В процессе загрузки ресурсов... загрузка...
  1. Площадь
  2. Тенденция в соответствии со стратегией, основанной на скользящей средней и MACD

Тенденция в соответствии со стратегией, основанной на скользящей средней и MACD

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-11-15 15:58:19
Тэги:

img

Обзор

Эта стратегия сочетает в себе скользящие средние и индикатор MACD для определения тенденций и генерации торговых сигналов. Она относится к типичной стратегии следования тренду. Она использует две скользящие средние ZLSMA разных временных рамок для определения направления тренда и кроссовер MACD для генерации конкретных сигналов покупки и продажи. Это позволяет эффективно улавливать средне- и долгосрочные тенденции, избегая введения в заблуждение краткосрочным рыночным шумом.

Логика стратегии

Стратегия состоит из следующих основных компонентов:

  1. Быстрая ZLSMA и медленная ZLSMA: сравнение скользящих средних ZLSMA различных временных рамок определяет общее направление тренда. Быстрая линия состоит из 32-периодической ZLSMA, а медленная линия состоит из 400-периодической ZLSMA. Когда быстрая линия пересекает медленную линию, это быстрый сигнал и наоборот.

  2. Индикатор MACD: MACD рассчитывается путем вычитания медленной линии (26-периодической EMA) от быстрой линии (12-периодической EMA).

  3. Торговые сигналы: Сигналы покупки и продажи генерируются только тогда, когда направление тренда ZLSMA совпадает с перекрестными сигналами MACD. В частности, идти на длинный, когда бычий тренд совпадает с золотым крестом MACD, и идти на короткий, когда медвежий тренд совпадает с крестом смерти MACD.

  4. Стоп-лосс и прибыль: в настоящее время стратегия не включает логику стоп-лосса и прибыли, которая нуждается в дальнейшей оптимизации.

Сочетание использования скользящих средних для определения основного тренда и MACD для определения времени входа может эффективно отфильтровать ложные прорывы и избежать введения в заблуждение краткосрочным рыночным шумом.

Анализ преимуществ

Основными преимуществами этой стратегии являются:

  1. Поймать тенденции: использование скользящих средних различных временных рамок для определения направления тренда позволяет торговать с трендом и эффективно улавливать средне- и долгосрочные тенденции.

  2. Фильтрация шума: применение индикатора MACD помогает отфильтровать краткосрочный рыночный шум и избежать ввода в заблуждение небольшими рынками.

  3. Настраиваемые параметры: Периоды скользящей средней и параметры MACD настраиваются и могут быть оптимизированы для различных рынков.

  4. Легко реализовать: все используемые показатели являются общими техническими показателями.

  5. Контролируемый риск: при наличии четкой системы стоп-лосса и прибыли можно контролировать риск и прибыль каждой сделки.

Анализ рисков

Основными рисками этой стратегии являются:

  1. Неправильное определение тренда: если основная тенденция определяется неправильно, все сделки могут привести к потерям.

  2. Неправильная оптимизация параметров: скользящий средний показатель и параметры MACD должны быть тщательно протестированы и оптимизированы, иначе результаты могут быть неудовлетворительными.

  3. Отсутствие стоп-лосса: в настоящее время нет стоп-лосса, что создает риск чрезмерных потерь.

  4. Ограниченный потенциал прибыли: как стратегия, следующая за тенденцией, потенциал прибыли каждой сделки ограничен, что требует большого объема для повышения прибыльности.

  5. Высокая частота торговли: Неправильная настройка параметров может привести к чрезмерной частоте торговли, увеличению затрат на транзакции и сдвигу.

Руководство по оптимизации

Стратегия может быть дополнительно оптимизирована в следующих аспектах:

  1. Добавьте механизм остановки потери: Установите правильные точки остановки потери, чтобы строго контролировать максимальную потерю на сделку.

  2. Оптимизировать параметры: Backtest и оптимизировать, чтобы найти оптимальную комбинацию скользящей средней и параметров MACD.

  3. Низкая частота торговли: регулируйте параметры, чтобы гарантировать, что торговые сигналы генерируются только при выраженном тренде.

  4. Включайте другие факторы: такие факторы, как изменения объема, могут быть добавлены для подтверждения тенденции и сигналов.

  5. Улучшить сроки входа: дальнейшее улучшение использования MACD для повышения точности входа.

  6. Всеобщее применение: оптимизировать параметры, чтобы сделать стратегию широко применимой для различных продуктов, расширяя применимость.

Заключение

В заключение, эта стратегия эффективно улавливает средне- и долгосрочные тенденции с помощью простого, но эффективного сочетания скользящих средних и MACD, что делает ее прочной количественной основой для стратегии торговли.

/*backtest
start: 2023-11-07 00:00:00
end: 2023-11-10 05:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © veryfid

//@version=5
strategy("Stratégie ZLSMA Bruno", shorttitle="Stratégie ZLSMA Bruno", overlay=false)

source = close
useCurrentRes = input(true, title="Use Current Chart Resolution?")
smd = input(true, title="Show MacD & Signal Line? Also Turn Off Dots Below")
sd = input(true, title="Show Dots When MacD Crosses Signal Line?")
sh = input(true, title="Show Histogram?")
macd_colorChange = input(true,title="Change MacD Line Color-Signal Line Cross?")
hist_colorChange = input(true,title="MacD Histogram 4 Colors?")

//res = useCurrentRes ? period : resCustom

fastLength = input(12), 
slowLength=input(26)
signalLength=input(9)

fastMA = ta.ema(source, fastLength)
slowMA = ta.ema(source, slowLength)

macd = fastMA - slowMA
signal = ta.sma(macd, signalLength)
hist = macd - signal

outMacD =  macd
outSignal = signal
outHist =  hist

histA_IsUp = outHist > outHist[1] and outHist > 0
histA_IsDown = outHist < outHist[1] and outHist > 0
histB_IsDown = outHist < outHist[1] and outHist <= 0
histB_IsUp = outHist > outHist[1] and outHist <= 0

//MacD Color Definitions
macd_IsAbove = outMacD >= outSignal
macd_IsBelow = outMacD < outSignal

//plot_color = hist_colorChange ? histA_IsUp ? aqua : histA_IsDown ? blue : histB_IsDown ? red : histB_IsUp ? maroon :yellow :gray
macd_color = macd_colorChange ? macd_IsAbove ? color.lime : color.red : color.red
//signal_color = macd_colorChange ? macd_IsAbove ? yellow : yellow : lime

circleYPosition = outSignal
 
//plot(smd and outMacD ? outMacD : na, title="MACD", color=macd_color, linewidth=4)
//plot(smd and outSignal ? outSignal : na, title="Signal Line", color=signal_color, style=line ,linewidth=2)
//plot(sh and outHist ? outHist : na, title="Histogram", color=plot_color, style=histogram, linewidth=4)
plot(sd and ta.cross(outMacD, outSignal) ? circleYPosition : na, title="Cross", style=plot.style_circles, linewidth=4, color=macd_color)
hline(0, '0 Line', linestyle=hline.style_solid, linewidth=2, color=color.white)

// Paramètres de la ZLSMA
length = input(32, title="Longueur")
offset = input(0, title="Décalage")
src = input(close, title="Source")
lsma = ta.linreg(src, length, offset)
lsma2 = ta.linreg(lsma, length, offset)
eq = lsma - lsma2
zlsma = lsma + eq

length_slow = input(400, title="Longueur")
offset_slow = input(0, title="Décalage")
lsma_slow = ta.linreg(src, length_slow, offset_slow)
lsma2_slow = ta.linreg(lsma_slow, length_slow, offset_slow)
eq_slow = lsma_slow - lsma2_slow
zlsma_slow = lsma_slow + eq_slow

// Paramètres de la sensibilité
sensitivity = input(0.5, title="Sensibilité")

// Règles de trading
longCondition = zlsma < zlsma_slow and  zlsma_slow < zlsma_slow[1] and zlsma > zlsma[1] and ta.cross(outMacD, outSignal) and  macd_color == color.lime//ta.crossover(zlsma, close) and ta.crossover(zlsma, zlsma[1]) // Croisement vers le haut
shortCondition = zlsma > zlsma_slow and  zlsma_slow > zlsma_slow[1] and zlsma < zlsma[1] and ta.cross(outMacD, outSignal) and  macd_color == color.lime   //ta.crossunder(zlsma, close) and ta.crossunder(zlsma, zlsma[1]) // Croisement vers le bas

// Entrée en position
strategy.entry("Achat", strategy.long, when=longCondition)
strategy.entry("Vente", strategy.short, when=shortCondition)
botifySignalZLSMA = longCondition ? 1 : shortCondition ? -1 : 0
plot(botifySignalZLSMA, title='Botify_signal', display=display.none)
// Sortie de position
strategy.close("Achat", when=ta.crossunder(zlsma, close)) // Close the "Achat" position
strategy.close("Vente", when=ta.crossover(zlsma, close)) // Close the "Vente" position


// Tracé de la courbe ZLSMA
plot(zlsma, color=color.yellow, linewidth=3)
plot(zlsma_slow, color=color.red, linewidth=3)
Больше

2019 FMZ - Все права защищены.