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Estratégia quantitativa de negociação do EMA100 e do NUPL relativa aos lucros não realizados

Autora:ChaoZhang, Data: 2024-06-17 14:55:13
Tags:EMA

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Resumo

Esta estratégia de negociação é baseada em três indicadores: a média móvel exponencial de 100 períodos (EMA100), lucro/perda não realizado líquido (NUPL) e lucro não realizado relativo. Ela gera sinais de negociação determinando o cruzamento do preço com a EMA100 e a positividade ou negatividade da NUPL e do lucro não realizado relativo. Um sinal longo é acionado quando o preço cruza acima da EMA100 e tanto a NUPL quanto o lucro não realizado relativo são positivos. Um sinal curto é acionado quando o preço cruza abaixo da EMA100 e a NUPL e o lucro não realizado relativo são negativos.

Princípios de estratégia

  1. Calcular a EMA de 100 períodos como principal indicador de tendência
  2. Usar o NUPL e o Lucro Relativo Não Realizado como indicadores auxiliares para confirmar a força e a sustentabilidade da tendência
  3. Gerar sinais longos/cortos quando o preço cruza acima/abaixo da EMA100 enquanto o NUPL e o Relativo Lucro Não Realizado são simultaneamente positivos/negativos
  4. Adotar um tamanho de posição fixo de 10% e definir um stop loss de 10% para controlar o risco
  5. Quando se mantém uma posição longa, se o preço cair abaixo do preço de stop loss, fechar a posição longa; quando se mantém uma posição curta, se o preço subir acima do preço de stop loss, fechar a posição curta

Análise das vantagens

  1. Simples e de fácil compreensão: a lógica da estratégia é clara e utiliza indicadores técnicos comuns, tornando-a fácil de compreender e implementar
  2. Seguimento da tendência: Ao capturar a tendência principal utilizando o EMA100, é adequado para utilização em mercados de tendência
  3. Controle do risco: o controlo do risco pode ser efetivamente assegurado através da fixação de posições de tamanho fixo e de stop-loss
  4. Adaptabilidade: A estratégia pode ser aplicada a diversos mercados e instrumentos de negociação

Análise de riscos

  1. Falsos sinais: em mercados instáveis, os cruzamentos frequentes entre o preço e a EMA100 podem gerar mais sinais falsos, levando a perdas
  2. Lag: como indicador de atraso, o EMA pode reagir lentamente a inversões de tendência, perdendo as melhores oportunidades de entrada
  3. Optimização de parâmetros: os parâmetros da estratégia (como período EMA, tamanho da posição, índice de stop loss) precisam ser otimizados para diferentes mercados e parâmetros inadequados podem resultar em um desempenho estratégico deficiente

Orientações de otimização

  1. Optimização de parâmetros: otimize parâmetros como período EMA, tamanho da posição e taxa de stop loss para melhorar o desempenho da estratégia
  2. Filtragem de sinais: adicionar outros indicadores técnicos ou indicadores de sentimento de mercado para filtrar falsos sinais
  3. Gestão dinâmica de posições: ajuste dinâmico de posições com base na volatilidade do mercado, no lucro/perda da conta e noutros factores para aumentar os retornos e controlar o risco
  4. Combinação longa-curta: Detenção simultânea de posições longas e curtas para cobrir o risco de mercado e melhorar a estabilidade da estratégia

Resumo

Esta estratégia de negociação gera sinais de negociação através de três indicadores: EMA100, NUPL e Relativo Lucro Não Realizado. Tem vantagens como lógica clara, risco controlável e forte adaptabilidade. Ao mesmo tempo, também tem riscos como falsos sinais, lag e otimização de parâmetros. No futuro, a estratégia pode ser otimizada e melhorada através de otimização de parâmetros, filtragem de sinal, gerenciamento dinâmico de posição e combinações long-short.


/*backtest
start: 2023-06-11 00:00:00
end: 2024-06-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Scalping Strategy with EMA 100, NUPL, and Relative Unrealized Profit", overlay=true)

// Input for EMA period
emaPeriod = input.int(100, title="EMA Period", minval=1)
ema100 = ta.ema(close, emaPeriod)
plot(ema100, color=color.blue, title="EMA 100")

// Placeholder function for NUPL (Net Unrealized Profit/Loss)
// Replace this with actual NUPL data or calculation
NUPL = close * 0.0001 // Dummy calculation

// Placeholder function for relative unrealized profit
// Replace this with actual relative unrealized profit data or calculation
relativeUnrealizedProfit = close * 0.0001 // Dummy calculation

// Define conditions for long and short entries
longCondition = ta.crossover(close, ema100) and NUPL > 0 and relativeUnrealizedProfit > 0
shortCondition = ta.crossunder(close, ema100) and NUPL < 0 and relativeUnrealizedProfit < 0

// Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=longCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="Buy Signal")
plotshape(series=shortCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Sell Signal")

// Calculate stop loss levels
longStopLoss = close * 0.90
shortStopLoss = close * 1.10

// Strategy entry and exit rules
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long, stop=longStopLoss)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short, stop=shortStopLoss)

// Set stop loss levels for active positions
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=longStopLoss)
if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=shortStopLoss)

// Alerts for long and short entries
alertcondition(longCondition, title="Long Entry Alert", message="Long entry signal based on EMA 100, NUPL, and relative unrealized profit")
alertcondition(shortCondition, title="Short Entry Alert", message="Short entry signal based on EMA 100, NUPL, and relative unrealized profit")

// Visualize the entry conditions
plotshape(series=longCondition, location=location.belowbar, color=color.blue, style=shape.cross, title="Long Condition")
plotshape(series=shortCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.cross, title="Short Condition")


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