Здравствуйте, торговцы.
Это простой алгоритм для стратегии Tradingview, отслеживающий конвергенцию двух несвязанных индикаторов.
Конвергенция - это решение моих торговых проблем. Это головоломка с бесконечными возможностями и лишь несколькими эффективными комбинациями.
Вот один, который мне нравится.
Определение
Возьми тетради и кофе (хорошо для концентрации).
Поглощающий шаблон - это образец с двумя свечами. Вторая свеча полностью поглощает настоящее тело первой, без учета длины хвостовых теней.
Бычий Engulfing паттерн появляется в нисходящем тренде и представляет собой комбинацию одной красной свечи с последующей более большой зеленой свечкой. Медвежьей паттерн Engulfing появляется в нисходящем тренде и представляет собой комбинацию одной зеленой свечи с последующей большей красной свечкой
Пример:https://imgur.com/a/krDDUz4
Нам скучно, сэр... в чем смысл всего этого?
Подводя итог, поглощение - это закономерность для отслеживания перемен. Добавление фильтров цены против среднего движения позволяет отслеживать обратные действия с импульсом (половина аудитории рухнула, потому что это слишком круто)
Хорошо, сэр. Вы проявили мой интерес.
Я включил несколько классных фильтров для обратных тестов:
Всего хорошего. Дэйв.
обратная проверка
/*backtest start: 2022-04-24 00:00:00 end: 2022-05-23 23:59:00 period: 30m basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 //@author=Daveatt StrategyName = "BEST Engulfing + MA" ShortStrategyName = "BEST Engulfing + MA" strategy(title=StrategyName, shorttitle=ShortStrategyName, overlay=true, pyramiding=2, default_qty_value=500, precision=7, currency=currency.USD, commission_value=0.2,commission_type=strategy.commission.percent, initial_capital=10000) includeEngulfing = true includeMA = true source_ma = input(title="Source Price vs MA", type=input.source, defval=close) typeofMA = input(title="Type of MA", defval="SMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA", "VWMA", "SMMA", "KMA", "TMA", "HullMA", "DEMA", "TEMA"]) length_ma = input(32, title = "MA Length", type=input.integer) // ---------- Candle components and states GreenCandle = close > open RedCandle = close < open NoBody = close==open Body = abs(close-open) // bullish conditions isBullishEngulfing1 = max(close[1],open[1]) < max(close,open) and min(close[1],open[1]) > min(close,open) and Body > Body[1] and GreenCandle and RedCandle[1] isBullishEngulfing2 = max(close[1],open[1]) < max(close,open) and min(close[1],open[1]) <= min(close,open) and Body > Body[1] and GreenCandle and RedCandle[1] // bearish conditions isBearishEngulfing1 = max(close[1],open[1]) < max(close,open) and min(close[1],open[1]) > min(close,open) and Body > Body[1] and RedCandle and GreenCandle[1] isBearishEngulfing2 = max(close[1],open[1]) >= max(close,open) and min(close[1],open[1]) > min(close,open) and Body > Body[1] and RedCandle and GreenCandle[1] // consolidation of conditions isBullishEngulfing = isBullishEngulfing1 or isBullishEngulfing2 isBearishEngulfing = isBearishEngulfing1 or isBearishEngulfing2 //isBullishEngulfing = max(close[1],open[1]) < max(close,open) and min(close[1],open[1]) > min(close,open) and Body > Body[1] and GreenCandle and RedCandle[1] //isBearishEngulfing = max(close[1],open[1]) < max(close,open) and min(close[1],open[1]) > min(close,open) and Body > Body[1] and RedCandle and GreenCandle[1] Engulf_curr = 0 - barssince(isBearishEngulfing) + barssince(isBullishEngulfing) Engulf_Buy = Engulf_curr < 0 ? 1 : 0 Engulf_Sell = Engulf_curr > 0 ? 1 : 0 // Price vs MM smma(src, len) => smma = 0.0 smma := na(smma[1]) ? sma(src, len) : (smma[1] * (len - 1) + src) / len smma ma(smoothing, src, length) => if smoothing == "RMA" rma(src, length) else if smoothing == "SMA" sma(src, length) else if smoothing == "EMA" ema(src, length) else if smoothing == "WMA" wma(src, length) else if smoothing == "VWMA" vwma(src, length) else if smoothing == "SMMA" smma(src, length) else if smoothing == "HullMA" wma(2 * wma(src, length / 2) - wma(src, length), round(sqrt(length))) else if smoothing == "LSMA" src else if smoothing == "KMA" xPrice = src xvnoise = abs(xPrice - xPrice[1]) nfastend = 0.666 nslowend = 0.0645 nsignal = abs(xPrice - xPrice[length]) nnoise = sum(xvnoise, length) nefratio = iff(nnoise != 0, nsignal / nnoise, 0) nsmooth = pow(nefratio * (nfastend - nslowend) + nslowend, 2) nAMA = 0.0 nAMA := nz(nAMA[1]) + nsmooth * (xPrice - nz(nAMA[1])) nAMA else if smoothing == "TMA" sma(sma(close, length), length) else if smoothing == "DEMA" 2 * src - ema(src, length) else if smoothing == "TEMA" 3 * (src - ema(src, length)) + ema(ema(src, length), length) else src MA = ma(typeofMA, source_ma, length_ma) plot(MA, color=#006400FF, title="MA breakout", linewidth=3) macrossover = crossover (source_ma, MA) macrossunder = crossunder(source_ma, MA) since_ma_buy = barssince(macrossover) since_ma_sell = barssince(macrossunder) macross_curr = 0 - since_ma_sell + since_ma_buy bullish_MA_cond = macross_curr < 0 ? 1 : 0 bearish_MA_cond = macross_curr > 0 ? 1 : 0 posUp = (Engulf_Buy ? 1 : 0) + (bullish_MA_cond ? 1 : 0) posDn = (Engulf_Sell ? 1 : 0) + (bearish_MA_cond ? 1 : 0) conditionUP = posUp == 2 and posUp[1] < 2 conditionDN = posDn == 2 and posDn[1] < 2 sinceUP = barssince(conditionUP) sinceDN = barssince(conditionDN) // primary-first signal of the trend nUP = crossunder(sinceUP,sinceDN) nDN = crossover(sinceUP,sinceDN) // and the following secondary signals // save of the primary signal sinceNUP = barssince(nUP) sinceNDN = barssince(nDN) buy_trend = sinceNDN > sinceNUP sell_trend = sinceNDN < sinceNUP // engulfing by barcolor(nUP ? color.orange : na, title="Bullish condition") barcolor(nDN ? color.yellow : na, title="Bearish condition") isLong = nUP isShort = nDN long_entry_price = valuewhen(nUP, close, 0) short_entry_price = valuewhen(nDN, close, 0) longClose = close[1] < MA shortClose = close[1] > MA /////////////////////////////////////////////// //* Backtesting Period Selector | Component *// /////////////////////////////////////////////// StartYear = input(2017, "Backtest Start Year",minval=1980) StartMonth = input(1, "Backtest Start Month",minval=1,maxval=12) StartDay = input(1, "Backtest Start Day",minval=1,maxval=31) testPeriodStart = timestamp(StartYear,StartMonth,StartDay,0,0) StopYear = input(2020, "Backtest Stop Year",minval=1980) StopMonth = input(12, "Backtest Stop Month",minval=1,maxval=12) StopDay = input(31, "Backtest Stop Day",minval=1,maxval=31) testPeriodStop = timestamp(StopYear,StopMonth,StopDay,0,0) testPeriod() => true ////////////////////////// //* Profit Component *// ////////////////////////// input_tp_pips = input(2000, "Backtest Profit Goal (in USD)",minval=0) input_sl_pips = input(200, "Backtest STOP Goal (in USD)",minval=0) tp = buy_trend? long_entry_price + input_tp_pips : short_entry_price - input_tp_pips sl = buy_trend? long_entry_price - input_sl_pips : short_entry_price + input_sl_pips long_TP_exit = buy_trend and high >= tp short_TP_exit = sell_trend and low <= tp plot(tp, title="TP", style=plot.style_circles, linewidth=3, color=color.blue) plot(sl, title="SL", style=plot.style_circles, linewidth=3, color=color.red) if testPeriod() strategy.entry("Long", 1, when=isLong) strategy.close("Long", when=longClose ) strategy.exit("XL","Long", limit=tp, when=buy_trend, stop=sl) if testPeriod() strategy.entry("Short", 0, when=isShort) strategy.close("Short", when=shortClose ) strategy.exit("XS","Short", when=sell_trend, limit=tp, stop=sl)