В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Высокий низкий прорыв для количественной торговли

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-11-10 11:09:28
Тэги:

img

Обзор

Стратегия Fusion сочетает в себе стратегию 123 обращения и стратегию высокого низкого прорыва в количественной торговой системе. путем синтеза индикаторных сигналов в разные временные рамки, она направлена на достижение многовременного преимущества капитала и создание избыточной доходности в среднесрочной и долгосрочной перспективе.

Логика стратегии

Стратегия "Фьюзия" состоит из двух компонентов:

  1. 123 Стратегия отмены Эта стратегия возникла из идеи на стр. 183 книги Как я утроил свои деньги на фьючерсном рынке Ульфа Дженсена. Она генерирует торговые сигналы путем изучения связи между ценой закрытия за последние два дня и предыдущим днем, вместе с индикатором Стохастики для оценки условий рынка с перекупленными и перепроданными. В частности, сигнал покупки генерируется, когда цены закрытия двух дней подряд выше, чем в предыдущий день, а индикатор Стохастики Медленный ниже 50. Сигнал продажи генерируется, когда цены закрытия двух дней подряд ниже, чем в предыдущий день, а индикатор Стохастики Быстрый выше 50.

  2. Стратегия высокого низкого выхода Эта стратегия идентифицирует торговые сигналы путем обнаружения ценовых прорывов за предыдущие высокие/низкие уровни в разные периоды времени. Она рассчитывает самый высокий и самый низкий минимум за текущий и предыдущие периоды и генерирует сигналы покупки, когда цена превышает максимум, и сигналы продажи, когда цена превышает минимум. Преимущество этой стратегии заключается в ее способности идентифицировать изменения в моделях тренда в более высокие временные рамки, позволяя более раннее вхождение.

Стратегия Fusion объединяет сигналы из двух вышеперечисленных стратегий и генерирует фактические торговые сигналы только тогда, когда направления сигналов выравниваются.

Преимущества стратегии

  1. Многочасовой синтез улучшает точность сигнала Интеграция ежедневных и более длительных временных паттернов повышает точность генерации торговых сигналов, избегая отвлечения от краткосрочных рыночных шумов.

  2. Полностью использует суждение о перекуплении/перепродаже Stochastic Использование индикатора Stochastic Slow предотвращает стремление к покупке в перекупленных зонах. Индикатор Stochastic Fast предотвращает стремление к продаже в перепроданных зонах. Необходимые потери сокращаются.

  3. Своевременное обнаружение тенденций, снижение упущенных возможностей Стратегия высокого низкого прорыва позволяет выявить начало тренда в более высокие временные рамки раньше, уменьшая упущенные торговые возможности.

  4. Гибкая оптимизация с несколькими подстратегиями С несколькими подстратегиями огромное пространство оптимизации позволяет настраивать параметры подстратегий или вводить новые, чтобы сделать стратегию более стабильной и надежной.

  5. Простая и понятная логика Простая структура и логика делают стратегию легкой для понимания, изменения и поддержания в будущем.

Риски стратегии

  1. Многочасовой синтез вызывает задержку сигнала Хотя точность улучшается, объединение сигналов в разные временные рамки вызывает задержку и может упустить краткосрочные торговые возможности.

  2. 123 модели не могут идентифицировать более длительные временные колебания тренда Стратегия 123 отмены рассматривает только последние дни и упускает ключевые моменты отмены в более длительные временные рамки.

  3. Неправильные параметры могут вызвать ложные сигналы Плохая настройка параметров стохастических и прорывных периодов может привести к чрезмерным ложным сигналам.

  4. Чисто техническая, слабая адаптивность к экстремальным явлениям Без учета основных принципов, стратегия плохо адаптируется к событиям черного лебедя.

Соответствующие решения:

  1. Сократить расчетные периоды должным образом, чтобы уменьшить задержку.

  2. Попробуйте использовать более долгосрочные показатели или модели в качестве фильтров.

  3. Оптимизируйте параметры и тщательно проверяйте прочность в обратных тестах.

  4. Подумайте о включении фундаментальных факторов для фильтрации сигнала.

Руководство по оптимизации

  1. Проверка и оптимизация параметров подстратегий устойчивости.

  2. Включите дополнительные сигналы, такие как фундаментальные показатели, денежный поток и т.д.

  3. Введите стоп-лосс, чтобы ограничить максимальную потерю на одну сделку.

  4. Для улучшения адаптивности, тонко настройте параметры для конкретных продуктов.

  5. Помощь с моделями машинного обучения.

Заключение

В целом, стратегия Fusion сочетает в себе преимущества технических индикаторов с несколькими временными рамками, направленные на более точную и своевременную генерацию сигнала. По сравнению со стратегиями с одним индикатором, она имеет превосходную способность обнаружения тенденций и более надежное производство сигнала. Но она также страдает от задержек и недостаточной адаптивности к экстремальным событиям. Будущие улучшения могут произойти от большего количества вспомогательных инструментов, лучшей оптимизации параметров и повышения стабильности и прибыльности.


/*backtest
start: 2023-10-10 00:00:00
end: 2023-11-09 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 25/11/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This script shows a high and low period value.
//    Width - width of lines
//    SelectPeriod - Day or Week or Month and etc.
//    LookBack - Shift levels 0 - current period, 1 - previous and etc. 
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

    
HLL(LookBack, SelectPeriod) =>
    pos = 0.0
    xHigh  = security(syminfo.tickerid, SelectPeriod, high[LookBack])
    xLow   = security(syminfo.tickerid, SelectPeriod, low[LookBack])
    vS1 = xHigh
    vR1 = xLow
    pos := iff(close > vR1, 1,
             iff(close < vS1, -1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & High and Low Levels", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
SelectPeriod = input(title="Resolution", type=input.resolution, defval="D")
LookBack = input(1,  minval=0)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posHLL = HLL(LookBack, SelectPeriod)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posHLL == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posHLL == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )

Больше