A ideia principal desta estratégia é combinar 123 reversões e o indicador de fluxo de capital inteligente (SMI) para obter uma negociação de acompanhamento de tendência estável. A estratégia cria posições de múltiplos ou vazios quando dois sinais emitem sinais de compra ou venda ao mesmo tempo.
A estratégia consiste em duas partes:
123 estratégia de reversão: a estratégia baseia-se no preço de fechamento da ação e no indicador de 9 de Stoch para realizar uma negociação de reversão. Concretamente, quando a relação de preço de fechamento de dois dias consecutivos se reverte (ou seja, quando o preço de fechamento do dia anterior é superior ao preço de fechamento dos dois dias anteriores e o preço de fechamento do dia seguinte é inferior ao do dia anterior) e a linha rápida de Stoch é superior à linha lenta, feche o espaço; quando a relação de preço de fechamento de dois dias consecutivos se reverte (ou seja, quando o preço de fechamento do dia anterior é inferior ao preço dos dois dias anteriores e o preço de fechamento do dia seguinte é superior ao do dia anterior) e a linha rápida de Stoch é inferior à linha lenta, feche o espaço.
Estratégia SMI: A estratégia baseia-se no índice de fluxo de capital inteligente para realizar o acompanhamento de tendências. O indicador SMI pode refletir o jogo entre o capital da instituição e o capital de varejo, e o aumento do SMI indica que o capital da instituição está sendo absorvido, ao contrário, indica que o capital da instituição está sendo vendido.
A estratégia toma uma posição de multi-cabeça quando a forma inversa 123 e o índice SMI emitem sinais de compra ao mesmo tempo; a estratégia toma uma posição de vazio quando ambos emitem sinais de venda ao mesmo tempo.
Esta estratégia, combinada com a retomada e os indicadores de rastreamento de tendências, permite identificar efetivamente os pontos de retorno do mercado e acompanhar a tendência, para obter um lucro estável. As vantagens específicas são as seguintes:
A forma de reversão 123 tem uma alta taxa de vitória e taxa de lucro, e pode ser eficaz na identificação de oportunidades de reversão de curto prazo.
O indicador SMI pode refletir o fluxo de fundos da instituição e acompanhar os fundos da instituição para obter um lucro mais estável.
Em combinação com o uso de padrões invertidos e indicadores de rastreamento de tendências, pode-se melhorar a qualidade do sinal, reduzir transações desnecessárias e controlar o risco de forma eficaz.
A estratégia também apresenta alguns riscos, que se concentram nos seguintes aspectos:
A inversão da forma 123 existe um certo risco de falso sinal, não é possível evitar completamente a perda de negociação. Pode ser apropriadamente otimizado parâmetros, melhorar a qualidade do sinal.
Os indicadores do SMI estão atrasados e não refletem totalmente os fluxos de fundos em tempo real. Podem ser verificados em combinação com outros indicadores para melhorar a precisão.
A dupla sinalização traz o problema de ser demasiado conservadora, podendo perder uma tendência unilateral mais forte. Pode-se afrouxar adequadamente as condições de sinal e reduzir os padrões de filtragem.
A estratégia também pode ser melhorada em alguns aspectos:
Optimizar os parâmetros, encontrar as combinações ótimas de parâmetros e aumentar a rentabilidade da estratégia.
Aumentar o mecanismo de prevenção de perdas, que pode ser eficaz para controlar a perda individual.
Em combinação com outros indicadores ou formas, para verificar ainda mais a qualidade do sinal e aumentar a precisão do sinal.
Optimizar os parâmetros para as diferentes variedades e melhorar a adaptabilidade da estratégia.
A estratégia tem uma visão geral clara, combinando com eficácia a forma de reversão e indicadores de acompanhamento de tendências, permitindo identificar de forma estável oportunidades de reversão de curto prazo e acompanhar tendências de médio e longo prazo. Com a otimização de parâmetros e melhorias no design do mecanismo, a rentabilidade e a capacidade de controle de risco da estratégia podem ser ainda mais reforçadas.
The main idea of this strategy is to combine the 123 reversal pattern and the Smart Money Index (SMI) indicator to achieve stable trend tracking trading. The strategy will only establish corresponding long or short positions when both signals issue buy or sell signals at the same time.
The strategy consists of two parts:
123 reversal strategy: This strategy implements reversal trading based on the closing price of the stock and the 9-day Stoch indicator. Specifically, go short when the closing price relationship reverses for two consecutive days (i.e. the previous closing price is higher than the one before the previous day, and the next closing price is lower than the previous day), and Stoch fast line is above slow line; go long when the closing price relationship reverses for two consecutive days (i.e. the previous closing price is lower than the one before the previous day, and the next closing price is higher than the previous day), and Stoch fast line is below slow line.
SMI strategy: This strategy implements trend tracking based on the Smart Money Index. The SMI indicator can reflect the game between institutional funds and retail funds. The rise of SMI indicates that institutional funds are absorbing funds, while the fall indicates that institutional funds are selling out. Go long when SMI rises and go short when SMI falls.
The strategy will only take a long position when both the 123 reversal pattern and the SMI indicator issue a buy signal at the same time. It will only take a short position when both issue a sell signal at the same time.
The strategy combines reversal patterns and trend tracking indicators to effectively identify market reversal points and track trends for steady profits. The specific advantages are as follows:
The 123 reversal pattern has a relatively high win rate and profit rate, which can effectively identify short-term reversal opportunities.
The SMI indicator can reflect the direction of institutional funds. Tracking institutional funds can obtain more steady profits.
The combined use of reversal patterns and trend tracking indicators can improve the quality of signals, reduce unnecessary trading, and effectively control risks.
The strategy also has some risks, mainly concentrated in the following areas:
The 123 reversal pattern has a certain risk of false signals and cannot completely avoid losing trades. Parameters can be optimized appropriately to improve signal quality.
The SMI indicator has a certain lag and cannot completely reflect the direction of funds in real time. Other indicators can be combined for verification to improve accuracy.
Double signals can lead to over-conservative problems, possibly missing stronger one-sided trending opportunities. Signal conditions can be appropriately relaxed to reduce filtering criteria.
The strategy can also be further optimized in the following aspects:
Optimize parameters to find the optimal parameter combination and improve the profitability of the strategy.
Add stop loss mechanisms to effectively control single loss.
Combine other indicators or patterns to further verify signal quality and improve signal accuracy.
Optimize parameters separately for different varieties to improve the adaptability of the strategy.
The overall idea of the strategy is clear, effectively combining reversal patterns and trend tracking indicators to steadily identify short-term reversal opportunities and track medium-to-long term trends. By improving parameters optimization and mechanism design, the profitability and risk control capabilities of the strategy can be further enhanced.
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
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// Copyright by HPotter v1.0 10/07/2021
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50.
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// Smart money index (SMI) or smart money flow index is a technical analysis indicator demonstrating investors sentiment.
// The index was invented and popularized by money manager Don Hays.[1] The indicator is based on intra-day price patterns.
// The main idea is that the majority of traders (emotional, news-driven) overreact at the beginning of the trading day
// because of the overnight news and economic data. There is also a lot of buying on market orders and short covering at the opening.
// Smart, experienced investors start trading closer to the end of the day having the opportunity to evaluate market performance.
// Therefore, the basic strategy is to bet against the morning price trend and bet with the evening price trend. The SMI may be calculated
// for many markets and market indices (S&P 500, DJIA, etc.)
//
// The SMI sends no clear signal whether the market is bullish or bearish. There are also no fixed absolute or relative readings signaling
// about the trend. Traders need to look at the SMI dynamics relative to that of the market. If, for example, SMI rises sharply when the
// market falls, this fact would mean that smart money is buying, and the market is to revert to an uptrend soon. The opposite situation
// is also true. A rapidly falling SMI during a bullish market means that smart money is selling and that market is to revert to a downtrend
// soon. The SMI is, therefore, a trend-based indicator.
// Some analysts use the smart money index to claim that precious metals such as gold will continually maintain value in the future.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
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Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing)
vSlow = sma(vFast, DLength)
pos = 0.0
pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
SMI(Length, tf) =>
pos = 0.0
nRes = 0.0
xcloseH1 = security(syminfo.tickerid, tf, close[1])
xopenH1 = security(syminfo.tickerid, tf, open[1])
nRes := nz(nRes[1], 1) - (open - close) + (xopenH1 - xcloseH1)
xSmaRes = sma(nRes, Length)
pos:= iff(xSmaRes > nRes, 1,
iff(xSmaRes < nRes, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Smart Money Index (SMI)", shorttitle="Combo", overlay = true)
line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----")
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
line2 = input(true, "---- Smart Money Index (SMI) ----")
LengthSMI = input(18, minval=1)
res = input(title="Resolution", type=input.resolution, defval="D")
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posSMI = SMI(LengthSMI, res)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posSMI == 1 , 1,
iff(posReversal123 == -1 and posSMI == -1, -1, 0))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))
if (possig == 1 )
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1 )
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (possig == 0)
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )