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Tendência de seguir uma estratégia baseada na SMA multiperíodo

Autora:ChaoZhang, Data: 2024-02-04 14:50:24
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Resumo

Esta estratégia combina várias linhas SMA com diferentes períodos para identificar e seguir a tendência. A ideia central é: comparar as direções de alta/baixa das SMAs com diferentes períodos para determinar a tendência; ir longo quando a SMA de curto período cruza a SMA de longo período e ir curto quando a SMA curta cruza abaixo da SMA longa.

Estratégia lógica

Utilize 5 linhas SMA com períodos de 10, 20, 50, 100 e 200 respectivamente.
Para determinar a tendência, compare as direcções destas 5 SMAs. Por exemplo, quando as SMAs de 10, 20, 100 e 200 períodos estão subindo juntas, indica uma tendência ascendente; quando todas estão caindo, indica uma tendência descendente.
Compare os valores das SMAs com diferentes períodos para gerar sinais de negociação. Por exemplo, quando a SMA de 10 períodos cruza a SMA de 20 períodos, vá longo; quando a SMA de 10 períodos cruza abaixo da SMA de 20, vá curto.
Use o ZeroLagEMA para confirmação de entrada e sinais de saída. Vá longo quando o ZeroLagEMA rápido cruza o ZeroLagEMA lento, saia longo quando cruza abaixo. A lógica de julgamento para os shorts é o oposto.

Vantagens

A combinação de múltiplas SMA com períodos diferentes pode determinar eficazmente a tendência do mercado.
A comparação dos valores da SMA gera regras quantitativas de entrada e saída.
O filtro ZeroLagEMA evita trocas desnecessárias e melhora a estabilidade.
Combinando o julgamento da tendência e os sinais de negociação, obtém-se uma tendência após a negociação.

Riscos e soluções

Quando o mercado entra em consolidação, os crossovers frequentes da SMA podem causar perdas redundantes.
- Solução: aumentar o filtro ZeroLagEMA para evitar entradas de sinal inválidas.
A partir das SMA de períodos múltiplos, o mercado tem um certo atraso, não conseguindo responder rapidamente a fortes variações de preços a curto prazo.
- Solução: adicionar indicadores mais rápidos como o MACD para ajudar no julgamento.

Orientações de otimização

Otimizar os parâmetros do período SMA para encontrar a melhor combinação.
Adicione estratégias de stop loss como trailing stop para limitar ainda mais as perdas.
Adicionar um mecanismo de dimensionamento das posições para aumentar as apostas em tendências fortes e diminuir as apostas em consolidações.
Incorporar mais indicadores auxiliares como o MACD e o KDJ para melhorar a estabilidade geral.

Conclusão

Esta estratégia determina efetivamente a tendência do mercado combinando SMAs de vários períodos e gera sinais de negociação quantificados. ZeroLagEMA melhora a taxa de vitória. Em resumo, a estratégia alcançou uma tendência quantitativa após a negociação, com resultados notáveis.

/*backtest
start: 2024-01-04 00:00:00
end: 2024-02-03 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("Forex MA Racer - SMA Performance /w ZeroLag EMA Trigger", shorttitle = "FX MA Racer (5x SMA, 2x zlEMA)", overlay=false )

// === INPUTS ===
hr0             = input(defval = true, title = "=== SERIES INPUTS ===")
smaSource       = input(defval = close, title = "SMA Source")
sma1Length      = input(defval = 10, title = "SMA 1 Length")
sma2Length      = input(defval = 20, title = "SMA 2 Length")
sma3Length      = input(defval = 50, title = "SMA 3 Length")
sma4Length      = input(defval = 100, title = "SMA 4 Length")
sma5Length      = input(defval = 200, title = "SMA 5 Length")
smaDirSpan      = input(defval = 4, title = "SMA Direction Span")
zlmaSource      = input(defval = close, title = "ZeroLag EMA Source")
zlmaFastLength  = input(defval = 9, title = "ZeroLag EMA Fast Length")
zlmaSlowLength  = input(defval = 21, title = "ZeroLag EMA Slow Length")
hr1             = input(defval = true, title = "=== PLOT TIME LIMITER ===")
useTimeLimit    = input(defval = true, title = "Use Start Time Limiter?")
// set up where we want to run from
startYear       = input(defval = 2018, title = "Start From Year", minval = 0, step = 1)
startMonth      = input(defval = 02, title = "Start From Month", minval = 0,step = 1)
startDay        = input(defval = 01, title = "Start From Day", minval = 0,step = 1)
startHour       = input(defval = 00, title = "Start From Hour", minval = 0,step = 1)
startMinute     = input(defval = 00, title = "Start From Minute", minval = 0,step = 1)
hr2             = input(defval = true, title = "=== TRAILING STOP ===")
useStop     = input(defval = false, title = "Use Trailing Stop?")
slPoints    = input(defval = 200, title = "Stop Loss Trail Points", minval = 1)
slOffset    = input(defval = 400, title = "Stop Loss Trail Offset", minval = 1)
// === /INPUTS ===

// === SERIES SETUP ===
// Fast ZeroLag EMA
zema1=ema(zlmaSource, zlmaFastLength)
zema2=ema(zema1, zlmaFastLength)
d1=zema1-zema2
zlemaFast=zema1+d1

// Slow ZeroLag EMA
zema3=ema(zlmaSource, zlmaSlowLength)
zema4=ema(zema3, zlmaSlowLength)
d2=zema3-zema4
zlemaSlow=zema3+d2

// Simple Moving Averages
period10 = sma(close, sma1Length)
period20 = sma(close, sma2Length)
period50 = sma(close, sma3Length)
period100 = sma(close, sma4Length)
period200 = sma(close, sma5Length)
// === /SERIES SETUP ===

// === PLOT ===
// colors of plotted MAs
p1 = (close < period10) ? #FF0000 : #00FF00
p2 = (close < period20) ? #FF0000 : #00FF00
p3 = (close < period50) ? #FF0000 : #00FF00
p4 = (close < period100) ? #FF0000 : #00FF00
p5 = (close < period200) ? #FF0000 : #00FF00

plot(period10, title='10 Period', color = p1, linewidth=1)
plot(period20, title='20 Period', color = p2, linewidth=2)
plot(period50, title='50 Period', color = p3, linewidth=4)
plot(period100, title='100 Period', color = p4, linewidth=6)
plot(period200, title='200 Period', color = p5, linewidth=10)
// === /PLOT ===

//BFR = BRFIB ? (maFast+maSlow)/2 : abs(maFast - maSlow)

// === STRATEGY ===
// calculate SMA directions
direction10 = rising(period10, smaDirSpan) ? +1 : falling(period10, smaDirSpan) ? -1 : 0
direction20 = rising(period20, smaDirSpan) ? +1 : falling(period20, smaDirSpan) ? -1 : 0
direction50 = rising(period50, smaDirSpan) ? +1 : falling(period50, smaDirSpan) ? -1 : 0
direction100 = rising(period100, smaDirSpan) ? +1 : falling(period100, smaDirSpan) ? -1 : 0
direction200 = rising(period200, smaDirSpan) ? +1 : falling(period200, smaDirSpan) ? -1 : 0

// conditions
// SMA Direction Trigger
dirUp = direction10 > 0 and direction20 > 0 and direction100 > 0 and direction200 > 0
dirDn = direction10 < 0 and direction20 < 0 and direction100 < 0 and direction200 < 0

longCond = (period10>period20) and (period20>period50) and (period50>period100) and  dirUp//and (close > period10) and (period50>period100) //and (period100>period200)
shortCond = (period10<period20) and (period20<period50) and dirDn//and (period50<period100) and (period100>period200)

longExit = crossunder(zlemaFast, zlemaSlow) or crossunder(period10, period20)
shortExit = crossover(zlemaFast, zlemaSlow) or crossover(period10, period20)


// entries and exits
startTimeOk() =>
    // get our input time together
    inputTime   = timestamp(syminfo.timezone, startYear, startMonth, startDay, startHour, startMinute)
    // check the current time is greater than the input time and assign true or false
    timeOk      = time > inputTime ? true : false
    // last line is the return value, we want the strategy to execute if..
    // ..we are using the limiter, and the time is ok -OR- we are not using the limiter
    r = (useTimeLimit and timeOk) or not useTimeLimit


if( true )
    // entries
    strategy.entry("long", strategy.long, when = longCond)
    strategy.entry("short", strategy.short, when = shortCond)

        
    // trailing stop
    if (useStop)
        strategy.exit("XL", from_entry = "long", trail_points = slPoints, trail_offset = slOffset)
        strategy.exit("XS", from_entry = "short", trail_points = slPoints, trail_offset = slOffset)

    // exits
    strategy.close("long", when = longExit)
    strategy.close("short", when = shortExit)
// === /STRATEGY ===

Mais.