Привет всем, я тяжелый программист Python, который приводит машинное обучение в TradingView. Эта 15-минутная стратегия Bitcoin Long была создана с использованием библиотеки машинного обучения и 1-летних исторических данных в Python. Каждый параметр гипероптимизирован, чтобы принести вам наиболее прибыльные сигналы покупки и продажи для Bitcoin на 15-минутном графике. Исторические данные Bitcoin были собраны из Binance API, на случай, если вы хотите знать лучший обмен для использования этой долгой стратегии. Это простая стратегия Bollinger Band и RSI с двумя версиями, включенными в настройки tradingview. Первая версия имеет коэффициент Sharpe 7.5, который удивительный, а вторая версия включает лучшие позиции стоп-лосс и прибыли с коэффициентом Sharpe 2.5. Позвольте мне немного рассказать о том, как работает стратегия Trading. Сигнал гипероптимизируется, когда цена покупки ниже, чем цена покупки на Bollinger Band Devd 1, и коэффициент RSI больше,
P.S. Вы всегда можете использовать эту стратегию в качестве пирамиды, чтобы получить больше прибыли! Я просто не добавляю пирамиды при создании своих стратегий, потому что я хочу показать вам истинное соотношение выигрыш/потеря, основанное на покупке один раз и продаже один раз. Я чувствую, что при создании стратегии, которая включает в себя пирамиду сразу же, фальсифицируется процент выигрыша. Это мой способ быть прозрачным со всеми вами.
обратная проверка
/*backtest start: 2022-04-24 00:00:00 end: 2022-05-23 23:59:00 period: 2h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © Bunghole //@version=4 strategy(overlay=true, shorttitle="Flawless Victory Strategy", default_qty_type = strategy.percent_of_equity, initial_capital = 100000, default_qty_value = 100, pyramiding = 0, title="Flawless Victory Strategy", currency = 'USD') ////////// ** Inputs ** ////////// // Stoploss and Profits Inputs v1 = input(true, title="Version 1 - Doesn't Use SL/TP") v2 = input(false, title="Version 2 - Uses SL/TP") v3 = input(false, title="Version 3 - Uses SL/TP") v2stoploss_input = input(6.604, title='Stop Loss %', type=input.float, minval=0.01)/100 v2takeprofit_input = input(2.328, title='Take Profit %', type=input.float, minval=0.01)/100 v2stoploss_level = strategy.position_avg_price * (1 - v2stoploss_input) v2takeprofit_level = strategy.position_avg_price * (1 + v2takeprofit_input) v3stoploss_input = input(8.882, title='Stop Loss %', type=input.float, minval=0.01)/100 v3takeprofit_input = input(2.317, title='Take Profit %', type=input.float, minval=0.01)/100 v3stoploss_level = strategy.position_avg_price * (1 - v3stoploss_input) v3takeprofit_level = strategy.position_avg_price * (1 + v3takeprofit_input) plot(v2 and v2stoploss_input and v2stoploss_level ? v2stoploss_level: na, color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="v2 Stoploss") plot(v2 and v2takeprofit_input ? v2takeprofit_level: na, color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="v2 Profit") plot(v3 and v3stoploss_input and v3stoploss_level ? v3stoploss_level: na, color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="v3 Stoploss") plot(v3 and v3takeprofit_input ? v3takeprofit_level: na, color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="v3 Profit") ////////// ** Indicators ** ////////// // RSI len = 14 src = close up = rma(max(change(src), 0), len) down = rma(-min(change(src), 0), len) rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - 100 / (1 + up / down) // MFI MFIlength = 14 MFIsrc = hlc3 MFIupper = sum(volume * (change(MFIsrc) <= 0 ? 0 : MFIsrc), MFIlength) MFIlower = sum(volume * (change(MFIsrc) >= 0 ? 0 : MFIsrc), MFIlength) _rsi(MFIupper, MFIlower) => if MFIlower == 0 100 if MFIupper == 0 0 100.0 - (100.0 / (1.0 + MFIupper / MFIlower)) mfi = _rsi(MFIupper, MFIlower) // v1 Bollinger Bands length1 = 20 src1 = close mult1 = 1.0 basis1 = sma(src1, length1) dev1 = mult1 * stdev(src1, length1) upper1 = basis1 + dev1 lower1 = basis1 - dev1 // v2 Bollinger Bands length2 = 17 src2 = close mult2 = 1.0 basis2 = sma(src2, length2) dev2 = mult2 * stdev(src2, length2) upper2 = basis2 + dev2 lower2 = basis2 - dev2 ////////// ** Triggers and Guards ** ////////// // v1 Strategy Parameters RSILowerLevel1 = 42 RSIUpperLevel1 = 70 BBBuyTrigger1 = src1 < lower1 BBSellTrigger1 = src1 > upper1 rsiBuyGuard1 = rsi > RSILowerLevel1 rsiSellGuard1 = rsi > RSIUpperLevel1 // v2 Strategy Parameters RSILowerLevel2 = 42 RSIUpperLevel2 = 76 BBBuyTrigger2 = src2 < lower2 BBSellTrigger2 = src2 > upper2 rsiBuyGuard2 = rsi > RSILowerLevel2 rsiSellGuard2 = rsi > RSIUpperLevel2 // v3 Strategy Parameters MFILowerLevel3 = 60 RSIUpperLevel3 = 65 MFIUpperLevel3 = 64 BBBuyTrigger3 = src1 < lower1 BBSellTrigger3 = src1 > upper1 mfiBuyGuard3 = mfi < MFILowerLevel3 rsiSellGuard3 = rsi > RSIUpperLevel3 mfiSellGuard3 = mfi > MFIUpperLevel3 //////////** Strategy Signals ** ////////// // v1 Signals Buy_1 = BBBuyTrigger1 and rsiBuyGuard1 Sell_1 = BBSellTrigger1 and rsiSellGuard1 if v1 == true strategy.entry("Long", strategy.long, when = Buy_1, alert_message = "v1 - Buy Signal!") strategy.entry("Sell", when = Sell_1, alert_message = "v1 - Sell Signal!") // v2 Signals Buy_2 = BBBuyTrigger2 and rsiBuyGuard2 Sell_2 = BBSellTrigger2 and rsiSellGuard2 if v2 == true strategy.entry("Long", strategy.long, when = Buy_2, alert_message = "v2 - Buy Signal!") strategy.entry("Sell", when = Sell_2, alert_message = "v2 - Sell Signal!") strategy.exit("Stoploss/TP", "Long", stop = v2stoploss_level, limit = v2takeprofit_level) // v3 Signals Buy_3 = BBBuyTrigger3 and mfiBuyGuard3 Sell_3 = BBSellTrigger3 and rsiSellGuard3 and mfiSellGuard3 if v3 == true strategy.entry("Long", strategy.long, when = Buy_3, alert_message = "v2 - Buy Signal!") strategy.entry("Sell", when = Sell_3, alert_message = "v2 - Sell Signal!") strategy.exit("Stoploss/TP", "Long", stop = v3stoploss_level, limit = v3takeprofit_level)