Esta estratégia calcula a linha da média móvel multiplicativa e combina os cruzamentos do preço e do indicador PMax para determinar a direção da tendência.
O indicador central desta estratégia é a linha da média móvel multiplicativa. Os parâmetros do indicador incluem: período ATR, multiplicador ATR, tipo e comprimento da média móvel. O valor ATR representa a volatilidade durante o período. A linha da média móvel multiplicativa é igual ao preço médio mais/menos o produto do multiplicador ATR e ATR durante o período. Quando o preço está acima da linha há um sinal longo. Quando o preço está abaixo da linha há um sinal curto.
O indicador PMax representa o preço de stop loss ou take profit. É calculado a partir do valor do ATR e da direção da tendência. Em tendência de alta, o PMax é igual à média móvel menos o multiplicador do ATR vezes o ATR, atuando como uma linha de stop loss. Em tendência de baixa, o PMax é igual à média móvel mais o multiplicador do ATR vezes o ATR, atuando como uma linha de take profit.
Quando o preço cruza o indicador PMax para cima, há um sinal longo. Quando o preço cruza o indicador PMax para baixo, há um sinal curto. A estratégia entra e sai com base nos sinais, indo longo na tendência de alta e curto na tendência de baixa, com stop loss e take profit dinâmicos.
As vantagens desta estratégia:
A adopção da negociação bidireccional torna-a altamente inclusiva de todas as condições de mercado.
A aplicação da média móvel multiplicativa produz sinais de negociação estáveis e fiáveis.
Com o PMax para stop loss/take profit, controla eficazmente o risco.
O ciclo ajustável e os parâmetros do multiplicador tornam-no altamente adaptável.
Há também alguns riscos:
Ajustes de parâmetros incorretos podem levar a perdas de serra.
Preste atenção aos limites de alavancagem ao fazer curto-circuito.
Os eventos do cisne negro são difíceis de evitar.
Soluções:
Optimize os parâmetros para reduzir os whipssaws.
Controle a alavancagem com prudência e diversifique.
Aumente o multiplicador ATR para ampliar o alcance da parada.
A estratégia pode ser atualizada de formas como:
Testar a estabilidade em diferentes mercados e ciclos.
Aplicar aprendizagem de máquina para otimizar automaticamente parâmetros.
Julgar os regimes de mercado com técnicas de aprendizagem profunda.
Integrar mais fontes de dados para capacitar as decisões.
O desempenho geral desta estratégia é estável com forte inclusão. Ao adotar o comércio de duas direções e o stop loss / take profit dinâmico, ele controla efetivamente os riscos. Através do ajuste de parâmetros e da iteração do modelo, a adequação e a eficácia da estratégia podem ser melhoradas. Em geral, esta é uma estratégia que merece atenção e aplicação a longo prazo.
/*backtest start: 2023-01-08 00:00:00 end: 2024-01-14 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © melihtuna //developer: @KivancOzbilgic //author: @KivancOzbilgic //stretegy converter: @crypto_melih //@version=4 strategy("Profit Maximizer Strategy Long-Short", shorttitle="PMax-Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=10000, initial_capital=10000, currency=currency.USD, commission_value=0, commission_type=strategy.commission.percent) src = input(hl2, title="Source") Periods = input(title="ATR Length", type=input.integer, defval=10) Multiplier = input(title="ATR Multiplier", type=input.float, step=0.1, defval=3.0) mav = input(title="Moving Average Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA", "WMA", "TMA", "VAR", "WWMA", "ZLEMA", "TSF"]) length =input(10, "Moving Average Length", minval=1) condition = input(title="Signal Type", defval="Only Crossing Signals", options=["Only Crossing Signals", "Only Price/Pmax Crossing Signals"]) changeATR= input(title="Change ATR Calculation Method ?", type=input.bool, defval=true) showsupport = input(title="Show Moving Average?", type=input.bool, defval=true) //showsignalsk = input(title="Show Crossing Signals?", type=input.bool, defval=true) //showsignalsc = input(title="Show Price/Pmax Crossing Signals?", type=input.bool, defval=false) highlighting = input(title="Highlighter On/Off ?", type=input.bool, defval=true) long_short = input(defval = false, title = "Long-Short", type=input.bool) atr2 = sma(tr, Periods) atr= changeATR ? atr(Periods) : atr2 valpha=2/(length+1) vud1=src>src[1] ? src-src[1] : 0 vdd1=src<src[1] ? src[1]-src : 0 vUD=sum(vud1,9) vDD=sum(vdd1,9) vCMO=nz((vUD-vDD)/(vUD+vDD)) VAR=0.0 VAR:=nz(valpha*abs(vCMO)*src)+(1-valpha*abs(vCMO))*nz(VAR[1]) wwalpha = 1/ length WWMA = 0.0 WWMA := wwalpha*src + (1-wwalpha)*nz(WWMA[1]) zxLag = length/2==round(length/2) ? length/2 : (length - 1) / 2 zxEMAData = (src + (src - src[zxLag])) ZLEMA = ema(zxEMAData, length) lrc = linreg(src, length, 0) lrc1 = linreg(src,length,1) lrs = (lrc-lrc1) TSF = linreg(src, length, 0)+lrs getMA(src, length) => ma = 0.0 if mav == "SMA" ma := sma(src, length) ma if mav == "EMA" ma := ema(src, length) ma if mav == "WMA" ma := wma(src, length) ma if mav == "TMA" ma := sma(sma(src, ceil(length / 2)), floor(length / 2) + 1) ma if mav == "VAR" ma := VAR ma if mav == "WWMA" ma := WWMA ma if mav == "ZLEMA" ma := ZLEMA ma if mav == "TSF" ma := TSF ma ma MAvg=getMA(src, length) longStop = MAvg - Multiplier*atr longStopPrev = nz(longStop[1], longStop) longStop := MAvg > longStopPrev ? max(longStop, longStopPrev) : longStop shortStop = MAvg + Multiplier*atr shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop) shortStop := MAvg < shortStopPrev ? min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop dir = 1 dir := nz(dir[1], dir) dir := dir == -1 and MAvg > shortStopPrev ? 1 : dir == 1 and MAvg < longStopPrev ? -1 : dir PMax = dir==1 ? longStop: shortStop plot(showsupport ? 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