В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Двойная скользящая средняя по стратегии

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-09-18 21:57:00
Тэги:

Обзор

Эта стратегия использует быстрые и медленные скользящие средние для определения направления тренда и генерации сигналов, когда быстрый MA пересекает медленный MA, создавая двойную систему MA.

Принципы

Стратегия использует более короткий быстрый и более длительный медленный MA.

Медленный MA определяет основное направление тренда.

В восходящих тенденциях длинный сигнал генерируется, когда быстрый MA пересекает медленный MA. В нисходящих тенденциях короткий сигнал, когда быстрый MA пересекает медленный MA.

После сигнала, остановка на заднем плане может быть включена по желанию.

Преимущества

  1. Быстрая и медленная комбинация MA эффективно определяет тренд.

  2. Быстрый MA создает чувствительные торговые сигналы.

  3. Медленный MA фильтрует шум, предотвращая ложный прорыв.

  4. Можно использовать различные типы MA, такие как EMA, DEMA.

  5. Следующая стоп-потеря может быть включена.

Риски и способы их смягчения

  1. Снижение МА может задержать сигналы.

  2. Стоп-лосс может быть слишком тесным, что приведет к преждевременному выходу.

  3. Объем игнорируется, существует риск манипулирования ценами.

  4. Только с указателем, подвержен ложным сигналам.

  5. Оптимизация параметров сложна. Пошаговая оптимизация или GA может найти оптимальные параметры.

Возможности для расширения

  1. Для достижения наилучших результатов тестировать различные типы и параметры МО.

  2. Исследуйте адаптивные скользящие средние для лучшей чувствительности.

  3. Добавить другие показатели или факторы для фильтрации сигнала.

  4. Постройте динамические остановки для гибких остановок.

  5. Оптимизируйте управление деньгами, например, динамическое размещение позиций с помощью ATR.

Резюме

Стратегия использует двойные перекрестки MA для выявления тенденций, с остановками, ограничивающими риск. Логика проста и ясна, но существуют выбор параметров и другие проблемы. Улучшения с помощью оптимизации, фильтрации, остановок могут улучшить надежность.


/*backtest
start: 2023-08-18 00:00:00
end: 2023-09-17 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy(title = "Noro's Trend MAs Strategy v1.7", shorttitle = "Trend MAs str 1.7", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100.0, pyramiding=0)

//Settings
needlong = input(true, "long")
needshort = input(true, "short")
needstops = input(false, "stops")
stoppercent = input(5, defval = 5, minval = 1, maxval = 50, title = "Stop, %")
type = input(7, defval = 7, minval = 1, maxval = 7, title = "Type of Slow MA")
src = input(close, defval = close, title = "Source of Slow MA")
usefastsma = input(true, "Use fast MA Filter")
fastlen = input(5, defval = 5, minval = 1, maxval = 50, title = "fast MA Period")
len = input(20, defval = 20, minval = 2, maxval = 200, title = "slow MA Period")
bars = input(2, defval = 2, minval = 0, maxval = 3, title = "Bars Q")
needbg = input(false, defval = false, title = "Need trend Background?")
needarr = input(false, defval = false, title = "Need entry arrows?")

fastsma = ema(src, fastlen)

//DEMA
dema = 2 * ema(src, len) - ema(ema(close, len), len)

//TEMA
xPrice = close
xEMA1 = ema(src, len)
xEMA2 = ema(xEMA1, len)
xEMA3 = ema(xEMA2, len)
tema = 3 * xEMA1 - 3 * xEMA2 + xEMA3

//KAMA
xvnoise = abs(src - src[1])
nfastend = 0.20
nslowend = 0.05
nsignal = abs(src - src[len])
nnoise = sum(xvnoise, len)
nefratio = iff(nnoise != 0, nsignal / nnoise, 0)
nsmooth = pow(nefratio * (nfastend - nslowend) + nslowend, 2) 
kama = nz(kama[1]) + nsmooth * (src - nz(kama[1]))

//PriceChannel
lasthigh = highest(src, len)
lastlow = lowest(src, len)
center = (lasthigh + lastlow) / 2

//Trend
ma = type == 1 ? sma(src, len) : type == 2 ? ema(src, len) : type == 3 ? vwma(src, len) : type == 4 ? dema : type == 5 ? tema : type == 6 ? kama : type == 7 ? center : 0
trend = low > ma and low[1] > ma[1] and low[2] > ma[2] ? 1 : high < ma and high[1] < ma[1] ? -1 : trend[1]

//Bars
bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0
redbars = bars == 0 ? 1 : bars == 1 and bar == -1 ? 1 : bars == 2 and bar == -1 and bar[1] == -1 ? 1 : bars == 3 and bar == -1 and bar[1] == -1 and bar[2] == -1 ? 1 : 0
greenbars = bars == 0 ? 1 : bars == 1 and bar == 1 ? 1 : bars == 2 and bar == 1 and bar[1] == 1 ? 1 : bars == 3 and bar == 1 and bar[1] == 1 and bar[2] == 1 ? 1 : 0

//Signals
min = min(open, close)
max = max(open, close)
up = trend == 1 and (low < fastsma or usefastsma == false) and redbars == 1 ? 1 : 0
dn = trend == -1 and (high > fastsma or usefastsma == false) and greenbars == 1 ? 1 : 0

//Lines
colorfastsma = usefastsma == true ? red : na
plot(fastsma, color = colorfastsma, title = "Fast MA")
plot(ma, color = blue, linewidth = 3, transp = 0, title = "Slow MA")

//Arrows
plotarrow(up == 1 and needarr == true ? 1 : 0, colorup = black, colordown = black, transp = 0)
plotarrow(dn == 1 and needarr == true ? -1 : 0, colorup = black, colordown = black, transp = 0)

//Background
col = needbg == false ? na : trend == 1 ? lime : red
bgcolor(col, transp = 90)

//Alerts
alertcondition(up == 1, title='buy', message='Uptrend')
alertcondition(dn == 1, title='sell', message='Downtrend')

//Trading
stoplong = up == 1 and needstops == true ? close - (close / 100 * stoppercent) : stoplong[1]
stopshort = dn == 1 and needstops == true ? close + (close / 100 * stoppercent) : stopshort[1]

longCondition = up == 1
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : na)
    strategy.exit("Stop Long", "Long", stop = stoplong)

shortCondition = dn == 1
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : na)
    strategy.exit("Stop Short", "Short", stop = stopshort)

Больше