В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Стратегия торговли бычьей и медвежьей силой

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-12-20 16:30:02
Тэги:

img

Обзор

Эта стратегия была разработана доктором Александром Эльдером на основе его теории движущихся средних силы быка и медведя для измерения давления на покупку и продажу на рынке. Она обычно используется вместе с торговой системой тройного экрана, но также может быть использована самостоятельно. Доктор Эльдер использует 13-дневную экспоненциальную движущуюся среднюю (EMA) для отражения консенсуса на рынке. Сила быка отражает способность покупателей поднимать цены выше консенсуса на стоимость. Сила медведя отражает способность продавцов поднимать цены ниже среднего консенсуса на стоимость.

Сила быка рассчитывается путем вычитания 13-дневной EMA от дневного максимума. Сила медведя вычитает 13-дневной EMA от дневного минимума.

Логика стратегии

Эта стратегия основана на теории доктора Александра Эльдера о бычьей и медвежьей силе. Он оценивает рыночные тенденции и мощь, рассчитывая индикаторы бычьей и медвежьей силы. В частности, индикатор бычьей силы отражает силу покупателей, которая рассчитывается путем вычитания 13-дневной EMA от самой высокой цены. Индикатор медвежьей силы отражает силу продавцов, которая рассчитывается путем вычитания 13-дневной EMA от самой низкой цены. Когда бычья сила падает до определенного порога, генерируется короткий сигнал. Когда медвежья сила поднимается до определенного порога, генерируется длинный сигнал. Таким образом, мы можем судить о тенденции рынка и победить рынок, сравнивая относительную силу покупательной и продажной силы.

В коде мы используем максимумы, минимумы и 13-дневную EMA для расчета индикаторов бычьей и медвежьей силы. Установите пороги триггера, чтобы соответствующие длинные или короткие позиции были открыты при запуске индикаторов. В то же время установите стоп-лосс и используйте логику прибыли для управления позициями. В целом эта стратегия сравнивает относительную силу покупателей и продавцов для определения силы рыночных тенденций для торговли.

Анализ преимуществ

Преимущества этой стратегии включают:

  1. Эффективное определение рыночных тенденций и обратное тестирование с использованием покупательной и продажной способности
  2. Ясные сигналы покупки и продажи, которые легко оценить
  3. Надежный механизм остановки потерь для контроля риска
  4. Работает еще лучше в сочетании с трехместной торговой системой

Анализ рисков

Некоторые риски этой стратегии включают:

  1. Настройки субъективных параметров, которые необходимо корректировать для различных рынков
  2. Индикаторы бычьей и медвежьей силы могут вводить в заблуждение
  3. Неправильное размещение стоп-лосса может увеличить убытки
  4. Результативность зависит от торговых инструментов и сроков

Контрмеры:

  1. Оптимизация параметров для различных рынков
  2. Добавить фильтры с использованием других показателей
  3. Оптимизировать логику стоп-лосса для строгого контроля риска
  4. Выбор подходящих торговых инструментов и сроков

Руководство по оптимизации

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:

  1. Оптимизировать параметры скользящих средних для различных временных рамок
  2. Добавьте другие индикаторы, такие как MACD, для фильтрации сигналов
  3. Оптимизируйте логику остановки потери и получения прибыли, например, остановку потери по пути
  4. Использование машинного обучения для автоматической оптимизации параметров
  5. Включить глубокое обучение для прогнозирования сигналов покупки/продажи

В целом, эта стратегия имеет много возможностей для оптимизации в таких аспектах, как параметры, сигналы, контроль рисков и т. д., чтобы сделать ее более надежной и надежной.

Заключение

Эта стратегия оценивает рыночные тенденции и мощность с использованием индикаторов бычьей и медвежьей силы, разработанных доктором Эльдером на основе теории покупательной/продажной силы. Правила сигнала относительно просты и ясны. Преимущества включают в себя оценку тенденций с помощью мощности и контроль риска с помощью стоп-лосса.


/*backtest
start: 2023-12-12 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version = 5
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 06/10/2022
// Developed by Dr Alexander Elder, the Elder-ray indicator measures buying 
// and selling pressure in the market. The Elder-ray is often used as part 
// of the Triple Screen trading system but may also be used on its own.
// Dr Elder uses a 13-day exponential moving average (EMA) to indicate the 
// market consensus of value. Bull Power measures the ability of buyers to 
// drive prices above the consensus of value. Bear Power reflects the ability 
// of sellers to drive prices below the average consensus of value.
// Bull Power is calculated by subtracting the 13-day EMA from the day's High. 
// Bear power subtracts the 13-day EMA from the day's Low.
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors. 
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Elder Ray (Bull Power) TP and SL", shorttitle = "Bull Power", overlay = true)
Profit = input.float(7, title='Take Profit %', minval=0.01)
Stop = input.float(7, title='Stop Loss %', minval=0.01)
Length = input.int(14, minval=1)
Trigger = input.float(-200)
reverse = input.bool(true, title="Trade reverse")
xPrice = close
xMA = ta.ema(xPrice,Length)
var DayHigh = high
DayHigh := dayofmonth != dayofmonth[1]? high: math.max(high, nz(DayHigh[1]))
nRes = DayHigh - xMA
pos = 0
pos := nRes < Trigger ? 1:  0 
possig = reverse and pos == 1 ? -1 :
          reverse and pos == -1 ? 1 : pos	   
if (possig == 1) and strategy.position_size == 0
    strategy.entry('Long', strategy.long, comment='Market Long')
    strategy.exit("ExitLong", 'Long', stop=close - close * Stop / 100 , limit = close + close * Profit / 100 , qty_percent = 100)  
if (possig == -1) and strategy.position_size == 0
    strategy.entry('Short', strategy.short, comment='Market Long')
    strategy.exit("ExitShort", 'Short', stop=close + close * Stop / 100 , limit = close - close * Profit / 100 , qty_percent = 100)  
barcolor(strategy.position_size == -1 ? color.red: strategy.position_size == 1 ? color.green : color.blue )

Больше