Психологическая линия (PSY) фактора модернизации и преобразования

Привет! Добро пожаловать на мой канал!

Добро пожаловать в мой канал, я профессионал, квантовый разработчик, который полностью работает над трейдинговыми стратегиями, такими как CTA & HFT & Arbitrage. Благодаря платформе FMZ, я буду делиться больше контентом, связанным с количественным развитием, на моем канале количественного развития, чтобы поддерживать процветание количественного сообщества вместе с трейдерами.

Для получения дополнительной информации перейдите на мой канал.Кулинарные мастера изготавливают коттеджные бабочки

Сегодня мы предлагаем вам обновление и преобразование фактора PSY (психологическая линия), как с простой точки зрения фактора, добавить больше информации о рынке, сделать шаг за шагом преобразование, в конечном итоге превратиться в более объяснительно-логичный сильный фактор!!! Конечно, после прочтения этой статьи вы можете включить преобразованный фактор PSY в свою базу факторов, чтобы стать мощным оружием!

ПАРТ 1 Скидка начального фактора PSY

Фактор PSY (психологическая линия) - это технический аналитический показатель, используемый для измерения влияния настроения участников рынка на движение цены. Это показатель настроения инвесторов на падение рынка, который вызывает психологические колебания.

Фактор PSY был впервые предложен в 1991 году доктором Ван Явеем, который считал, что психологические изменения на рынке тесно связаны с движением цен, и количественно определил психологические изменения в качестве фактора PSY. В качестве индикатора падения рынка для анализа, фактор PSY рассчитывает в временной перспективе общую силу многопространства в линии N-корне K, чтобы описать, находятся ли рынки в настоящее время в сильной или слабой, в состоянии перекупки или перепродажи. Он в основном измеряет психологическую устойчивость инвестора, предоставляя инвестору ориентиры для покупки и продажи.

PSY-фактор рассчитывается на основе количества дней, в течение которых цена закрытия поднялась или упала. Его метод вычисления очень прост: PSY= ((Количество дней, в течение которых цена закрытия поднялась/N) *100, где цикл N представляет собой выбранный цикл, который может быть несколькими днями, неделями или месяцами и т. д.

function calculatePSY(data, n) {
  let count = 0;
  for (let i = data.length - n; i < data.length; i++) {
    if (data[i] > data[i - 1]) {
      count++;
    }
  }
  return (count / n) * 100;
}

// 使用示例
let closePrices = [10, 12, 13, 11, 14, 15, 16, 17, 18, 20];
let nPeriod = 5;
let psyFactor = calculatePSY(closePrices, nPeriod);
Log(psyFactor);

ПАРТ 2 Ключ повышающий фактор PSY (PSY+PRICE)

PSY-фактор по своей сути является динамическим фактором, который измеряет сопоставление коренных сил падения и падения за прошедший период времени с целью поиска более сильной стороны за прошедший период времени. Однако, при внимательном наблюдении можно обнаружить, что PSY-фактор рассматривает только линию BAR как растущую или падающую, и отсутствие описания самого BAR не позволяет судить об интенсивности рынка, что приводит к следующему:

Как показано на рисунке, особенность большой луны не проявляется в показателях PSY, а только в качестве восходящей линии, и небольшой луны впереди не имеет разницы. Вот в чем проблема, количество восходящих и нисходящих частот не может полностью описать масштаб и направление изменения цен. Таким образом, мы впервые улучшили идею изменения цены на каждый BAR плюс весов (Abs ((C-C[1]), в ответ на мощность падения).

ПАРТ3 ПРЕДЛОЖЕНИЕ конечного коэффициента PSY (PSY+PRICE+VOL)

После преобразования предыдущего шага, преобразованный фактор PSY лучше отражает сильные и слабые силы прошлого периода, но не может быть хорошего различия, если рост и падение в течение прошлого периода в основном совпадают.

Таким образом, в конечном PSY-факторе мы продолжаем добавлять весов коэффициента конверсии, VOLUME*Abs ((C-C[1]), исходный источник функции коэффициента PSY+PRICE, основанный на платформе FMZ:

ПАРТ 4 Пси-факторный обмен сигналов

Основываясь на вышеизложенной конструировке конечного коэффициента PSY+PRICE+VOL, мы пытаемся предложить следующие конструкции сигналов двигательной способности:

• psy[0] > X (в последнее время многостороннее соотношение сил больше значения X)
• psy[0] < Y (в прошлом времени многостороннее соотношение сил было меньше Y)
• psy[0] > psy[1] or psy[0] > psyma (в течение прошедшего периода многосторонние силы увеличиваются по отношению к значениям)
• psy[0] < psy[1] or psy[0] < psyma ((в последнее время многосторонние силы снижаются по отношению к значениям)

Мы разработали простую динамическую стратегию с помощью сигналов для обнаружения факторов.

• Плюс: PSY[0] > 70; Плюс: PSY[0] < 30;
• Пустота: PSY[0] < 30; Плоское пространство: PSY[0] > 70;

Применение биткоин-U-контракта с параметрами коэффициента PSY, разработанными как 12, BTC-USDT, ETH-USDT, с сроком действия 2020-02-01 до 2021-12-31, сдвиг 10, операционная плата 5 000 и 10 раз более, с 5% оставшегося капитала на каждой позиции:

BTC-USDT:

ETH-USDT:

ПАРТ 5 Описание

В этой статье количественная хижина проводит модернизацию и преобразование традиционных факторов ps, и в конечном итоге получается, что ps+price+vol-фактор может измерять силу и слабость сторон в прошлых циклах на уровне цены, используя фиксированное сравнение или собственное сравнение силы и слабости, чтобы построить соответствующую динамику / обратную связь. В конечном итоге в статье создается фиксированный цифровой сигнал, проводятся простые стратегические рецензии, и обнаруживается, что ps+price+vol-фактор может улавливать динамику в волатильных рынках, а после получения положительной прибыли на определенном уровне можно построить больше форм сигналов, проверить больше категорий факторов и, наконец, присоединиться к стратегии.

Добро пожаловать в количественную хижину.

Благодаря платформе FMZ, без закрытия двери, чтобы сделать колеса, чтобы предоставить такое хорошее святилище обмена для большинства трейдеров.