Это автоматизированная стратегия торговли, которая генерирует длинные/короткие/близкие сигналы на целевую криптовалюту на основе рассчитанной тенденции криптовалюты-бейнчмарка, считающейся с ней коррелирующей, с использованием индекса Wall Street Chasing Ring.
С параметрами по умолчанию и ETH/USDT в качестве базового символа, стратегия показывает хорошие результаты бэкстеста на таких символах, как DENT/USDT, BTT/USDT, FTT/USDT, DOT/USDT и т. Д. Это имеет смысл, поскольку ETH довольно влиятелен на крипторынках, поэтому многие крипто имеют тенденцию следовать основным движениям ETH
Примечание: стратегия с параметрами по умолчанию предназначена для временных рамок 4h. На других временных рамах попробуйте другую длину поддержки.
WMA рассчитывается на основе базового символа с длиной 200 по умолчанию.
Когда WMA поднимается, иди длинным, когда падает, иди коротким.
TakeProfit для Long/Short и StopLoss для Long/Short рассчитываются в процентах, так что 0,05 = 5% и т. д. Также TakeProfit/StopLoss рассчитываются на основе символа базы, а не символа графика.
Стратегия использует рыночные ордера для входа и выхода на основе следующей логики:
При подъеме WMA и отсутствии позиции, длинный вход
При падении WMA и отсутствии позиции, короткий вход
Если прибыль от длинной позиции >= TakeProfitLong %, закрыть длинную
Если прибыль от короткой позиции >= TakeProfitShort %, закрыть короткую позицию
Если потеря длинной позиции >= Стоп-потеряДлинный процент, закрытие длинной позиции
Если убыток короткой позиции >= Стоп-Убыток, процент закрытия короткой позиции
Цены TakeProfit и StopLoss обновляются в режиме реального времени на основе изменений цены базового символа.
Стратегия очень адаптируема для использования на нескольких криптовалютах путем настройки параметров.
Использование CCI Уолл-стрит для определения тренда позволяет избежать неправильных сделок, связанных с шумом.
Включение TakeProfit и StopLoss позволяет следовать тренду при одновременном контроле потери на торговле.
Полностью автоматизированная торговля без ручного вмешательства позволяет работать 24 часа в сутки.
Риск отсоединения целевой криптоцены от базовой криптографии, что приводит к неудаче стратегии. Можно оптимизировать, используя несколько базовых криптографий и выбирая наиболее коррелированный.
Риск внезапной волатильности, останавливающей позиции.
Риск TakeProfit процент слишком мал, чтобы захватить достаточные прибыли от тренда.
Риск ложного прорыва, ведущего к выходу стоп-лосса, может настраивать параметры CCI или добавлять логику повторного входа.
Использовать корреляционный анализ в нескольких базовых криптовалютах и комбинировать индикаторы для снижения риска одного базового крипто.
Добавить отслеживание тренда для динамической корректировки TakeProfit/StopLoss на основе волатильности.
Добавьте поэтапные остановки, чтобы предотвратить экстремальные движения, останавливающие позиции.
Добавить логику повторного входа, чтобы не упустить дальнейшие тенденции после выхода стоп-лосса.
Оптимизировать параметры и настройки CCI для повышения эффективности сигнала.
Оптимизировать параметры отдельно для каждого целевого крипто для улучшения адаптивности.
Оптимизируйте размер позиций на основе размера счета.
В целом, это типичная тенденция, следующая за стратегией. Основная идея заключается в определении направления тренда криптовалюты с использованием Wall Street CCI и соответствующей торговле целевой криптографией. Стратегия имеет некоторые преимущества, но также и риски.
/*backtest start: 2022-10-25 00:00:00 end: 2023-10-31 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © levieux //@version=5 strategy(title='Correlation Strategy', shorttitle='Correlation Strategy', initial_capital=1000, overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1) supportLength = input.int(200, minval=1, title='Support Length') supportSymbol = input('BTC_USDT:swap', title='Correlated Symbol') supportSource = input(hlc3, title='Price Source') takeprofitLong = input.float(0.2, 'Take Profit Long', step=0.01) takeprofitShort = input.float(0.15, 'Take Profit Short', step=0.01) stoplossLong = input.float(0.1, 'Stop Loss Long', step=0.01) stoplossShort = input.float(0.04, 'Stop Loss Short', step=0.01) start = input(defval = timestamp("01 Jan 2016 00:00 +0000"), title = "Start Time") end = input(defval = timestamp("31 Dec 2050 23:59 +0000"), title = "End Time") supportTicker = request.security(supportSymbol, timeframe.period, supportSource, lookahead=barmerge.lookahead_off) //input(close, title="Source") supportLine = ta.wma(supportTicker, supportLength) window() => true if not window() strategy.cancel_all() supportLongPrice = close supportShortPrice = close if strategy.position_size > 0 supportLongPrice := supportLongPrice[1] if strategy.position_size < 0 supportShortPrice := supportShortPrice[1] longCondition = ta.rising(supportLine, 5) and window() and strategy.position_size <= 0 shortCondition = ta.falling(supportLine, 5) and window() and window() and strategy.position_size > 0 takeprofitLongCondition = takeprofitLong > 0 and window() and strategy.position_size > 0 and supportTicker > supportLongPrice * (1 + takeprofitLong) stoplossLongCondition = stoplossLong > 0 and window() and strategy.position_size > 0 and supportTicker < supportLongPrice * (1 - stoplossLong) takeprofitShortCondition = takeprofitShort > 0 and window() and strategy.position_size < 0 and supportTicker > supportShortPrice * (1 + takeprofitShort) stoplossShortCondition = stoplossShort > 0 and window() and strategy.position_size < 0 and supportTicker < supportShortPrice * (1 - stoplossShort) if longCondition strategy.entry('Long', strategy.long) supportLongPrice := supportTicker if shortCondition strategy.entry('Short', strategy.short) supportShortPrice := supportTicker if takeprofitLongCondition strategy.close('Long') if stoplossLongCondition strategy.close('Long') if takeprofitShortCondition strategy.close('Short') if stoplossShortCondition strategy.close('Short') /////////////////// // MONTHLY TABLE // new_month = month(time) != month(time[1]) new_year = year(time) != year(time[1]) eq = strategy.equity bar_pnl = eq / eq[1] - 1 bar_bh = (close-close[1])/close[1] cur_month_pnl = 0.0 cur_year_pnl = 0.0 cur_month_bh = 0.0 cur_year_bh = 0.0 // Current Monthly P&L cur_month_pnl := new_month ? 0.0 : (1 + cur_month_pnl[1]) * (1 + bar_pnl) - 1 cur_month_bh := new_month ? 0.0 : (1 + cur_month_bh[1]) * (1 + bar_bh) - 1 // Current Yearly P&L cur_year_pnl := new_year ? 0.0 : (1 + cur_year_pnl[1]) * (1 + bar_pnl) - 1 cur_year_bh := new_year ? 0.0 : (1 + cur_year_bh[1]) * (1 + bar_bh) - 1 // Arrays to store Yearly and Monthly P&Ls var month_pnl = array.new_float(0) var month_time = array.new_int(0) var month_bh = array.new_float(0) var year_pnl = array.new_float(0) var year_time = array.new_int(0) var year_bh = array.new_float(0) end_time = false end_time:= time_close + (time_close - time_close[1]) > timenow or barstate.islastconfirmedhistory if (not na(cur_month_pnl[1]) and (new_month or end_time)) if (end_time[1]) array.pop(month_pnl) array.pop(month_time) array.push(month_pnl , cur_month_pnl[1]) array.push(month_time, time[1]) array.push(month_bh , cur_month_bh[1]) if (not na(cur_year_pnl[1]) and (new_year or end_time)) if (end_time[1]) array.pop(year_pnl) array.pop(year_time) array.push(year_pnl , cur_year_pnl[1]) array.push(year_time, time[1]) array.push(year_bh , cur_year_bh[1]) // Monthly P&L Table var monthly_table = table(na) getCellColor(pnl, bh) => if pnl > 0 if bh < 0 or pnl > 2 * bh color.new(color.green, transp = 20) else if pnl > bh color.new(color.green, transp = 50) else color.new(color.green, transp = 80) else if bh > 0 or pnl < 2 * bh color.new(color.red, transp = 20) else if pnl < bh color.new(color.red, transp = 50) else color.new(color.red, transp = 80) if end_time monthly_table := table.new(position.bottom_right, columns = 14, rows = array.size(year_pnl) + 1, border_width = 1) table.cell(monthly_table, 0, 0, "", bgcolor = #cccccc) table.cell(monthly_table, 1, 0, "Jan", bgcolor = #cccccc) table.cell(monthly_table, 2, 0, "Feb", bgcolor = #cccccc) table.cell(monthly_table, 3, 0, "Mar", bgcolor = #cccccc) table.cell(monthly_table, 4, 0, "Apr", bgcolor = #cccccc) table.cell(monthly_table, 5, 0, "May", bgcolor = #cccccc) table.cell(monthly_table, 6, 0, "Jun", bgcolor = #cccccc) table.cell(monthly_table, 7, 0, "Jul", bgcolor = #cccccc) table.cell(monthly_table, 8, 0, "Aug", bgcolor = #cccccc) table.cell(monthly_table, 9, 0, "Sep", bgcolor = #cccccc) table.cell(monthly_table, 10, 0, "Oct", bgcolor = #cccccc) table.cell(monthly_table, 11, 0, "Nov", bgcolor = #cccccc) table.cell(monthly_table, 12, 0, "Dec", bgcolor = #cccccc) table.cell(monthly_table, 13, 0, "Year", bgcolor = #999999) for yi = 0 to array.size(year_pnl) - 1 table.cell(monthly_table, 0, yi + 1, str.tostring(year(array.get(year_time, yi))), bgcolor = #cccccc) y_color = getCellColor(array.get(year_pnl, yi), array.get(year_bh, yi)) table.cell(monthly_table, 13, yi + 1, str.tostring(math.round(array.get(year_pnl, yi) * 100)) + " (" + str.tostring(math.round(array.get(year_bh, yi) * 100)) + ")", bgcolor = y_color) for mi = 0 to array.size(month_time) - 1 m_row = year(array.get(month_time, mi)) - year(array.get(year_time, 0)) + 1 m_col = month(array.get(month_time, mi)) m_color = getCellColor(array.get(month_pnl, mi), array.get(month_bh, mi)) table.cell(monthly_table, m_col, m_row, str.tostring(math.round(array.get(month_pnl, mi) * 100)) + " (" + str.tostring(math.round(array.get(month_bh, mi) * 100)) +")", bgcolor = m_color)