''' /*backtest start: 2017-10-01 end: 2017-11-16 period: 1440 periodBase: 15 mode: 0 */ ''' #需要用的pandas库,并且用自己的托管回测才能保存到本地 #import numpy as np import pandas as pd #保存路径 path = 'C:\\Users\\Public\\Documents\\' def main(): df=pd.DataFrame() while True: records = _C(exchange.GetRecords) df_new = pd.DataFrame(records) #把records转为dataframe df_new['Time'] = pd.to_datetime(df_new['Time'],unit='ms')+pd.Timedelta('8 h') df_new.index = df_new['Time'] if df.empty or df_new['Time'].min() >= df['Time'].max(): df=df.combine_first(df_new) Log(df['Time'].max()) #确定最后一次时间,用于保存数据 if df_new['Time'].max() == pd.Timestamp('2017-11-15 23:45:00'): Log('保存数据') df=df.combine_first(df_new) df.to_csv(path+'records15.csv',index=False) break #休眠时间是选择周期 Sleep(15*60*1000)
JackyzhangComo é que você pode fazer o teste com o seu próprio administrador?
Ervas daninhasVeja o tutorial