Неразборчивые моралисты в эмоциональной жизни неизбежно сталкиваются с таким трагическим эпизодом: случайно встречают красивую девушку с хорошим характером, с этого дня задумываются, забывают о сне и еде, начинают длинное путешествие в любовь, и ждут, пока однажды, в бесконечной запутанности, наконец-то наберут мужество, чтобы признаться девушке, в результате чего девушка говорит: "У меня уже есть парень".
Чтобы избежать подобных неприятностей, как точно определить, является ли девушка незамужней, стал обязательным предметом.
Если вы работаете с девушкой и часто находитесь рядом с ней, то понять, является ли она одинокой, не является проблемой. Однако задача высокой сложности, которую должны выполнить эти люди, заключается в том, что, будучи незнакомцем, который держит дистанцию от девушки, вы можете определить ее одиночество с помощью ограниченной информации, которая доступна девушке без ее осознания.
Сделать это можно следующим образом: первый шаг - поверить интуиции. Среди сторонников морального рационализма можно подумать о том, чтобы найти несколько друзей и тайно наблюдать за девушкой-целью. Конечно, все, кто ищет, не должны быть сторонниками морализма. Что же касается группы определения состояния сердца, разблокировщика слухов, природоустройства, криминалистов, лучше всего найти несколько, женатые люди, старейшины, грабители, также найдите, чем больше людей, тем лучше и разнообразнее.
Для этого мы должны сделать второй шаг, чтобы говорить о фактах и доказательствах.
Как и в научных исследованиях, можно сначала посмотреть на информацию, а на Google можно найти простые и удобные критерии определения одиночества, которые многие одинокие люди годами тщательно изучали, такие как принцип мобильных телефонов (девушки, влюбленные в себя, будут использовать мобильные телефоны с большей частотой), принцип самообучения (одинокие девушки часто соединяются с несколькими девушками для самообучения); после этого, проведите статистический эксперимент, чтобы узнать, есть ли одинокие девушки в группе, и, конечно, чем больше выборка, тем лучше.
Подобные статистические показатели.
Например, было обнаружено, что мишень мм любит ходить на самостоятельные занятия с друзьями, а на основе собственных статистических результатов мм: среди уже влюбленных мм, девушки, которые любят ходить на самостоятельные занятия с друзьями, составляют около 60%; среди девушек, не влюбленных, девушки, которые любят ходить на самостоятельные занятия с друзьями, составляют около 30%;
Теперь, если цель mm - это быть одиноким, то вероятность становится
В душе умного человека, должно быть, тайное счастье, надежда увеличивается!
Если результаты исследования также показывают, что среди незамужних девушек использование мобильных телефонов более 1.2 раз в час составляет 20%; среди девушек, которые уже влюблены, этот показатель составляет 60%.
В этом случае вероятность одиночества в миллиметрах резко снизилась до 56,02%, и тоталитарные люди могли бы искать больше критиков, проводить больше исследований, постоянно обновлять значения вероятности одиночества девочек, чтобы приблизить их к факту, но прежде чем получить окончательный результат, они должны определить пороговое значение: вероятность одиночества девочек превышает этот пороговый показатель (например, 90%), и они должны быть достойны часов, иначе просто умрут.
Однако следует отметить, что независимо от количества подсчетов, результатом является вероятность, а не тот факт, что даже после нескольких исследований можно определить, что вероятность одиночества целевой девочки составляет 99.9%, и сразу же готовиться к признанию ей, но в последнем обзорном исследовании девочки, где обнаружено, что семья и мальчик, которые держатся за руки, смеются, обнимаются, то вероятность одиночества девочки сразу же падает с 99.9% до почти нуля, и последствия могут быть понятны...
В статье рассказывается об одном научном и строгом логическом подходе к определению того, является ли ммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммммм
Однако, если говорить о том, что метод Бейеса, изобретенный террористами, не может быть недооценен, так как американские военно-морские силы использовали этот метод для поиска пропавших бомб и пропавших атомных подводных лодок в Тихом океане.
Однажды в январе 1966 года американский бомбардировщик B-52 пролетел над Паломаресом в Испании, и несколько пилотов на борту выполняли задание по заправке воздушным топливом, назначенное им командованием ВВС. По сути, это был не опасный полет. Капитан был спокойным человеком и, как говорят, любил вытягивать большие трубы, даже в кабине самолета. Но в этот раз капитан и несколько его подчиненных столкнулись с серьезными проблемами, и впоследствии было трудно сказать, что они не смогут больше наслаждаться большими трубами.
Но история еще не закончилась, и после этого последовала череда трагедий и комедий.
В поисках пропавшей бомбы США спешно призвали на место розыска изнутри, включая экспертов, в том числе математика по имени Джон Крейвен, который называется "главный ученый специальных планов ВМС США".
В поисках бомбы Крейвен использовал упомянутый ранее метод Байеса, призвав всех специалистов, но каждый в своей области, не знающий своего. Некоторые знают много о бомбардировщике B-52, но мало о характеристиках бомбы. Как бомбы хранятся на самолёте - это вопрос, как бомбы падают с самолёта - это вопрос; не будет ли бомба вместе с обломками самолёта, и нет ответа; какова вероятность того, что два парашюта на бомбе будут открыты по отдельности?
Для этих различных вопросов Кравен просит экспертов сделать различные гипотезы, представить различные сценарии, а затем в различных ситуациях сделать предположения о вероятности наличия гидроударных пуль в различных местах, а также о возможности возникновения каждой ситуации.
Метод Крейвена также подвергался сомнению со стороны его коллег, поскольку в его программе многие результаты получены экспертами в форме догадок, голосования или даже, скажем, азартных игр, и не может быть гарантирована точность всех результатов, но из-за неотложной работы по поиску бомбы, не имеющей времени для проведения точных экспериментов, создания полной надежной теории, метод Крейвена не теряет своей целесообразности.
Получив от экспертов результаты опроса, Крейвен сопоставил их и нарисовал вероятность расположения пузыря: разделив всю возможную область на множество мелких квадратов, каждый из которых имеет различные значения вероятности, высокие и низкие, такие как вершины гор и долин на карте.
После этого, вместе с командиром поисковой группы, Кравен начал поиск бомбы, обновляя в процессе поиска одновременно вероятность каждой из решеток, однако наибольшая вероятность, которую указывает местоположение, часто указывает на неблагоприятные ущелья и глубокие морские районы на земле, и даже если бомба действительно там, то ее не обязательно найти. Поэтому необходимо нарисовать другую карту вероятности, которая указывает на то, что бомба уже там, и вероятность ее нахождения, а не вероятность расположения бомбы.
Всего через два года, в 1968 году, Крейвен снова получил возможность показать свой талант, выбросив маленький рулонный снаряд, на этот раз американский флот потерял огромный.
В июне 1968 года атомная подводная лодка ВМС США "Лебедь" внезапно исчезла в Атлантическом океане, и 99 морских офицеров, находящихся на борту и на борту лодки, были без связи. Согласно последующим отчетам, виновником был странный миномет на подводной лодке.
В поисках местоположения Сухопутного корабля ВМС США провели масштабный поиск, в котором, естественно, участвовал и Крейвен. Из-за того, что скорость, направление, мощность взрыва и направление взрыва были неизвестны, даже если знать, где подлодка взорвалась, трудно определить, где обломки подлодки в конечном итоге были унесены.
Ни один эксперт не может с точностью оценить, что именно произошло с подводными лодками до и после происшествия, и, как и при поиске бомбы, Кравен консультировался с математиками, подводными лодками, экспертами в различных областях морского поиска, составил различные возможные сюжеты, чтобы они могли по своему знанию и опыту догадываться о том, в каком направлении будет развиваться ситуация.
Наконец, Кравен получает карту вероятности 20-мильной зоны. Вся зона разделена на множество малых решеток, каждая из которых имеет два значения вероятности p и q, где p - вероятность того, что подводная лодка лежит в этой решетке, а q - вероятность того, что подводная лодка будет искана, если подводная лодка будет находиться в этой решетке. По опыту, второе значение вероятности в основном связано с глубиной воды в зоне, и вероятность того, что подводная лодка проникнет в сеть при поиске в глубокой зоне, будет больше.
В то же время, если мы не будем использовать эти данные, то вероятность существования подводных лодок в других сетях увеличится:
При каждом поиске выбирается одна из решеток с наибольшей вероятностью существования подводных лодок в регионе. Если не найдено, то распределение вероятности будет прочищено, и поисковые суда отправятся на новую и наиболее подозрительную решетку, и так до тех пор, пока не будет найден лебедь.
Первоначально военно-морские силовики, исходя из опыта, предполагали, что субмарина находится на дне моря на восточной стороне взрывного пункта, отвергая предложения Кравена и других математиков, но после нескольких месяцев поиска ничего не выяснилось.
После двух упорных экспериментов, метод Байеса, используемый Кравеном в морском поиске, стал широко принят, и с тех пор он неожиданно стал ключевым словом во всем мире. В течение нескольких десятилетий применение метода Байеса стало все более широким, и он проникал во все уголки от фильтрации слов в поиске Google до автоматического определения местоположения.
Перенаправлено из Математическая модель Анри