O ângulo {} abaixo representa o símbolo, todas as expressões não são sensíveis ao tamanho, e x representa a sequência de tempo dos dados.
abs(x), log(x), sign(x)
A função é uma função que representa o número absoluto, o número de números e o número de símbolos, respectivamente.Os seguintes operadores:+, -, *, /, >, <
O que é que isso quer dizer?==
A questão é: é igual?||
O que é que ele está a fazer?x ? y : z
O terceiro operador:
rank(x)
: ordenação do cruzamento transversal, retorna a percentagem onde está. Requer especificar um conjunto de pontos de seleção, não pode ser calculado para um único setor e retornará diretamente o resultado original.delay(x, d)
: Valor anterior ao ciclo d da sequência.sma(x, d)
: linha média simples do ciclo d da sequência.correlation(x, y, d)
: coefficientes correlatos da sequência de tempo x e y passados por d ciclos.covariance(x, y, d)
: diferença de cúpula da sequência de tempo x e y no passado de d ciclos.scale(x, a)
A unificação dos dados permite:sum(abs(x))=a
(a assume que é 1) ⋅delta(x, d)
: o valor atual da sequência de tempo x menos o valor anterior ao ciclo d.signedpower(x, a)
: x^a
。decay_linear(x, d)
: média móvel do ciclo d da sequência de tempo x com peso, peso d, d-1, d-2....1 ((após tratamento de unificação)).indneutralize(x, g)
: tratamento neutro para a categoria g do setor, atualmente não suportado.ts_{O}(x, d)
: para a seqüência de tempo x no passado de d ciclos (O pode representar min, max, etc, mais adiante), d é convertido em um número inteiro.ts_min(x, d)
: o mínimo do ciclo d passado.ts_max(x, d)
: o valor máximo do ciclo d passado.ts_argmax(x, d)
: ts_max(x, d)
Localização.ts_argmin(x, d)
: ts_min(x, d)
Localização.ts_rank(x, d)
: ordenação dos valores da sequência de tempo x dos últimos d ciclos (ordenação por porcentagem)min(x, d)
: ts_min(x, d)
。max(x, d)
: ts_max(x, d)
。sum(x, d)
: soma dos últimos d ciclos.product(x, d)
: computação do último d ciclo.stddev(x, d)
A diferença padrão do ciclo d anterior.