Стратегия двойного подтверждения обратной торговли сочетает в себе образец 123 обратной торговли с индикатором стохастического RSI для создания надежной системы средней обратной торговли. Она обеспечивает два слоя подтверждения до вступления в сделку, повышая точность и стабильность стратегии.
Стратегия состоит из двух компонентов:
Он использует модель 123 для выявления потенциальных переворотов.
Долгое, если закрытие < предыдущее закрытие и текущее закрытие > предыдущее закрытие и 9-дневный медленный стохастический показатель < 50
Короткий, если закрыт > предыдущий закрытый и текущий закрытый < предыдущий закрытый и 9-дневный быстрый стохастический > 50
Это дает ранний сигнал об изменении цен.
Он применяет стохастический индикатор на RSI для дополнительного подтверждения:
Вычислить RSI с длиной 14
Вычислить стохастический показатель RSI с длинами 14, чтобы получить K
Для получения D требуется 3-дневная SMA K.
Если K превышает 80, это означает длинный. Если K превышает 20, это означает короткий.
Торговля начинается только тогда, когда обе стороны соглашаются.
Ключевым преимуществом этой стратегии является двойное подтверждение, которое улучшает точность и уменьшает сбои.
123 отклонение позволяет ранне обнаружить изменение тенденции
Стохастический RSI подтверждает обратный сигнал
Комбинация улучшает уровень победы и уменьшает ложные сигналы
Параметры могут быть оптимизированы для различных рынков
Простая и чистая реализация для торговли в режиме реального времени
Некоторые риски, которые следует учитывать для этой стратегии:
Риск неудачной реверсии.
Плохие параметры приводят к плохой работе.
Слишком высокий риск, чрезмерная оптимизация исторических данных.
Высокий риск частоты торговли.
Риск ошибок в кодировании, ошибки в логике реализации.
Возможные решения:
Используйте осторожное размещение позиций, чтобы ограничить потери.
Используйте методы оптимизации.
Сосредоточьтесь на стабильности параметров, а не на высокой доходности.
Настройка условий для уменьшения частоты торговли.
Тщательно проверить логику кода.
Стратегия может быть улучшена в следующих областях:
Настройка параметров для конкретных рынков.
Добавление фильтров, чтобы избежать поспешных переворотов.
Включение механизмов стоп-лосса.
Уменьшение частоты торговли с помощью дополнительных фильтров.
Реализация динамического размещения позиций.
Корректировка на транзакционные расходы.
Стратегия реверсии с двойным подтверждением является стабильной и практичной системой для краткосрочного реверсии среднего значения. Она балансирует чувствительность к поимке реверсий и точность от двойного подтверждения. При надлежащей оптимизации и модификациях она может эффективно дополнять количественный портфель стратегии.
/*backtest start: 2023-10-14 00:00:00 end: 2023-11-13 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 03/08/2021 // This is combo strategies for get a cumulative signal. // // First strategy // This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The // Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies. // The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. // The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50. // // Second strategy // This strategy used to calculate the Stochastic RSI // // WARNING: // - For purpose educate only // - This script to change bars colors. //////////////////////////////////////////////////////////// Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) => vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) vSlow = sma(vFast, DLength) pos = 0.0 pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1, iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) pos SRSI(lengthRSI,lengthStoch,smoothK,smoothD, TopBand,LowBand) => pos = 0.0 Source = close rsi1 = rsi(Source, lengthRSI) k = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK) d = sma(k, smoothD) d_cross_80 = cross(d,TopBand) pos := iff(k > TopBand, 1, iff(k < LowBand, -1, nz(pos[1], 0))) pos strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Stochastic RSI", shorttitle="Combo", overlay = true) line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----") Length = input(14, minval=1) KSmoothing = input(1, minval=1) DLength = input(3, minval=1) Level = input(50, minval=1) //------------------------- line2 = input(true, "---- Stochastic RSI ----") TopBand = input(80, step=0.01) LowBand = input(20, step=0.01) lengthRSI = input(14, minval=1) lengthStoch = input(14, minval=1) smoothK = input(3, minval=1) smoothD = input(3, minval=1) reverse = input(false, title="Trade reverse") posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) posSRSI = SRSI(lengthRSI,lengthStoch,smoothK,smoothD, TopBand,LowBand) pos = iff(posReversal123 == 1 and posSRSI == 1 , 1, iff(posReversal123 == -1 and posSRSI == -1, -1, 0)) possig = iff(reverse and pos == 1, -1, iff(reverse and pos == -1 , 1, pos)) if (possig == 1 ) strategy.entry("Long", strategy.long) if (possig == -1 ) strategy.entry("Short", strategy.short) if (possig == 0) strategy.close_all() barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )