A Estratégia de Crossover BreakHigh EMA é uma estratégia de negociação baseada no cruzamento de breakout de preço e média móvel exponencial (EMA). A estratégia usa o preço mais alto dentro de um período especificado como sinal de compra e a EMA como sinal de venda. Quando o preço de fechamento supera o preço mais alto dentro do período especificado, a estratégia gera um sinal de compra. Quando o preço de fechamento cai abaixo da EMA, a estratégia gera um sinal de venda. A estratégia também define um preço de stop-loss para controlar o risco. Além disso, a estratégia fornece vários parâmetros para os usuários personalizarem para se adaptar a diferentes estilos de negociação e condições de mercado.
O princípio básico da estratégia de cruzamento da EMA é capturar as tendências do mercado usando a quebra de preço e o cruzamento da EMA. Quando o preço quebra acima do preço mais alto dentro de um período especificado, ele indica que o mercado pode entrar em uma tendência de alta, então a estratégia gera um sinal de compra. Ao mesmo tempo, a EMA serve como um indicador de tendência. Quando o preço cai abaixo da EMA, ele indica que a tendência de alta pode terminar, então a estratégia gera um sinal de venda.
A estratégia utiliza as seguintes etapas para implementar a negociação:
Através das etapas acima, a estratégia pode beneficiar da tendência ascendente do mercado, ao mesmo tempo em que utiliza o stop-loss para controlar o risco de queda.
A estratégia de cruzamento da EMA BreakHigh tem as seguintes vantagens:
Embora a estratégia de cruzamento da EMA BreakHigh tenha certas vantagens, apresenta também os seguintes riscos:
Para mitigar estes riscos, podem ser consideradas as seguintes medidas:
Para melhorar ainda mais o desempenho da Estratégia de Crossover BreakHigh EMA, podem ser consideradas as seguintes direcções de otimização:
Através das medidas de otimização acima referidas, a estabilidade, a adaptabilidade e a rentabilidade da estratégia de crossover BreakHigh EMA podem ser melhoradas, permitindo-lhe alcançar um bom desempenho em mais ambientes de mercado.
A Estratégia de Crossover BreakHigh EMA é uma estratégia simples e eficaz de acompanhamento de tendências que capta as tendências do mercado usando a breakout de preços e o crossover EMA, enquanto usa o stop-loss para controlar o risco de queda. A lógica da estratégia é clara, os parâmetros são flexíveis e é fácil de entender e implementar. Embora a estratégia tenha certos riscos, como risco de volatilidade do mercado, risco de reversão de tendência e risco de configuração de parâmetros, esses riscos podem ser mitigados por meio de medidas apropriadas de controle de risco, como ajuste de parâmetros, combinação com outros indicadores e configuração de stop-loss razoável. Além disso, a estratégia tem espaço de otimização adicional, como ajuste dinâmico de parâmetros, introdução de mecanismo de perda curta, otimização de stop-loss e take-profit e combinação com análise fundamental, etc., para melhorar o desempenho e a adaptabilidade da estratégia. A Estratégia de Crossover BreakHigh EMA
/*backtest start: 2024-02-01 00:00:00 end: 2024-02-29 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // @version = 5 strategy(title="BreakHigh Strategy", overlay=true) Period = input.int(34, "Number of previous bars(34,52 Recommend)") showbg = input(defval = false,title = "Show BackGround Color") showema = input(defval = true ,title = "Show Line") MarkBuySig = input(defval = true ,title = "Show Buy/Sell Signal") Risk_Per_Trade = input(2.5, '% of Risk Per Trade') / 100 // Risk% Per Trade Switch SLDAY = input(title='Lowest price of the previous number of bars', defval=9) Buysig = input(defval=true, title='Start Strategy') UseSl = input(defval=false, title='Use Stoploss Price') Compound = input(defval = false ,title = "Compound Profit") xtf = input.timeframe(title='** Fix chart to which time frame ? **)', defval='D') //BUY float buyLine = na buyLine := ta.highest(high,Period)[1] plot(showema ? buyLine : na, linewidth=1, style=plot.style_linebr, color=color.new(color.green, 0)) //SELL output = ta.ema(close, Period) show = request.security(syminfo.tickerid, xtf, output) FastL = plot(showema ? show : na, color=color.new(color.white, 0), linewidth=2, title='Slow EMA') //Buy-Sell Signal Green = close > buyLine // Buy Red = close < show // Sell buycond = Green and Green[1] == 0 sellcond = Red and Red[1] == 0 bullish = ta.barssince(buycond) < ta.barssince(sellcond) bearish = ta.barssince(sellcond) < ta.barssince(buycond) buy = bearish[1] and buycond sell = bullish[1] and sellcond plotshape(MarkBuySig ? buy : na, style=shape.labelup, text='Buy Next Bar', textcolor=color.new(color.black, 0), location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0)) plotshape(MarkBuySig ? sell : na, style=shape.labeldown, text='Sell Next Bar', textcolor=color.new(color.black, 0), location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0)) bgcolor(showbg ? bullish ? color.new(color.green,90) : color.new(color.red,90) : na ) // === BACKTEST RANGE === // use_date_range = input(true) FromYear = input.int(defval=2012, title='From Year', minval=1950) FromMonth = input.int(defval=1, title='From Month', minval=1) FromDay = input.int(defval=1, title='From Day', minval=1) ToYear = input.int(defval=9999, title='To Year', minval=1950) ToMonth = input.int(defval=1, title='To Month', minval=1) ToDay = input.int(defval=1, title='To Day', minval=1) in_date_range = use_date_range ? time > timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00) and time < timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59) : true //****************************************************************************// ////////////////////////////////////////////// // define strategy entry / exit // ////////////////////////////////////////////// //****************************************************************************// // LONG CONDITIONS Select_Long_Condition_1 = close > buyLine // Buy when Have Signal Open_Long_Condition = Select_Long_Condition_1 and strategy.opentrades == 0 //****************************************************************************// // STOP LOSS Price float longSL = na longSL := Open_Long_Condition ? ta.lowest(low, SLDAY)[1] : longSL[1] //****************************************************************************// // Cal StopLoss Long_Entry_Price = close Diff_OPEN_to_SL = math.abs(Long_Entry_Price - longSL) // Exit CONDITIONS Exit_Long_Condition = close < show // Sell when Have Signal //****************************************************************************// // POSITION SIZE CAP strategy.initial_capital = 50000 float portSize = Compound ? strategy.netprofit + strategy.initial_capital : strategy.initial_capital float LossAmoutUnit = portSize * Risk_Per_Trade //50 float PercentSL = ( Diff_OPEN_to_SL / Long_Entry_Price ) * 100 float PositionSize = LossAmoutUnit / Diff_OPEN_to_SL //****************************************************************************// // ENTRY/EXIT if Buysig if Open_Long_Condition and in_date_range strategy.entry('LONG', strategy.long, qty=PositionSize) if Exit_Long_Condition and in_date_range strategy.close('LONG') if close < longSL and UseSl strategy.close('LONG') //****************************************************************************// // PLOT STOP LOSS longPlotSL = strategy.opentrades > 0 and strategy.position_size > 0 ? longSL : na // label.new(bar_index, high, text=str.tostring(longPlotSL),color=color.white, textcolor=color.black) plot(longPlotSL, title="", linewidth=2, style=plot.style_linebr, color=color.new(color.red, 0)) //****************************************************************************//