Многофакторная адаптивная стратегия отслеживания импульса реализует автоматизированную торговлю высоковолатильными активами, такими как криптовалюты, путем выявления рыночных тенденций и ключевых уровней поддержки / сопротивления путем интеграции нескольких технических индикаторов.
В основе многофакторной адаптивной стратегии отслеживания импульса лежит интеграция нескольких технических индикаторов.
RSI для оценки условий перекупленности/перепроданности. Различные параметры могут быть использованы для определения регулярных сигналов RSI или откорректированных сигналов Connors RSI для определения наличия возможностей для реверсии.
Сигналы покупки и продажи генерируются, когда линия MACD пересекает линию сигнала выше или ниже.
Сочетания золотого креста и смертного креста линий K и D указывают на возможность возникновения реверсии.
Процентная изменение цены для проверки, являются ли прорывы реальными. рассчитывает процентную изменение самой высокой цены, самой низкой цены, ценой закрытия и т. д. за определенный период, чтобы определить, произошел ли настоящий прорыв.
Повышение быстрой средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней средней
Стратегия выбирает длинный или короткий ход на основе рыночных условий и устанавливает стоп-лосс и прибыль после входа в позиции для эффективного контроля рисков. Выходит, когда возникают сигналы обворота. Весь процесс принятия решений интегрирует суждения из нескольких факторов для достижения более точных результатов.
Преимущества этой стратегии включают:
По сравнению с одним показателем, объединение нескольких показателей позволяет взаимно проверять и получать более надежные результаты, сокращая излишние затраты на торговлю.
Стратегия устанавливает строгие требования к сигналам покупки/продажи, требуя нескольких одновременных сигналов, чтобы отфильтровать шум и избежать плохих сделок.
Встроенная способность динамически рассчитывать параметры индикатора избегает субъективности ручного выбора параметров, делая параметры более научными и объективными.
Стратегия непрерывно рассчитывает и составляет графики уровней стоп-лосса/стоп-прибыли после открытия позиций, эффективно ограничивая потери по торговле и предотвращая маржинальные вызовы.
К рискам, которые необходимо предотвратить, относятся:
Вероятность неправильных сигналов от индикаторов. Хотя процесс многократной проверки значительно уменьшает погрешные сигналы, некоторая вероятность остается. Это может привести к ненужным потерям.
В экстремальных рыночных условиях цены могут легко проникнуть в первоначально установленные стоп-потери, что приводит к потерям выше среднего.
Несмотря на то, что динамические параметры уменьшают субъективность, они также могут привести к чрезмерной настройке и потере обобщаемости.
Решения:
Эта стратегия может быть дополнительно оптимизирована путем:
Увеличение факторов суждения: объединение сигналов от большего количества индикаторов различных типов, например, волатильности, объема и т.д., для облегчения суждения.
Оптимизация алгоритмов стоп-лосса. Внедрение более продвинутых алгоритмов стоп-лосса, таких как отслеживание стоп-лосса, волатильность стоп-лосса и т. Д., Чтобы еще больше снизить вероятность того, что стоп-лосс будет достигнут.
Внедрение моделей машинного обучения. Моделирование исторических данных с использованием RNN, LSTM и т. д. для оказания помощи в принятии решений о покупке/продаже.
Принятие нескольких подстратегий и использование методов ансамбля для интеграции для более надежной общей эффективности.
Многофакторная адаптивная стратегия отслеживания импульса интегрирует несколько технических индикаторов для выявления торговых возможностей. По сравнению с одиночными индикаторами эта стратегия имеет более точные суждения, в сочетании с встроенной адаптацией параметров и механизмами остановки потери для контроля рисков. Следующие шаги включают введение более вспомогательных факторов суждения, расширенных алгоритмов остановки потери, машинного обучения и т. Д. для дальнейшего повышения эффективности стратегии.
/*backtest start: 2023-12-04 00:00:00 end: 2023-12-11 00:00:00 period: 3m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ //@version=4 // ██████╗██████╗ ███████╗ █████╗ ████████╗███████╗██████╗ ██████╗ ██╗ ██╗ //██╔════╝██╔══██╗██╔════╝██╔══██╗╚══██╔══╝██╔════╝██╔══██╗ ██╔══██╗╚██╗ ██╔╝ //██║ ██████╔╝█████╗ ███████║ ██║ █████╗ ██║ ██║ ██████╔╝ ╚████╔╝ //██║ ██╔══██╗██╔══╝ ██╔══██║ ██║ ██╔══╝ ██║ ██║ ██╔══██╗ ╚██╔╝ //╚██████╗██║ ██║███████╗██║ ██║ ██║ ███████╗██████╔╝ ██████╔╝ ██║ // ╚═════╝╚═╝ ╚═╝╚══════╝╚═╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚══════╝╚═════╝ ╚═════╝ ╚═╝ //███████╗ ██████╗ ██╗ ██╗ ██╗████████╗██╗ ██████╗ ███╗ ██╗███████╗ ██╗ █████╗ ███████╗ █████╗ //██╔════╝██╔═══██╗██║ ██║ ██║╚══██╔══╝██║██╔═══██╗████╗ ██║██╔════╝███║██╔══██╗╚════██║██╔══██╗ //███████╗██║ ██║██║ ██║ ██║ ██║ ██║██║ ██║██╔██╗ ██║███████╗╚██║╚██████║ ██╔╝╚█████╔╝ //╚════██║██║ ██║██║ ██║ ██║ ██║ ██║██║ ██║██║╚██╗██║╚════██║ ██║ ╚═══██║ ██╔╝ ██╔══██╗ //███████║╚██████╔╝███████╗╚██████╔╝ ██║ ██║╚██████╔╝██║ ╚████║███████║ ██║ █████╔╝ ██║ ╚█████╔╝ //╚══════╝ ╚═════╝ ╚══════╝ ╚═════╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═════╝ ╚═╝ ╚═══╝╚══════╝ ╚═╝ ╚════╝ ╚═╝ ╚════╝ strategy(shorttitle='Ain1 No Label',title='All in One Strategy no RSI Label', overlay=true, scale=scale.left, initial_capital = 1000, process_orders_on_close=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.18, calc_on_every_tick=true) kcolor = color.new(#0094FF, 60) dcolor = color.new(#FF6A00, 60) // ----------------- Strategy Inputs ------------------------------------------------------------- //Backtest dates with auto finish date of today start = input(defval = timestamp("01 April 2021 00:00 -0500"), title = "Start Time", type = input.time) finish = input(defval = timestamp("31 December 2021 00:00 -0600"), title = "End Time", type = input.time) window() => true // create function "within window of time" // Strategy Selection - Long, Short, or Both stratinfo = input(true, "Long/Short for Mixed Market, Long for Bull, Short for Bear") strat = input(title="Trade Types", defval="Long/Short", options=["Long Only", "Long/Short", "Short Only"]) strat_val = strat == "Long Only" ? 1 : strat == "Long/Short" ? 0 : -1 // Risk Management Inputs sl= input(10.0, "Stop Loss %", minval = 0, maxval = 100, step = 0.01) stoploss = sl/100 tp = input(20.0, "Target Profit %", minval = 0, maxval = 100, step = 0.01) TargetProfit = tp/100 useXRSI = input(false, "Use RSI crossing back, select only one strategy") useCRSI = input(false, "Use Tweaked Connors RSI, select only one") RSIInfo = input(true, "These are the RSI Strategy Inputs, RSI Length applies to MACD, set OB and OS to 45 for using Stoch and EMA strategies.") length = input(14, "RSI Length", minval=1) overbought= input(62, "Overbought") oversold= input(35, "Oversold") cl1 = input(3, "Connor's MA Length 1", minval=1, step=1) cl2 = input(20, "Connor's MA Lenght 2", minval=1, step=1) cl3 = input(50, "Connor's MA Lenght 3", minval=1, step=1) // MACD and EMA Inputs useMACD = input(false, "Use MACD Only, select only one strategy") useEMA = input(false, "Use EMA Only, select only one strategy (EMA uses Stochastic inputs too)") MACDInfo=input(true, "These are the MACD strategy variables") fastLength = input(5, minval=1, title="EMA Fast Length") slowLength = input(10, minval=1, title="EMA Slow Length") ob_min = input(52, "Overbought Lookback Minimum Value", minval=0, maxval=200) ob_lb = input(25, "Overbought Lookback Bars", minval=0, maxval=100) os_min = input(50, "Oversold Lookback Minimum Value", minval=0, maxval=200) os_lb = input(35, "Oversold Lookback Bars", minval=0, maxval=100) source = input(title="Source", type=input.source, defval=close) RSI = rsi(source, length) // Price Movement Inputs PriceInfo = input(true, "Price Change Percentage Cross Check Inputs for all Strategies, added logic to avoid early sell") lkbk = input(5,"Max Lookback Period") // EMA and SMA Background Inputs useStoch = input(false, "Use Stochastic Strategy, choose only one") StochInfo = input(true, "Stochastic Strategy Inputs") smoothK = input(3, "K", minval=1) smoothD = input(3, "D", minval=1) k_mode = input("SMA", "K Mode", options=["SMA", "EMA", "WMA"]) high_source = input(high,"High Source") low_source= input(low,"Low Source") HTF = input("","Curernt or Higher time frame only", type=input.resolution) // Selections to show or hide the overlays showZones = input(true, title="Show Bullish/Bearish Zones") showStoch = input(true, title="Show Stochastic Overlays") showRSIBS = input(true, title="Show RSI Buy Sell Zones") showMACD = input(true, title="Show MACD") color_bars=input(true, "Color Bars") // ------------------ Dynamic RSI Calculation ---------------------------------------- AvgHigh(src,cnt,val) => total = 0.0 count = 0 for i = 0 to cnt if src[i] > val count := count + 1 total := total + src[i] round(total / count) RSI_high = AvgHigh(RSI, ob_lb, ob_min) AvgLow(src,cnt,val) => total = 0.0 count = 0 for i = 0 to cnt if src[i] < val count := count + 1 total := total + src[i] round(total / count) RSI_low = AvgLow(RSI, os_lb, os_min) // ------------------ Price Percentage Change Calculation ----------------------------------------- perc_change(lkbk) => overall_change = ((close[0] - open[lkbk]) / open[lkbk]) * 100 highest_high = 0.0 lowest_low = 0.0 for i = lkbk to 0 highest_high := i == lkbk ? high : high[i] > high[(i + 1)] ? high[i] : highest_high[1] lowest_low := i == lkbk ? low : low[i] < low[(i + 1)] ? low[i] : lowest_low[1] start_to_high = ((highest_high - open[lkbk]) / open[lkbk]) * 100 start_to_low = ((lowest_low - open[lkbk]) / open[lkbk]) * 100 previous_to_high = ((highest_high - open[1])/open[1])*100 previous_to_low = ((lowest_low-open[1])/open[1])*100 previous_bar = ((close[1]-open[1])/open[1])*100 [overall_change, start_to_high, start_to_low, previous_to_high, previous_to_low, previous_bar] // Call the function [overall, to_high, to_low, last_high, last_low, last_bar] = perc_change(lkbk) // Plot the function //plot(overall*50, color=color.white, title='Overall Percentage Change', linewidth=3) //plot(to_high*50, color=color.green,title='Percentage Change from Start to High', linewidth=2) //plot(to_low*50, color=color.red, title='Percentage Change from Start to Low', linewidth=2) //plot(last_high*100, color=color.teal, title="Previous to High", linewidth=2) //plot(last_low*100, color=color.maroon, title="Previous to Close", linewidth=2) //plot(last_bar*100, color=color.orange, title="Previous Bar", linewidth=2) //hline(0, title='Center Line', color=color.orange, linewidth=2) true_dip = overall < 0 and to_high > 0 and to_low < 0 and last_high > 0 and last_low < 0 and last_bar < 0 true_peak = overall > 0 and to_high > 0 and to_low > 0 and last_high > 0 and last_low < 0 and last_bar > 0 alertcondition(true_dip, title='True Dip', message='Dip') alertcondition(true_peak, title='True Peak', message='Peak') // ------------------ Background Colors based on EMA Indicators ----------------------------------- // Uses standard lengths of 9 and 21, if you want control delete the constant definition and uncomment the inputs haClose(gap) => (open[gap] + high[gap] + low[gap] + close[gap]) / 4 rsi_ema = rsi(haClose(0), length) v2 = ema(rsi_ema, length) v3 = 2 * v2 - ema(v2, length) emaA = ema(rsi_ema, fastLength) emaFast = 2 * emaA - ema(emaA, fastLength) emaB = ema(rsi_ema, slowLength) emaSlow = 2 * emaB - ema(emaB, slowLength) //plot(rsi_ema, color=color.white, title='RSI EMA', linewidth=3) //plot(v2, color=color.green,title='v2', linewidth=2) //plot(v3, color=color.red, title='v3', linewidth=2) //plot(emaFast, color=color.teal, title="EMA Fast", linewidth=2) //plot(emaSlow, color=color.maroon, title="EMA Slow", linewidth=2) EMABuy = crossunder(emaFast, v2) and window() EMASell = crossover(emaFast, emaSlow) and window() alertcondition(EMABuy, title='EMA Buy', message='EMA Buy Condition') alertcondition(EMASell, title='EMA Sell', message='EMA Sell Condition') // bullish signal rule: bullishRule =emaFast > emaSlow // bearish signal rule: bearishRule =emaFast < emaSlow // current trading State ruleState = 0 ruleState := bullishRule ? 1 : bearishRule ? -1 : nz(ruleState[1]) ruleColor = ruleState==1 ? color.new(color.blue, 90) : ruleState == -1 ? color.new(color.red, 90) : ruleState == 0 ? color.new(color.gray, 90) : na bgcolor(showZones ? ruleColor : na, title="Bullish/Bearish Zones") // ------------------ Stochastic Indicator Overlay ----------------------------------------------- // Calculation // Use highest highs and lowest lows h_high = highest(high_source ,lkbk) l_low = lowest(low_source ,lkbk) stoch = stoch(RSI, RSI_high, RSI_low, length) k = k_mode=="EMA" ? ema(stoch, smoothK) : k_mode=="WMA" ? wma(stoch, smoothK) : sma(stoch, smoothK) d = sma(k, smoothD) k_c = change(k) d_c = change(d) kd = k - d // Plot signalColor = k>oversold and d<overbought and k>d and k_c>0 and d_c>0 ? kcolor : k<overbought and d>oversold and k<d and k_c<0 and d_c<0 ? dcolor : na kp = plot(showStoch ? k : na, "K", color=kcolor) dp = plot(showStoch ? d : na, "D", color=dcolor) fill(kp, dp, color = signalColor, title="K-D") signalUp = showStoch ? not na(signalColor) and kd>0 : na signalDown = showStoch ? not na(signalColor) and kd<0 : na //plot(signalUp ? kd : na, "Signal Up", color=kcolor, transp=90, style=plot.style_columns) //plot(signalDown ? (kd+100) : na , "Signal Down", color=dcolor, transp=90, style=plot.style_columns, histbase=100) //StochBuy = crossover(k, d) and kd>0 and to_low<0 and window() //StochSell = crossunder(k,d) and kd<0 and to_high>0 and window() StochBuy = crossover(k, d) and window() StochSell = crossunder(k, d) and window() alertcondition(StochBuy, title='Stoch Buy', message='K Crossing D') alertcondition(StochSell, title='Stoch Sell', message='D Crossing K') // -------------- Add Price Movement ------------------------- // Calculations h1 = vwma(high, length) l1 = vwma(low, length) hp = h_high[1] lp = l_low[1] // Plot var plot_color=#353535 var sig = 0 if (h1 >hp) sig:=1 plot_color:=color.lime else if (l1 <lp) sig:=-1 plot_color:=color.maroon //plot(1,title = "Price Movement Bars", style=plot.style_columns,color=plot_color) //plot(sig,title="Signal 1 or -1",display=display.none) // --------------------------------------- RSI Plot ---------------------------------------------- // Plot Oversold and Overbought Lines over = hline(oversold, title="Oversold", color=color.green) under = hline(overbought, title="Overbought", color=color.red) fillcolor = color.new(#9915FF, 90) fill(over, under, fillcolor, title="Band Background") // Show RSI and EMA crosses with arrows and RSI Color (tweaked Connors RSI) // Improves strategy setting ease by showing where EMA 5 crosses EMA 10 from above to confirm overbought conditions or trend reversals // This shows where you should enter shorts or exit longs // Tweaked Connors RSI Calculation connor_ob = overbought connor_os = oversold ma1 = sma(close,cl1) ma2 = sma(close, cl2) ma3 = sma(close, cl3) // Buy Sell Zones using tweaked Connors RSI (RSI values of 80 and 20 for Crypto as well as ma3, ma20, and ma50 are the tweaks) RSI_SELL = ma1 > ma2 and open > ma3 and RSI >= connor_ob and true_peak and window() RSI_BUY = ma2 < ma3 and ma3 > close and RSI <= connor_os and true_dip and window() alertcondition(RSI_BUY, title='Connors Buy', message='Connors RSI Buy') alertcondition(RSI_SELL, title='Connors Sell', message='Connors RSI Sell') // Color Definition col = useCRSI ? (close > ma2 and close < ma3 and RSI <= connor_os ? color.lime : close < ma2 and close > ma3 and RSI <= connor_ob ? color.red : color.yellow ) : color.yellow // Plot colored RSI Line plot(RSI, title="RSI", linewidth=3, color=col) //------------------- MACD Strategy ------------------------------------------------- [macdLine, signalLine, _] = macd(close, fastLength, slowLength, length) bartrendcolor = macdLine > signalLine and k > 50 and RSI > 50 ? color.teal : macdLine < signalLine and k < 50 and RSI < 50 ? color.maroon : macdLine < signalLine ? color.yellow : color.gray barcolor(color = color_bars ? bartrendcolor : na) MACDBuy = macdLine>signalLine and RSI<RSI_low and overall<0 and window() MACDSell = macdLine<signalLine and RSI>RSI_high and overall>0 and window() //plotshape(showMACD ? MACDBuy: na, title = "MACD Buy", style = shape.arrowup, text = "MACD Buy", color=color.green, textcolor=color.green, size=size.small) //plotshape(showMACD ? MACDSell: na, title = "MACD Sell", style = shape.arrowdown, text = "MACD Sell", color=color.red, textcolor=color.red, size=size.small) MACColor = MACDBuy ? color.new(color.teal, 50) : MACDSell ? color.new(color.maroon, 50) : na bgcolor(showMACD ? MACColor : na, title ="MACD Signals") // -------------------------------- Entry and Exit Logic ------------------------------------ // Entry Logic XRSI_OB = crossunder(RSI, overbought) and overall<0 and window() RSI_OB = RSI>overbought and true_peak and window() XRSI_OS = crossover(RSI, oversold) and overall>0 and window() RSI_OS = RSI<oversold and true_dip and window() alertcondition(XRSI_OB, title='Reverse RSI Sell', message='RSI Crossing back under OB') alertcondition(XRSI_OS, title='Reverse RSI Buy', message='RSI Crossing back over OS') alertcondition(RSI_OS, title='RSI Buy', message='RSI Crossover OS') alertcondition(RSI_SELL, title='RSI Sell', message='RSI Crossunder OB') // Strategy Entry and Exit with built in Risk Management GoLong = strategy.position_size==0 and strat_val > -1 and rsi_ema > RSI and k < d ? (useXRSI ? XRSI_OS : useMACD ? MACDBuy : useCRSI ? RSI_BUY : useStoch ? StochBuy : RSI_OS) : false GoShort = strategy.position_size==0 and strat_val < 1 and rsi_ema < RSI and d < k ? (useXRSI ? XRSI_OB : useMACD ? MACDSell : useCRSI ? RSI_SELL : useStoch ? StochSell : RSI_OB) : false if (GoLong) strategy.entry("LONG", strategy.long) if (GoShort) strategy.entry("SHORT", strategy.short) longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - stoploss) longTakePrice = strategy.position_avg_price * (1 + TargetProfit) shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + stoploss) shortTakePrice = strategy.position_avg_price * (1 - TargetProfit) //plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longTakePrice : na, color=color.green, style=plot.style_circles, linewidth=3, title="Long Take Profit") //plot(series=(strategy.position_size < 0) ? shortTakePrice : na, color=color.green, style=plot.style_circles, linewidth=3, title="Short Take Profit") //plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longStopPrice : na, color=color.red, style=plot.style_cross, linewidth=2, title="Long Stop Loss") //plot(series=(strategy.position_size < 0) ? shortStopPrice : na, color=color.red, style=plot.style_cross, linewidth=2, title="Short Stop Loss") if (strategy.position_size > 0) strategy.exit(id="Exit Long", from_entry = "LONG", stop = longStopPrice, limit = longTakePrice) if (strategy.position_size < 0) strategy.exit(id="Exit Short", from_entry = "SHORT", stop = shortStopPrice, limit = shortTakePrice) CloseLong = strat_val > -1 and strategy.position_size > 0 and rsi_ema > RSI and d > k ? (useXRSI ? XRSI_OB : useMACD ? MACDSell : useCRSI ? RSI_SELL : RSI_OB) : false if(CloseLong) strategy.close("LONG") CloseShort = strat_val < 1 and strategy.position_size < 0 and rsi_ema < RSI and k > d ? (useXRSI ? XRSI_OS : useMACD ? MACDBuy : useCRSI ? RSI_BUY : RSI_OS) : false if(CloseShort) strategy.close("SHORT")