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MA Ponto de virada Estratégia longa e curta

Autora:ChaoZhang, Data: 2024-01-17 11:56:53
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Resumo

Esta estratégia julga a tendência com base nos pontos de virada da linha da média móvel para ir longo no ponto de virada da tendência de alta da MA e curto no ponto de virada da tendência de baixa da MA.

Princípio da estratégia

A estratégia usa o preço=segurança (tickerid, período, fechamento) para obter o preço de fechamento como o preço para análise de estratégia, em seguida, calcula a SMA ou EMA com base na seleção de entrada de comprimento de linha ma1 para obter o primeiro preço médio1. roc1 é então definido como a taxa de mudança de um dia do preço1. Pela tendência de limiarStrength1, ele julga se a linha média tem uma alta ou queda significativa. Quando roc1 excede a tendênciaStrength1, ma1up é definido como verdadeiro, indicando que a linha média está subindo. Quando roc1 está abaixo da tendência negativaStrength1, ma1down é definido como verdadeiro, indicando que a linha média está caindo. Um sinal longo é emitido quando a linha média sobe e o dia anterior estava caindo. Um sinal curto é emitido quando a linha média cai e o dia anterior estava subindo.

Assim, a estratégia utiliza os pontos de virada da linha média móvel para capturar a mudança de tendência do preço das ações, que pertence a uma estratégia típica de tendência.

Análise das vantagens

A maior vantagem desta estratégia é que utiliza os pontos de virada da linha média móvel para julgar a tendência, que é um método de análise técnica relativamente maduro e confiável na negociação quantitativa.

  1. Usar médias móveis para filtrar o ruído e capturar com precisão os pontos de virada da tendência.

  2. Esta estratégia não só detecta pontos de virada, mas também define um limiar para o gradiente de taxa de mudança, para que possa evitar negociações desnecessárias causadas por falsos breakouts na média móvel.

  3. Esta estratégia tem apenas uma média móvel e alguns parâmetros que são fáceis de entender e dominar pelos usuários.

Análise de riscos

Os principais riscos desta estratégia são:

  1. Esta estratégia é uma estratégia de tendência que só pode seguir tendências e não pode prever tops e tops do mercado, facilmente perdendo oportunidades de reversão instantânea.

  2. Problemas de atraso da média móvel: as médias móveis têm um certo atraso em refletir os movimentos de preços, o que pode afetar a puntualidade de identificar inversões de tendência.

  3. A configuração de parâmetros desta estratégia, como o número de períodos da linha média e o limiar de gradiente de taxa de mudança, afetará diretamente o lucro, o drawdown etc. da estratégia e precisa ser cuidadosamente testado e otimizado.

As soluções correspondentes são:

  1. Combine de forma adequada outros indicadores para prever grandes pontos de virada.

  2. Teste a EMA e outras médias móveis mais rápidas em vez da SMA.

  3. Recomenda-se a otimização múltipla para encontrar as melhores definições de parâmetros.

Orientações de otimização

Esta estratégia pode ser melhorada nas seguintes direcções:

  1. Adicione uma segunda linha de média móvel para formar uma estratégia de cruz de ouro e cruz morta.

  2. Adicionar análise de volume. Observando mudanças de volume nos pontos de viragem da média móvel, pode verificar ainda mais a confiabilidade dos pontos de viragem.

  3. Testar os papéis auxiliares de outros indicadores técnicos, como RSI e MACD. Estes indicadores também podem ajudar a determinar tendências e formar estratégias de combinação com pontos de virada da média móvel.

  4. Optimização e triagem de parâmetros de condições de mercado múltiplos.

  5. Usar métodos de aprendizagem de máquina para otimizar dinamicamente parâmetros em diferentes ambientes de mercado e avaliar a robustez dos parâmetros para otimização dinâmica.

Conclusão

Em resumo, esta é uma estratégia de tendência relativamente madura com algum valor prático. A ideia da estratégia é simples e clara, com poucos parâmetros ajustáveis, o que é fácil de entender e testar. Ao mesmo tempo, também há problemas como o atraso da tendência. Recomenda-se combinar com outros indicadores, testar e otimizar em todas as situações, ou introduzir mecanismos para ajuste dinâmico de parâmetros para melhorar ainda mais a estabilidade e o efeito prático da estratégia.


/*backtest
start: 2023-01-10 00:00:00
end: 2024-01-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("MA Turning Point Strategy", overlay=true)
src = input(close, title="Source")

price = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, src)
ma1 = input(25, title="1st MA Length")
type1 = input("SMA", "1st MA Type", options=["SMA", "EMA"])

price1 = if (type1 == "SMA")
    sma(price, ma1)
else
    ema(price, ma1)

plot(series=price1, style=line,  title="1st MA", color=blue, linewidth=2, transp=0)

lookback1 = input(1, "Lookback 1")
roc1 = roc(price1, lookback1)

ma1up = false
ma1down = false
ma2up = false
ma2down = false

ma1up := nz(ma1up[1])
ma1down := nz(ma1down[1])
ma2up := nz(ma2up[1])
ma2down := nz(ma2down[1])

trendStrength1 = input(2.5, title="Minimum slope magnitude * 100", type=float) * 0.01

if crossover(roc1, trendStrength1)
    ma1up := true
    ma1down := false
    
if crossunder(roc1, -trendStrength1) 
    ma1up := false
    ma1down := true

longCondition = ma1up and ma1down[1]
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

shortCondition = ma1down and ma1up[1]
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)



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