OTA.MACD()
função é utilizada para calcular oIndicador MACD de dissimilaridade e similaridade suavizada exponencial.
O valor de retorno doTA.MACD()
função é uma matriz bidimensional com a estrutura:[DIF, DEA, MACD]
- Não.
matriz
TA.MACD ((inReal) TA.MACD ((inReal, optInFastPeriod, optInSlowPeriod, optInSignalPeriod)
OinReal
O parâmetro é utilizado para especificar os dados da linha K.
InReal
verdade
{@struct/Record Record} matrizes de estrutura, matrizes numéricas
OoptInFastPeriod
O parâmetro é utilizado para definir o período rápido.
optInFastPeriod
Falso
Número
OoptInSlowPeriod
O parâmetro é utilizado para definir o período lento.
optInSlowPeriod
Falso
Número
OoptInSignalPeriod
O parâmetro é utilizado para definir o período do sinal.
OptInSignalPeriodo
Falso
Número
function main(){
// You can fill in different k-line periods, such as PERIOD_M1,PERIOD_M30,PERIOD_H1...
var records = exchange.GetRecords(PERIOD_M15)
var macd = TA.MACD(records, 12, 26, 9)
// Watching the logs, you can see that three arrays are returned, corresponding to DIF, DEA and MACD.
Log("DIF:", macd[0], "DEA:", macd[1], "MACD:", macd[2])
}
def main():
r = exchange.GetRecords(PERIOD_M15)
macd = TA.MACD(r, 12, 26, 9)
Log("DIF:", macd[0], "DEA:", macd[1], "MACD:", macd[2])
void main() {
auto r = exchange.GetRecords(PERIOD_M15);
auto macd = TA.MACD(r, 12, 26, 9);
Log("DIF:", macd[0], "DEA:", macd[1], "MACD:", macd[2]);
}
OTA
A biblioteca de indicadores do FMZ Quant, otimizada para algoritmos de indicadores comuns.JavaScript
, Python
, C++
chamadas de estratégia linguística,código de biblioteca TA de código aberto- Não.
Os valores por defeito dooptInFastPeriod
, optInSlowPeriod
, eoptInSignalPeriod
Parâmetros doTA.MACD()
função são:12
, 26
, e9
.
Não, não, não, não, não, não, não.TA.MANão, não, não, não, não, não, não, não.
Web3 TA.KDJ