A ideia central desta estratégia é identificar as direções da tendência do mercado combinando a média móvel de Hull e a faixa média verdadeira (ATR), e entrar em posições depois que a direção da tendência for confirmada. Especificamente, ele calcula a diferença entre as médias móveis de Hull de um determinado período e o período anterior. Quando a diferença aumenta, indica uma tendência de alta; quando a diferença diminui, indica uma tendência de baixa. Ao mesmo tempo, o índice ATR é usado para determinar a amplitude.
Esta estratégia baseia-se principalmente em dois tipos de indicadores: média móvel do casco e ATR.
A média móvel de Hull é um indicador de tendência desenvolvido pelo comerciante americano de futuros Alan Hull. Semelhante às médias móveis, a média móvel de Hull tem maior sensibilidade e pode capturar mudanças de preço e tendências mais rapidamente. A estratégia define um parâmetro ajustável hullLength para controlar o período da média móvel de Hull.
A estratégia define parâmetros como atrLength e atrSmoothing para controlar o cálculo do ATR. E o ATR é traçado no gráfico como uma referência para as entradas.
Especificamente, a lógica estratégica é:
As vantagens desta estratégia:
Alguns riscos desta estratégia:
Soluções:
Ainda há muito espaço para otimização:
Esta estratégia integra a capacidade de seguir a tendência do Hull MA e a capacidade de julgamento de calor do ATR. Ele entra em posições quando a tendência é confirmada e a volatilidade aumenta para filtrar alguns sinais inválidos. Uma melhoria adicional pode ser alcançada por otimização de parâmetros e melhor gerenciamento de riscos.
/*backtest start: 2024-01-07 00:00:00 end: 2024-01-14 00:00:00 period: 10m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=3 // Hull cross and ATR strategy("Hull cross and ATR", shorttitle="H&ATR", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, calc_on_order_fills=true, calc_on_every_tick=true, pyramiding=0) keh=input(title="Hull Length",defval=50) length = input(title="ATR Length", defval=50, minval=1) smoothing = input(title="ATR Smoothing", defval="RMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA"]) p=input(ohlc4,title="Price data") n2ma=2*wma(p,round(keh/2)) nma=wma(p,keh) diff=n2ma-nma sqn=round(sqrt(keh)) n2ma1=2*wma(p[1],round(keh/2)) nma1=wma(p[1],keh) diff1=n2ma1-nma1 sqn1=round(sqrt(keh)) n1=wma(diff,sqn) n2=wma(diff1,sqn) ma_function(source, length) => if smoothing == "RMA" rma(p, length) else if smoothing == "SMA" sma(p, length) else if smoothing == "EMA" ema(p, length) else wma(p, length) plot(ma_function(tr(true), length), title = "ATR", color=black, transp=50) closelong = n1<n2 if (closelong) strategy.close("buy") closeshort = n1>n2 if (closeshort) strategy.close("sell") if (ma_function(tr(true), length)<p and p>p[length] and n1>n2) strategy.entry("buy", strategy.long, comment="BUY") if (ma_function(tr(true), length)>p and p<p[length] and n1<n2) strategy.entry("sell", strategy.short, comment="SELL")