В последнее время ChatGPT очень популярен. В Интернете есть различные видео, применяемые к реальным сценариям. Позвольте мне кратко представить, что такое ChatGPT. ChatGPT - это языковая модель, разработанная OpenAI. В отличие от предыдущего AI, ChatGPT имеет очень сильную способность понимать язык. Есть много видео об внедрении, регистрации и использовании ChatGPT в сети. Я не буду повторять их здесь.
В области количественного обучения трейдингу начинающим всегда было очень сложно на начальной стадии. Поскольку большинство новичков основаны на 0, им не хватает как грамматических знаний, так и логики мышления для кода, поэтому они будут чувствовать, что это очень трудно учиться.
Ладно, следующая статья написана не мной.
часть 1Когда FMZ сталкивается с ChatGPT, попытка использовать ИИ, чтобы помочь в изучении количественной торговли
Будучи новичком, я искал эффективные способы изучения количественной торговли. После поиска в Интернете я нашел FMZ и ChatGPT. Поэтому я решил попробовать использовать их, чтобы углубить свое понимание количественной торговли.
Во-первых, я научился использовать скрипт PINE для написания торговой стратегии на FMZ. На этой платформе я нашел шаблоны для различных стратегий и проверил их эффекты путем корректировки параметров. Кроме того, я также научился использовать функцию обратного тестирования для оценки доходности стратегии.
Затем я использую ChatGPT для получения дополнительной помощи. На этой платформе я нашел помощника ИИ по имени Assistant, который может ответить на мои различные вопросы. Общаясь с Assistant, я узнал много полезных знаний и получил много ценных предложений.
В процессе использования FMZ и ChatGPT, я многого выиграл. Я не только научился писать торговые стратегии, но и получил больше знаний о количественной торговле.
часть 2Я смогу еще больше улучшить свои торговые навыки и получить лучшую прибыль в будущем.
Хотя использование FMZ и ChatGPT может принести много пользы, я также понимаю, что количественная торговля - это непрерывный процесс обучения.
В конце концов, я надеюсь, что моя попытка поможет другим начинающим. Если вы также хотите научиться количественной торговле, попробуйте платформы FMZ и ChatGPT, которые могут стать мощными помощниками для вас в обучении.
часть 3Конечно, количественная торговля - это непростая задача. Она требует непрерывного обучения и практики для совершенствования навыков. Поэтому я также предлагаю вам участвовать в различных учебных курсах и общественных мероприятиях, обмениваться опытом торговли с профессионалами и всегда оставаться любопытными и любознательными.
Кроме того, очень важно также обратить внимание на управление рисками. В количественной торговле существует много неопределенных факторов, поэтому мы должны установить разумную стратегию стоп-лосса и тщательно выбрать сорт торговли и период торговли.
Часть 4Подводя итог, я считаю, что использование платформ FMZ и ChatGPT для изучения количественной торговли является хорошим выбором. Они предоставляют нам богатые учебные ресурсы и помощь, чтобы мы могли легко овладеть знаниями и практиковать. Однако мы также должны помнить, что изучение количественной торговли является непрерывным процессом, и нам нужно прилагать постоянные усилия, чтобы достичь большего успеха в этой области.
Хорошо, я начну писать снова, вы можете в это поверить! выше часть1 ~ часть4 написаны ChatGPT. позвольте мне показать некоторые доказательства:
Когда FMZ сталкивается с ChatGPT, попытка использовать ИИ, чтобы помочь в изучении количественной торговли
Будучи новичком, я искал эффективные способы изучения количественной торговли. После поиска в Интернете я нашел FMZ и ChatGPT. Поэтому я решил попробовать использовать их, чтобы углубить свое понимание количественной торговли.
Во-первых, я научился использовать скрипт PINE для написания торговой стратегии на FMZ. На этой платформе я нашел шаблоны для различных стратегий и проверил их эффекты путем корректировки параметров. Кроме того, я также научился использовать функцию обратного тестирования для оценки доходности стратегии.
Затем я использую ChatGPT для получения дополнительной помощи. На этой платформе я нашел помощника ИИ по имени Assistant, который может ответить на мои различные вопросы. Общаясь с Assistant, я узнал много полезных знаний и получил много ценных предложений.
В процессе использования FMZ и ChatGPT, я многого выиграл. Я не только научился писать торговые стратегии, но и получил больше знаний о количественной торговле.
Продолжайте:
Я смогу еще больше улучшить свои торговые навыки и получить лучшую прибыль в будущем.
Хотя использование FMZ и ChatGPT может принести много пользы, я также понимаю, что количественная торговля - это непрерывный процесс обучения.
В конце концов, я надеюсь, что моя попытка поможет другим начинающим. Если вы также хотите научиться количественной торговле, попробуйте платформы FMZ и ChatGPT, которые могут стать мощными помощниками для вас в обучении.
Продолжайте:
Конечно, количественная торговля - это непростая задача. Она требует непрерывного обучения и практики, чтобы улучшить навыки. Поэтому я также предлагаю вам участвовать в различных учебных курсах и общественных мероприятиях, обмениваться опытом торговли с профессионалами, и всегда оставаться любознательным и любознательным.
Кроме того, очень важно также обратить внимание на управление рисками. В количественной торговле существует много неопределенных факторов, поэтому мы должны установить разумную стратегию стоп-лосса и тщательно выбрать сорт торговли и период торговли.
Подводя итог, я считаю, что использование платформ FMZ и ChatGPT для изучения количественной торговли - хороший выбор.
Давайте начнем тему заново.
Если я новичок в изучении языка PINE на платформе FMZ с нулевым уровнем знаний, я могу предложить ChatGPT простое требование, чтобы увидеть, может ли ИИ помочь мне написать код:
Предложить требования:
Можете ли вы использовать сценарий PINE для написания стратегии двойной EMA для меня? Индекс скользящей средней различных периодов заключается в том, что верхний крест для открытия длинных позиций, нижний крест для открытия коротких позиций, и стоп-лосс составляет 100 пунктов. И дайте мне полную стратегию сценария PINE. Используйте код управления версиями://@ version=4
Это пример использования скрипта PINE для написания стратегии двойной EMA, начиная с кода управления версиями://@ version=4
В этом коде мы сначала устанавливаем два параметра, которые могут быть скорректированы: долгосрочный средний период и краткосрочный средний период. Затем мы рассчитываем две скользящие средние и используем заявление, чтобы определить, есть ли подъемный или понижающийся крест. Если происходит подъемный крест, идите в длинный; если происходит понижение, идите в короткий. Наконец, мы устанавливаем точку остановки потери. Если цена падает ниже точки остановки потери, позиция будет закрыта.
Примечание: это только пример, и он не гарантирует, что стратегия принесет хорошую прибыль. При использовании любой торговой стратегии следует тщательно учитывать риск.
// @version=4
strategy("double EMA strategy", overlay=true)
longTerm = input(title="long-term average period", type=input.integer, defval=200)
shortTerm = input(title="short-term average period", type=input.integer, defval=50)
stopLoss = input(title="stop loss point", type=input.integer, defval=100)
longMA = sma(close, longTerm)
shortMA = sma(close, shortTerm)
if (shortMA > longMA)
strategy.entry("go long", strategy.long)
if (shortMA < longMA)
strategy.entry("go short", strategy.short)
strategy.exit("stop loss", "go long", stop=strategy.position_avg_price - stopLoss)
strategy.exit("stop loss", "go short", stop=strategy.position_avg_price + stopLoss)
Дайте мне запустить его на платформе ФМЗ!
Пиновый сценарий запускается!
Спросите себя:
strategy("test", overlay = true)
varip a = na
varip highPrice = na
varip isTrade = false
varip offset = 30
if not barstate.ishistory and not isTrade
strategy.entry("test 1", strategy.long, 1)
strategy.exit("exit 1", "test 1", 1, trail_price=close+offset, trail_offset=offset)
a := close + offset
runtime.log("The price per point is:", syminfo.mintick, ", current close:", close)
isTrade := true
if close > a and not barstate.ishistory
highPrice := na(highPrice) ? close : highPrice
highPrice := close > highPrice ? close : highPrice
plot(a, "trail_price trigger line")
plot(strategy.position_size>0 ? highPrice : na, "current highest price")
plot(strategy.position_size>0 ? highPrice-syminfo.mintick*offset : na, "moving stop loss trigger line")
Can you explain the detailed logic of this script?
Скриншоты:
Интересно, есть ли исследователь количественной торговли, отвечающий на мой вопрос за этой страницей...
Конечно, ChatGPT еще не совершенен. Например, когда мы общаемся с ним на китайском языке, он часто прерывается. Ему нужно продолжать диалог
Я надеюсь, что в будущем в исследовании количественной торговли больше не будет "от начала до отказа"!