"{}" abaixo representa o espaço reservado, todas as expressões não são sensíveis a minúsculas e minúsculas, e
abs(x), log(x), sign(x)
literalmente significa valor absoluto, logaritmo e função de sinal, respectivamente.Os seguintes operadores, incluindo:+, -, *, /, >, <
, também cumprem os significados das suas normas;==
representa ||
significa x? y: z
Indica o operador ternário.
rank(x)
: a classificação das secções transversais, devolvendo a percentagem da localização; é necessário especificar múltiplos grupos-alvo candidatos, que não podem ser calculados para um mercado único e retornarão diretamente o resultado original.delay(x, d)
: o valor anterior ao período d da sequência.sma(x, d)
: a média móvel simples do período d da sequência.correlation(x, y, d)
: o coeficiente de correlação das séries temporais x e y durante os últimos períodos d.covariance(x, y, d)
: a covariância das séries temporais x e y nos últimos d períodos.scale(x, a)
: normaliza os dados, de modo quesum(abs(x)) = a
(delta(x, d)
: o valor corrente da série temporal x menos o valor anterior a d períodos.signedpower(x, a)
: x^a
.decay_linear(x, d)
: média móvel ponderada do período d da série temporal x, com ponderações d, d-1, d-2... 1 (normalizada).indneutralize(x, g)
: o processamento neutro para classificação industrial ts_{O}(x, d)
: executar operações ts_min(x, d)
: o valor mínimo dos últimos períodos d.ts_max(x, d)
: o valor máximo dos últimos d períodos.ts_argmax(x, d)
: ts_max(x, d)
position.ts_argmin(x, d)
: ts_min(x, d)
position.ts_rank(x, d)
: classificação dos valores das séries temporais x dos últimos d períodos (classificação por percentagem).min(x, d)
: ts_min(x, d)
.max(x, d)
: ts_max(x, d)
.sum(x, d)
: a soma dos últimos d períodos.product(x, d)
: o produto dos últimos d períodos.stddev(x, d)
: o desvio-padrão dos últimos d períodos.