainda mais a qualidade do sinal e melhore a precisão do sinal.
Otimizar os parâmetros para diferentes variedades, aumentando a adaptabilidade da estratégia.
A estratégia tem um pensamento geral claro e eficaz, combinando a forma de reversão e indicadores de rastreamento de tendências, para identificar de forma estável oportunidades de reversão de curto prazo e acompanhar tendências de médio e longo prazo. A rentabilidade e o controle de riscos da estratégia podem ser ainda mais reforçados através da otimização de parâmetros e melhorias no design do mecanismo.
A principal ideia desta estratégia é combinar o padrão de reversão 123 e o indicador Smart Money Index (SMI) para alcançar uma negociação estável de rastreamento de tendências.
A estratégia consiste em duas partes:
123 estratégia de reversão: Esta estratégia implementa negociação de reversão baseada no preço de fechamento da ação e no indicador Stoch de 9 dias. Especificamente, vá curto quando a relação de preço de fechamento se inverte por dois dias consecutivos (ou seja, o preço de fechamento anterior é maior do que o anterior e o próximo preço de fechamento é menor do que o anterior), e a linha rápida de Stoch está acima da linha lenta; vá longo quando a relação de preço de fechamento se inverte por dois dias consecutivos (ou seja, o preço de fechamento anterior é menor do que o anterior e o próximo preço de fechamento é maior do que o anterior) e a linha rápida de Stoch está abaixo da linha lenta.
Estratégia SMI: Esta estratégia implementa rastreamento de tendências baseado no Smart Money Index. O indicador SMI pode refletir o jogo entre fundos institucionais e fundos de varejo. A ascensão do SMI indica que os fundos institucionais estão absorvendo fundos, enquanto a queda indica que os fundos institucionais estão se vendendo.
A estratégia só assumirá uma posição longa quando o padrão de reversão 123 e o indicador SMI emitirem um sinal de compra ao mesmo tempo.
A estratégia combina padrões de reversão e indicadores de rastreamento de tendências para identificar eficazmente pontos de reversão do mercado e rastrear tendências para lucros constantes.
O padrão de reversão 123 tem uma taxa de ganho e uma taxa de lucro relativamente elevadas, o que pode identificar efetivamente oportunidades de reversão de curto prazo.
O indicador SMI pode refletir a direcção dos fundos institucionais.
A utilização combinada de padrões de reversão e indicadores de rastreamento de tendências pode melhorar a qualidade dos sinais, reduzir as negociações desnecessárias e controlar eficazmente os riscos.
A estratégia apresenta também alguns riscos, concentrados principalmente nos seguintes domínios:
O padrão de reversão 123 tem um certo risco de sinais falsos e não pode evitar completamente a perda de negócios.
O indicador SMI tem um certo atraso e não pode refletir completamente a direcção dos fundos em tempo real.
Os sinais duplos podem levar a problemas excessivamente conservadores, possivelmente perdendo oportunidades de tendências unilaterais mais fortes.
A estratégia pode também ser melhorada nos seguintes aspectos:
Otimizar os parâmetros para encontrar a combinação ideal de parâmetros e melhorar a rentabilidade da estratégia.
Adicionar mecanismos de stop loss para controlar efetivamente a perda única.
Combinar outros indicadores ou padrões para verificar ainda mais a qualidade do sinal e melhorar a precisão do sinal.
Otimizar os parâmetros separadamente para as diferentes variedades para melhorar a adaptabilidade da estratégia.
A ideia geral da estratégia é clara, combinando efetivamente padrões de reversão e indicadores de rastreamento de tendências para identificar constantemente oportunidades de reversão de curto prazo e rastrear tendências de médio a longo prazo.
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-31 23:59:59 period: 10m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 10/07/2021 // This is combo strategies for get a cumulative signal. // // First strategy // This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The // Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies. // The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. // The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50. // // Second strategy // Smart money index (SMI) or smart money flow index is a technical analysis indicator demonstrating investors sentiment. // The index was invented and popularized by money manager Don Hays.[1] The indicator is based on intra-day price patterns. // The main idea is that the majority of traders (emotional, news-driven) overreact at the beginning of the trading day // because of the overnight news and economic data. There is also a lot of buying on market orders and short covering at the opening. // Smart, experienced investors start trading closer to the end of the day having the opportunity to evaluate market performance. // Therefore, the basic strategy is to bet against the morning price trend and bet with the evening price trend. The SMI may be calculated // for many markets and market indices (S&P 500, DJIA, etc.) // // The SMI sends no clear signal whether the market is bullish or bearish. There are also no fixed absolute or relative readings signaling // about the trend. Traders need to look at the SMI dynamics relative to that of the market. If, for example, SMI rises sharply when the // market falls, this fact would mean that smart money is buying, and the market is to revert to an uptrend soon. The opposite situation // is also true. A rapidly falling SMI during a bullish market means that smart money is selling and that market is to revert to a downtrend // soon. The SMI is, therefore, a trend-based indicator. // Some analysts use the smart money index to claim that precious metals such as gold will continually maintain value in the future. // // WARNING: // - For purpose educate only // - This script to change bars colors. //////////////////////////////////////////////////////////// Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) => vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) vSlow = sma(vFast, DLength) pos = 0.0 pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1, iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) pos SMI(Length, tf) => pos = 0.0 nRes = 0.0 xcloseH1 = security(syminfo.tickerid, tf, close[1]) xopenH1 = security(syminfo.tickerid, tf, open[1]) nRes := nz(nRes[1], 1) - (open - close) + (xopenH1 - xcloseH1) xSmaRes = sma(nRes, Length) pos:= iff(xSmaRes > nRes, 1, iff(xSmaRes < nRes, -1, nz(pos[1], 0))) pos strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Smart Money Index (SMI)", shorttitle="Combo", overlay = true) line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----") Length = input(14, minval=1) KSmoothing = input(1, minval=1) DLength = input(3, minval=1) Level = input(50, minval=1) //------------------------- line2 = input(true, "---- Smart Money Index (SMI) ----") LengthSMI = input(18, minval=1) res = input(title="Resolution", type=input.resolution, defval="D") reverse = input(false, title="Trade reverse") posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) posSMI = SMI(LengthSMI, res) pos = iff(posReversal123 == 1 and posSMI == 1 , 1, iff(posReversal123 == -1 and posSMI == -1, -1, 0)) possig = iff(reverse and pos == 1, -1, iff(reverse and pos == -1 , 1, pos)) if (possig == 1 ) strategy.entry("Long", strategy.long) if (possig == -1 ) strategy.entry("Short", strategy.short) if (possig == 0) strategy.close_all() barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )