Большинство людей знают, что как только объявление о новом постоянном контракте, цена на него обычно сразу же поднимается, так что появляются роботы, которые постоянно скачут по объявлениям и покупают впервые, не говоря уже о так называемых внутренних сообщениях, что цена уже выросла до объявления.
Загрузить 4hK линейные данные, конкретные коды загрузки в предыдущей статьеhttps://www.fmz.com/digest-topic/10283; поскольку время запуска не обязательно привязано к ноду 4h, это немного неуверенно, но только что открытые цены часто являются хаотичными, с фиксированными интервалами, которые хорошо фильтруют влияние запуска, не затягивая анализ. ; в данных-фрейме NaN представляет отсутствие данных, как только первый данный появляется, представляет этот монет выставлен на рынок. ; здесь рассчитывается рост цены относительно первой цены каждые 4 часа после запуска, затем составляется новая таблица.
Ниже приведены конкретные коды обработки, в которых изображены только данные за 150 дней до выхода в Интернет.
df = df_close/df_close.fillna(method='bfill').iloc[0]
price_changes = {}
for coin in df.columns[df.iloc[0].isna()]:
listing_time = df[coin].first_valid_index()
price_changes[coin] = df[coin][df.index>listing_time].values
changes_df = pd.DataFrame.from_dict(price_changes, orient='index').T
changes_df.index = changes_df.index/6
changes_df = changes_df[changes_df.index<150]
changes_df.mean(axis=1).plot(figsize=(15,6),grid=True);
Результат, как изображено ниже, горизонтальная ось представляет число дней подъема, горизонтальная - средний индекс. Этот результат можно сказать неожиданно логичный. Неожиданно, что контракт после нового подъема в основном падает, и чем дольше подъем, тем больше падения, по крайней мере, в течение полугода без отскока, но даже если подумать, то это разумно.
В предыдущей статье было показано, что цифровая валюта значительно больше подвержена падению сопоставимых курсов, влияет ли это на снижение показателя в целом? Здесь изменение цены изменяется относительно изменения индекса, а затем посмотрим на результаты. На графике все выглядит так же, снижается, но на самом деле больше по отношению к снижению индекса.
total_index = df.mean(axis=1)
df = df.divide(total_index,axis=0)
По статистике отношений между еженедельным количеством выставляемых монет и индексом, можно четко увидеть стратегию подъема Биньана: бычий рынок часто поднимается, медвежий рынок редко поднимается. В этом году февраль и октябрь являются пиковыми периодами подъема, совпадают с бычьим рынком, в относительно мрачный период падения, Биньан практически не подписывает новые контракты.
Анализ данных о постоянных контрактах 4hK на 2023 год показывает, что новые публичные контракты в долгосрочной перспективе демонстрируют тенденцию к снижению. Это может отражать постепенное ослабление и возвращение рациональности к первоначальному энтузиазму рынка. Если разработать стратегию, которая позволяет освободить определенное количество средств в первый день открытия, держать на месте через некоторое время, вполне вероятно, выиграть деньги.