Esta estratégia utiliza as mudanças nos preços mais altos e mais baixos das linhas K para julgar a direção e a intensidade da oscilação do mercado, e combina a média móvel para julgar a tendência geral para implementar operações de curto prazo.
Esta estratégia julga primeiro as mudanças nos preços mais altos e mais baixos das linhas K em relação à linha K anterior. Se o preço mais alto subir, ele é registrado como 1. Se o preço mais baixo cair, ele é registrado como -1, caso contrário, ele é registrado como 0.
Ao mesmo tempo, a estratégia registra os preços mais altos e mais baixos no ciclo mais recente.
A direção de entrada é determinada pela média móvel. Vá longo acima do trilho superior e vá curto abaixo do trilho inferior. Os níveis de stop loss e take profit são formados julgando os níveis de preço chave.
A maior vantagem desta estratégia é fazer pleno uso das características das flutuações de curto prazo para obter lucros. Determinando o stop loss e o take profit com base em níveis de preços-chave, a estratégia funciona sob regras claras. Ao mesmo tempo, combina o julgamento da tendência para filtrar mercados desfavoráveis e evitar perdas desnecessárias.
Os principais riscos que esta estratégia enfrenta são:
Não há lucro se o mercado não flutuar.
Perdas desnecessárias causadas por preços que ultrapassam o nível de stop loss.
O julgamento incorreto da tendência pode perder oportunidades ou fazer operações na direção oposta.
Esta estratégia pode ser otimizada nos seguintes aspectos:
Ajustar o ciclo da média móvel às características das diferentes variedades.
Otimizar o intervalo de stop profit e stop loss para equilibrar os lucros e as perdas.
Adicionar outros indicadores de julgamento para evitar operações erradas.
Adicionar stop loss automático para controlar a perda máxima.
Em geral, essa estratégia é aquela que tira proveito das flutuações de curto prazo. Ela faz pleno uso dos pequenos movimentos de preços para obter lucros. Ao mesmo tempo, controla estritamente os riscos e corta as perdas em tempo hábil quando a tendência é desfavorável. É adequado para investidores que buscam retornos estáveis com atitude relativamente prudente. Com ajustes apropriados de parâmetros, pode alcançar bons resultados em mercados flutuantes.
/*backtest start: 2024-01-16 00:00:00 end: 2024-01-16 22:45:00 period: 15m basePeriod: 5m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //Noro //2018 //@version=3 strategy(title = "Noro's ZZ-3 Strategy", shorttitle = "ZZ-3 str", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0) //Settings needlong = input(true, defval = true, title = "Long") needshort = input(true, defval = true, title = "Short") capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Capital, %") corr = input(0.0, title = "Correction, %") bars = input(1, minval = 1) revers = input(false, defval = false, title = "revers") showll = input(true, defval = true, title = "Show Levels") showbg = input(false, defval = false, title = "Show Background") showar = input(false, defval = false, title = "Show Arrows") fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year") toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year") frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month") tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month") fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day") today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day") //Levels hbar = 0 hbar := high > high[1] ? 1 : high < high[1] ? -1 : 0 lbar = 0 lbar := low > low[1] ? 1 : low < low[1] ? -1 : 0 uplevel = 0.0 dnlevel = 0.0 hh = highest(high, bars + 1) ll = lowest(low, bars + 1) uplevel := hbar == -1 and sma(hbar, bars)[1] == 1 ? hh + ((hh / 100) * corr) : uplevel[1] dnlevel := lbar == 1 and sma(lbar, bars)[1] == -1 ? ll - ((ll / 100) * corr) : dnlevel[1] //Lines upcol = na upcol := showll == false ? na : uplevel != uplevel[1] ? na : lime plot(uplevel, color = upcol, linewidth = 2) dncol = na dncol := showll == false ? na : dnlevel != dnlevel[1] ? na : red plot(dnlevel, color = dncol, linewidth = 2) //Background size = strategy.position_size trend = 0 trend := size > 0 ? 1 : size < 0 ? -1 : high >= uplevel ? 1 : low <= dnlevel ? -1 : trend[1] col = showbg == false ? na : trend == 1 ? lime : trend == -1 ? red : na bgcolor(col) //Arrows longsignal = false shortsignal = false longsignal := size > size[1] shortsignal := size < size[1] plotarrow(longsignal and showar and needlong ? 1 : na, colorup = blue, colordown = blue, transp = 0) plotarrow(shortsignal and showar and needshort ? -1 : na, colorup = blue, colordown = blue, transp = 0) //Trading lot = 0.0 lot := size != size[1] ? strategy.equity / close * capital / 100 : lot[1] if uplevel > 0 and dnlevel > 0 and revers == false strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : lot, stop = uplevel, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59))) strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : lot, stop = dnlevel, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59))) if uplevel > 0 and dnlevel > 0 and revers == true strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : lot, limit = dnlevel, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59))) strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : lot, limit = uplevel, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59))) if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59) strategy.close_all()