Что означает поддержка вектора (SVM)?

Что означает поддержка вектора (SVM)?

Недавно я изучал машинное обучение и увидел на reddit сообщение Please explain Support Vector Machines (SVM) like I am a 5 year old, одно слово!

• Что такое SVM?

  Поддержка векторальной машины (SVM).

  Конечно, сначала посмотрите на wiki. Support Vector Machines are learning models used for classification: which individuals in a population belong where? So... how do SVM and the mysterious kernel work? Support Vector Machines are learning models used for classification: какие индивидуумы в популяции принадлежат куда?

  Так вот, история:

  В день Валентина, который начался давно, Великий хочет спасти свою возлюбленную, но дьявол играет с ним в игру.

  Дьявол, казалось бы, регулярно ставит на стол шарики двух цветов и говорит: "Ты можешь разделить их с помощью палочки?"

  

  И что вы делаете, чтобы сделать это?

  

  После этого дьявол, поставив еще больше мячей на стол, кажется, что один из участников ошибся в лагере.

  

  SVM - это попытка поставить палочку в оптимальное положение, чтобы на обеих сторонах палочки было как можно больше разрывов.

  

  Теперь, даже если дьявол бросает больше мячей, палочка остается хорошей границей.

  

  Затем в наборе инструментов SVM появился еще один, более важный трюк. Дьявол увидел, что Великий Человек уже выучил один трюк, и дал ему новый вызов.

  

  Теперь, когда у героя нет палочки, которая могла бы хорошо помочь ему разделить два шара, что делать? Конечно, как и во всех муарманских фильмах, когда он бьет стол, шар поднимается в воздух. Затем, с помощью легких усилий героя, герой берет бумагу и вставляет ее между двумя шарами.

  

  Теперь, с точки зрения дьявола, эти шары выглядят так, как будто они разделены кривой.

  

  А потом, когда взрослые люди стали скучать, они назвали эти шарики "данные", палочки назвали "классификаторы", трюки с максимальным разрывом назвали "оптимизация", стол назвали "кернелинг", бумагу назвали "гиперплан".

  Демонстрационное видео

  Ссылки:

  • Пожалуйста, объясните поддержку вектора машин (SVM) как я 5 лет.

  • Поддержка Векторные машины хорошо объяснены

  • https://www.youtube.com/watch?v=3liCbRZPrZA

• Ответы пользователей на вопросы:

  
  
  
  

• Ответы пользователя Han Oliver

  Что такое SVM?

  SVM - support vector machine, также известная как support vector machine, является алгоритмом наблюдаемого обучения, относящимся к категории классификации. В применении для добычи данных он соответствует и отличается от беснадзорного кластеризации. Широко используется в машинном обучении, компьютерном видении и майнинге данных. Примерно как работает SVM, показан на рисунке 1.

  

  Предположим, что мы должны разделить действительное и пустое центры на две категории через три восьмерки. В этом случае есть множество различных линий, которые могут сделать это. В SVM мы ищем оптимальную границу, чтобы она была максимальной по обоим сторонам. В этом случае несколько точек данных, обобщенных на окраине, называются векторами поддержки, откуда и происходит название алгоритма.

  Это может быть расширено до любых n измерений и даже до бесконечного пространства, как на рисунке 2.

  

  У нас есть куча точек данных в n-мерном и бесконечномерном пространстве, Тогда всегда можно найти оптимальную гиперплоскость, которая всегда находится в n-1 измерении.

  В конце концов, Статистическое направление: Support Vector Machines (SVM) Википедия:Поддержка векторной машины Урок:columbia.eduСтраница В этом видео мы показываем, как вы можете подготовить себе лестницу.http://youtu.be/3liCbRZPrZA

Перевод и трансляция: