Вопросы: Вопросы о количестве и многоуровневом выполнении стратегии системы обратной проверки

Приветствую вас на площадке. Контекст проблемы: я сам хотел использовать машинное обучение для оптимизации параметров стратегии, вместо того, чтобы использовать собственную функцию настройки настройки, поскольку насильственная настройка параметров на нашей платформе менее эффективна при большом количестве параметров

Вопросы: 1. Во время реверсионной настройки логика моей программы заключается в том, чтобы каждый раз в моей программе моя политика автоматически выполнялась 100 раз, а затем искать оптимальный параметр. Но на нашей реверсионной платформе, когда мы нажимаем на кнопку реверсионной настройки, кажется, что она автоматически останавливается каждый раз, когда она выполняется только один раз, пожалуйста, как это решить? 2. Поддерживает ли наша платформа набор стратегий для открытия двух потоков, затем один поток в соответствии с реальным рынком, чтобы перепроверять параметры оптимизации, один поток для реального диска, чтобы перепроверять параметры оптимизации в режиме реального времени (если нет, то можно ли через тестовую сеть биржи совершать транзакции, чтобы достичь целей перепроверки?