В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Стратегия прорыва GetString Momentum

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-11-22 15:31:26
Тэги:

img

Обзор

Эта стратегия сочетает в себе скользящую среднюю, индикатор CCI, индикатор PSAR и индекс тренда ADX для реализации типичной стратегии прорыва.

Принципы

Условия вступления в стратегию включают следующие аспекты:

  1. Движущаяся средняя: требует 5-дневной линии, пробивающейся через 10-дневную линию, 10-дневной линии, пробивающейся через 20-дневную линию и 20-дневной линии, пробивающейся через 40-дневную линию, которая может эффективно отфильтровать большинство ложных прорывов.

  2. Индикатор CCI: требует показателя CCI меньше -100 для длинного сигнала и больше 100 для короткого сигнала.

  3. Индикатор PSAR: требует, чтобы направление индикатора PSAR соответствовало направлению тренда, определяемому ценой.

  4. Индикатор ADX: требует ADX больше 20, что указывает на то, что рынок сейчас находится в тренде, который подходит для использования прорывных систем.

В то же время условия выхода также учитывают несколько показателей:

  1. Движущаяся средняя: противоположность условиям входа. Например, 5-дневная линия, разрушающая 10-дневную линию, является сигналом закрытия позиций.

  2. Показатели CCI и PSAR имеют противоположные значения для условий входа, например, CCI выше 100 является сигналом для закрытия длинных позиций.

Таким образом, вход строгий, а выход свободный для этой стратегии, которая может получить относительно высокий уровень доходности.

Преимущества

Эта типичная многопоказательная комбинированная стратегия прорыва имеет следующие преимущества:

  1. В строгих условиях ввода используются несколько показателей фильтрации, что может снизить риск ложных прорывов.

  2. Параметры показателей оптимизированы для хорошей адаптации к рынку.

  3. Индикатор оценки тренда используется для того, чтобы не попасть в ловушку шокового рынка.

  4. Движущиеся средние используются для стабильного определения среднесрочных и краткосрочных тенденций.

  5. Показатель CCI может отражать краткосрочные явления перекупки и перепродажи.

  6. Индикатор PSAR имеет сильную способность определять направление рыночных тенденций.

Риски

Стратегия также имеет следующие риски:

  1. На экстремальных рынках эффекты множества комбинаций индикаторов могут быть ослаблены и не могут полностью отфильтровать риски.

  2. Когда тенденция огромна, использование среднесрочных и краткосрочных индикаторов для определения сроков может потерпеть неудачу и не может полностью зафиксировать тенденцию.

  3. Неправильные параметры местных показателей, таких как CCI, могут привести к упущенным возможностям.

  4. Эффект индикатора PSAR слабый в поворотные моменты тренда.

Противодействие:

  1. Соответственно смягчить условия входа и платить больше за меньший риск.

  2. Улучшить оценку долгосрочных показателей, таких как 60-дневные или даже более длительные скользящие средние.

  3. Динамически оптимизировать параметры, такие как CCI.

  4. Объедините больше индикаторов для оценки тенденций, таких как полосы Боллинджера.

Руководство по оптимизации

Стратегия также имеет следующие направления оптимизации:

  1. Увеличить алгоритмы машинного обучения для реализации оптимизации параметров в режиме реального времени и улучшения адаптивности.

  2. Увеличить методы комбинации моделей, объединить больше не связанных стратегий для улучшения стабильности.

  3. Внедрить механизмы контроля рисков, такие как стратегии стоп-лосса, для эффективного контроля единого стоп-лосса.

  4. Увеличить модуль оценки трендов, чтобы избежать попадания на шоковые рынки.

  5. Оптимизировать вес показателей, чтобы оптимальные показатели играли ведущую роль в различных рыночных условиях.

Заключение

В целом эта стратегия является типичной и классической многоиндикаторной прорывной стратегией. Ее преимущества - строгие условия входа, свободные условия выхода, а также она содержит модуль оценки тренда. Но у нее также есть некоторые риски. Ей нужна постоянная оптимизация для адаптации к более сложным рыночным условиям. Сочетание моделей и оптимизация параметров являются ее направлениями развития.


/*backtest
start: 2023-11-14 00:00:00
end: 2023-11-21 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="Bukan Kaleng Kaleng Li", shorttitle="BKKL", overlay=true)

psarDot = sar(0.01, 0.01, 0.2)
up = change(high)
down = -change(low)
plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
trur = rma(tr, 14)
plus = fixnan(100 * rma(plusDM, 14) / trur)
minus = fixnan(100 * rma(minusDM, 14) / trur)
sum = plus + minus
adx = 100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), 14)

longConditionSMA4020 = sma(close, 40) > sma(close, 20)
longConditionSMA2010 = sma(close, 20) > sma(close, 10)
longConditionSMA105 = sma(close, 10) > sma(close, 5)
longConditionSMA = longConditionSMA4020 and longConditionSMA2010 and longConditionSMA105
longConditionCCI = cci(close, 20) < -100
longConditionPSAR = psarDot > close
longConditionDMI = plus < 10
adxCondition = adx > 20

longCondition = longConditionSMA and longConditionCCI and longConditionPSAR and longConditionDMI
if (longCondition and adxCondition)
    strategy.order("Long Signal", true)

shortConditionSMA4020 = sma(close, 40) < sma(close, 20)
shortConditionSMA2010 = sma(close, 20) < sma(close, 10)
shortConditionSMA105 = sma(close, 10) < sma(close, 5)
shortConditionSMA = shortConditionSMA4020 and shortConditionSMA2010 and shortConditionSMA105
shortConditionCCI = cci(close, 20) > 100
shortConditionPSAR = psarDot < close
shortConditionDMI = minus < 10

shortCondition = shortConditionSMA and shortConditionCCI and shortConditionPSAR and shortConditionDMI
if (shortCondition and adxCondition)
    strategy.order("Short Signal", false)


Больше