В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Макд Синий Красный Левериджная стратегия

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-12-20 15:51:37
Тэги:

img

Обзор

Стратегия MACD Blue Red Leverage является количественной торговой стратегией, которая использует индикатор Macd для определения направления тренда. Эта стратегия рассчитывает быструю скользящую среднюю, медленную скользящую среднюю и линию сигналов MACD и использует комбинацию индикатора Macd для оценки будущего движения цен, чтобы генерировать торговые сигналы.

Логика стратегии

Основной индикатор этой стратегии - это комбинация индикатора Macd. Индикатор Macd состоит из разницы в коэффициенте (разница между быстрой и медленной скользящей средней) и линии сигнала. Когда восходящий тренд разницы ускоряется, он представляет собой текущий бычий рынок. Когда нисходящий тренд разницы ускоряется, он представляет собой текущий медвежий рынок.

В то время как эта стратегия использует индикатор Macd для определения основного направления тренда, она также включает в себя систему Elder Impulse для определения конкретного времени входа и выхода.

С помощью этих двух индикаторов мы можем определить позиционное направление и тактические входы/выходы. Например, если индикатор Macd показывает крупный восходящий тренд, мы открываем длинные позиции, когда в системе Elder Impulse появляются зеленые полоски. Если индикатор Macd показывает крупный нисходящий тренд, мы открываем короткие позиции, когда в системе Elder Impulse появляются красные полоски.

Преимущества

  • Использование Macd для определения основного тренда повышает рентабельность

    Индикатор Macd в этой стратегии может эффективно отражать рыночное соотношение спроса и предложения и движение цен. Используя разницу между двумя скользящими средними и скользящим средним разницы, он помогает определить основную тенденцию. Это обеспечивает позиционное направление для наших записей.

  • Система импульсов Эльдера улучшает точность ввода

    Система Эльдер импульс объединяет информацию о движущейся средней разнице, гистограмме и самой цене для определения поворотных точек.

  • Ограничения по ставкам, установленным на основе медленного MA

    Стратегия использует медленную скользящую среднюю в качестве последующего стоп-лосса, который может быть скорректирован в соответствии с тенденцией.

Анализ рисков

  • Риск изменения тенденции

    Если произойдет значительное изменение тренда, вероятность того, что индикатор Macd будет ошибочно оцениваться, будет выше.

  • Более высокая частота торговли

    Эта стратегия имеет более высокую частоту торговли, что приводит к более высоким затратам на торговлю.

  • Риск остановки потери

    Стоп-лосс, который слишком свободен, может привести к более высоким потерям, в то время как стоп-лосс, который слишком тесен, может привести к преждевременным выходам.

Области улучшения

  • Оптимизация параметров

    Параметры, такие как длина скользящей средней, параметры линии сигнала могут быть оптимизированы, чтобы найти оптимальную комбинацию.

  • Включить другие показатели

    Другие показатели, такие как разрыв или дивергенция, могут быть проверены для улучшения точности определения точек преломления и входов.

  • Добавить автоматический механизм остановки потери

    Динамический стоп-лосс с ATR или последующим стоп-лосом может быть включен, чтобы сделать стоп-лосс более разумным и эффективно контролировать риски.

Резюме

Стратегия Macd Blue Red Leverage объединяет индикатор Macd и систему Elder Impulse для определения направления тренда и точек преломления. Эта стратегия имеет такие преимущества, как точное суждение, точные входы и разумный стоп-лосс. Нам также нужно предотвращать возможные риски и продолжать оптимизировать эту стратегию. В целом эта стратегия заслуживает дальнейших исследований и применения.


/*backtest
start: 2022-12-13 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//Author: SudeepBisht
//@version=3
strategy("SB_Elder Impulse System", overlay=true)
useCustomResolution=input(false, type=bool)
customResolution=input("D")
source = request.security(syminfo.tickerid, useCustomResolution ? customResolution : timeframe.period, close)
showColorBars=input(false, type=bool)
lengthEMA = input(13)
fastLength = input(12, minval=1), slowLength=input(26,minval=1)
signalLength=input(9,minval=1)

calc_hist(source, fastLength, slowLength) =>
    fastMA = ema(source, fastLength)
    slowMA = ema(source, slowLength)
    macd = fastMA - slowMA
    signal = sma(macd, signalLength)
    macd - signal

get_color(emaSeries, macdHist) =>
    g_f = (emaSeries > emaSeries[1]) and (macdHist > macdHist[1])
    r_f = (emaSeries < emaSeries[1]) and (macdHist < macdHist[1])
    g_f ? green : r_f ? red : blue
    
b_color = get_color(ema(source, lengthEMA), calc_hist(source, fastLength, slowLength))    
//bgcolor(b_color, transp=0)
//barcolor(showColorBars ? b_color : na)

chk=b_color==green?1:b_color==red?-1:0


if (not na(chk))
    if(chk==1)
        strategy.entry("RsiLE", strategy.long, comment="RsiLE")
    if(chk==-1)
        strategy.entry("RsiSE", strategy.short, comment="RsiSE")
    if(chk==0)
        strategy.close_all()

Больше