Эта стратегия под названием Dynamic Filter Quant Trading Strategy в основном использует индикатор Range Filter в сочетании с несколькими техническими индикаторами для реализации автоматизированной торговли отслеживанием тренда криптовалюты BTCUSDT. Стратегия подходит для высокочастотного квантового трейдинга путем динамической корректировки стоп-лосса и получения прибыли для закрепления прибыли и снижения выводов.
Основным индикатором этой стратегии является Range Filter, который генерирует медианную линию на основе диапазона статистического движения цен. Торговые сигналы генерируются, когда цена проходит через эту медианную линию. Кроме того, стратегия также сочетает в себе индикатор RSI для оценки перекупленности и перепроданности, скользящую среднюю для определения тренда, MACD для оценки импульса и другие индикаторы для комбинированного фильтрации для формирования более надежных торговых сигналов.
В частности, средняя линия фильтра диапазона получается из экспоненциальной скользящей средней диапазона движения цен, и направленное суждение основывается на силе и скорости прорыва этой средней линии.
Индикатор RSI, который оценивает состояние перекупленности и перепроданности, используется для подтверждения фильтрующего сигнала. Когда скользящая средняя указывает вверх, тенденция оценивается как повышенная, а когда она указывает вниз, тенденция оценивается как пониженная. Индикатор MACD оценивает, достаточно ли рыночной динамики для формирования тенденции.
Объединив суждения этих индикаторов, можно определить относительно надежные точки прорыва тренда как возможности для установления позиций.
Самое большое преимущество этой стратегии заключается в том, что она объединяет в себе несколько индикаторов для принятия решений вместо того, чтобы полагаться на один технический индикатор, что может эффективно снизить вероятность ошибочных сделок и обеспечить более надежность торговых сигналов. Кроме того, динамическая корректировка параметров также позволяет стратегии адаптироваться к изменениям рынка.
Другим преимуществом является то, что можно выполнять высокочастотную торговлю. Индикатор Range Filter очень чувствителен к изменениям цен в течение небольших периодов, что означает, что стратегия может открывать и закрывать позиции в относительно короткий период времени, поэтому он очень подходит для высокочастотной торговли и позволяет получать прибыль на волатильном рынке криптовалют.
Эта стратегия по-прежнему сопряжена с некоторыми рисками. Во-первых, это риск того, что технические суждения о моделях не сработают, потому что индикаторы не могут гарантировать движение цен на 100%.
Еще один большой риск заключается в том, что медианная линия фильтра диапазона не может полностью отфильтровать колебания цен. Когда существует большая колебание цен за пределами диапазона медианной линии, медианная линия откажется, что приводит к риску генерирования неправильных сигналов. В этом случае параметры могут быть должным образом расслаблены для расширения диапазона медианной линии.
Наконец, сама высокочастотная торговля также несет в себе некоторые риски. Когда частота торговли слишком высока, затраты на транзакции будут относительно высокими, что может компенсировать некоторые прибыли. В этом случае частота торговли и время хранения могут быть соответствующим образом сокращены.
Например, можно рассмотреть больше индикаторов, таких как индикаторы волатильности для подтверждения тенденций и установления более строгих критериев фильтрации для обеспечения более точных торговых сигналов. Или изучить модели ценового поведения различных криптовалют и акций и установить наиболее подходящие для них параметры индикаторов.
С точки зрения логики торговли, также можно установить динамические диапазоны стоп-лосса и прибыли. То есть, когда размер позиции увеличивается, диапазон стоп-лосса может быть расширен, чтобы получить больше прибыли. Или, когда прибыль относительно велика, ускорить скорость прибыли. Это может до некоторой степени уменьшить снижение.
Наконец, параметры фильтра могут быть оптимизированы для поиска набора параметров, чтобы диапазон медианной линии мог эффективно отфильтровывать колебания при максимальном захвате поворотных точек тренда.
Эта стратегия успешно сочетает в себе множество индикаторов для суждения, чтобы сформировать очень надежную торговую стратегию, подходящую для высокочастотного количественного трейдинга.
/*backtest start: 2022-12-18 00:00:00 end: 2023-12-24 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy(title='5cel Scalp Strategy BTCUSDT Long & Short 30 Min', shorttitle='BTCUSDT Long & Short Scalp 30m', precision=1, overlay=true) //Swing Call - Based on RSI Overbought & Oversold //#### Starts Here ##### ema_value = input(5) sma_value = input(50) ema1 = ta.ema(close, ema_value) sma2 = ta.sma(close, sma_value) rs = ta.rsi(close, 14) iff_1 = high < sma2 ? color.red : color.yellow iff_2 = low > sma2 ? color.lime : iff_1 mycolor = rs >= 85 or rs <= 15 ? color.yellow : iff_2 //For Main Strategy bool swingCallGreen = false bool swingCallRed = false bool swingCallYellow = false if rs >= 85 or rs <= 15 //color.yellow swingCallGreen := false swingCallRed := false swingCallYellow := true swingCallYellow else if low > sma2 //color.lime swingCallGreen := true swingCallRed := false swingCallYellow := false swingCallYellow //color.red else if high < sma2 swingCallGreen := false swingCallRed := true swingCallYellow := false swingCallYellow else //color.yellow swingCallGreen := false swingCallRed := false swingCallYellow := true swingCallYellow hlong = input.int(80, title='Overbought limit of RSI', step=1) ll = input.int(20, title='Oversold limit of RSI', step=1) buyexit = ta.crossunder(rs, hlong) sellexit = ta.crossover(rs, ll) sellcall = ta.crossover(sma2, ema1) and open > close buycall = ta.crossunder(sma2, ema1) and high > sma2 //#### Ends Here ##### //Parabolic SAR - Trend Circles //#### Starts Here ##### start = input.int(2, minval=0, maxval=10, title='Start - Default = 2 - Multiplied by .01') increment = input.int(2, minval=0, maxval=10, title='Step Setting (Sensitivity) - Default = 2 - Multiplied by .01') maximum = input.int(2, minval=1, maxval=10, title='Maximum Step (Sensitivity) - Default = 2 - Multiplied by .10') sus = input(true, 'Show Up Trending Parabolic Sar') sds = input(true, 'Show Down Trending Parabolic Sar') disc = input(false, title='Start and Step settings are *.01 so 2 = .02 etc, Maximum Step is *.10 so 2 = .2') startCalc = start * .01 incrementCalc = increment * .01 maximumCalc = maximum * .10 sarUp = ta.sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc) sarDown = ta.sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc) colUp = close >= sarDown ? color.lime : na colDown = close <= sarUp ? color.red : na parabolicSARGreen = ta.sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc) parabolicSARRed = ta.sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc) //#### Ends Here ##### //EMA Line //#### Starts Here ##### ema100 = ta.ema(close, 100) //#### Ends Here ##### // Ichimoku Cloud //#### Starts Here ##### sCloud = input(false, 'Show Ichimoku lines') // Colors colorGreen = #00ff00 colorRed = #ff0000 colorTenkanViolet = #9400D3 colorKijun = #fdd8a0 colorLime = #006400 colorMaroon = #8b0000 //Periods are set to standard tenkanPeriods = input.int(9, minval=1, title='Tenkan') kijunPeriods = input.int(26, minval=1, title='Kijun') chikouPeriods = input.int(52, minval=1, title='Chikou') displacement = input.int(26, minval=1, title='Offset') donchian(len) => math.avg(ta.lowest(len), ta.highest(len)) tenkan = donchian(tenkanPeriods) kijun = donchian(kijunPeriods) senkouA = math.avg(tenkan, kijun) senkouB = donchian(chikouPeriods) displacedSenkouA = senkouA[displacement] displacedSenkouB = senkouB[displacement] bullishSignal = ta.crossover(tenkan, kijun) bearishSignal = ta.crossunder(tenkan, kijun) bullishSignalValues = bullishSignal ? tenkan : na bearishSignalValues = bearishSignal ? tenkan : na strongBullishSignal = bullishSignalValues > displacedSenkouA and bullishSignalValues > displacedSenkouB neutralBullishSignal = bullishSignalValues > displacedSenkouA and bullishSignalValues < displacedSenkouB or bullishSignalValues < displacedSenkouA and bullishSignalValues > displacedSenkouB weakBullishSignal = bullishSignalValues < displacedSenkouA and bullishSignalValues < displacedSenkouB strongBearishSignal = bearishSignalValues < displacedSenkouA and bearishSignalValues < displacedSenkouB neutralBearishSignal = bearishSignalValues > displacedSenkouA and bearishSignalValues < displacedSenkouB or bearishSignalValues < displacedSenkouA and bearishSignalValues > displacedSenkouB weakBearishSignal = bearishSignalValues > displacedSenkouA and bearishSignalValues > displacedSenkouB //#### Ends Here ##### //Higher High Lower Low Strategy //#### Starts Here ##### lb = input.int(5, title='Left Bars', minval=1) rb = input.int(5, title='Right Bars', minval=1) showsupres = input.bool(true, title='Support/Resistance', inline='srcol') supcol = input.color(color.lime, title='', inline='srcol') rescol = input.color(color.red, title='', inline='srcol') // srlinestyle = input.string(line.style_dotted, title='Line Style/Width', options=[line.style_solid, line.style_dashed, line.style_dotted], inline='style') srlinewidth = input.int(3, title='', minval=1, maxval=5, inline='style') changebarcol = input.bool(true, title='Change Bar Color', inline='bcol') bcolup = input.color(color.blue, title='', inline='bcol') bcoldn = input.color(color.black, title='', inline='bcol') ph = ta.pivothigh(lb, rb) pl = ta.pivotlow(lb, rb) iff_3 = pl ? -1 : na // Trend direction hl = ph ? 1 : iff_3 iff_4 = pl ? pl : na // similar to zigzag but may have multiple highs/lows zz = ph ? ph : iff_4 valuewhen_1 = ta.valuewhen(hl, hl, 1) valuewhen_2 = ta.valuewhen(zz, zz, 1) zz := pl and hl == -1 and valuewhen_1 == -1 and pl > valuewhen_2 ? na : zz valuewhen_3 = ta.valuewhen(hl, hl, 1) valuewhen_4 = ta.valuewhen(zz, zz, 1) zz := ph and hl == 1 and valuewhen_3 == 1 and ph < valuewhen_4 ? na : zz valuewhen_5 = ta.valuewhen(hl, hl, 1) valuewhen_6 = ta.valuewhen(zz, zz, 1) hl := hl == -1 and valuewhen_5 == 1 and zz > valuewhen_6 ? na : hl valuewhen_7 = ta.valuewhen(hl, hl, 1) valuewhen_8 = ta.valuewhen(zz, zz, 1) hl := hl == 1 and valuewhen_7 == -1 and zz < valuewhen_8 ? na : hl zz := na(hl) ? na : zz findprevious() => // finds previous three points (b, c, d, e) ehl = hl == 1 ? -1 : 1 loc1 = 0.0 loc2 = 0.0 loc3 = 0.0 loc4 = 0.0 xx = 0 for x = 1 to 1000 by 1 if hl[x] == ehl and not na(zz[x]) loc1 := zz[x] xx := x + 1 break ehl := hl for x = xx to 1000 by 1 if hl[x] == ehl and not na(zz[x]) loc2 := zz[x] xx := x + 1 break ehl := hl == 1 ? -1 : 1 for x = xx to 1000 by 1 if hl[x] == ehl and not na(zz[x]) loc3 := zz[x] xx := x + 1 break ehl := hl for x = xx to 1000 by 1 if hl[x] == ehl and not na(zz[x]) loc4 := zz[x] break [loc1, loc2, loc3, loc4] float a = na float b = na float c = na float d = na float e = na if not na(hl) [loc1, loc2, loc3, loc4] = findprevious() a := zz b := loc1 c := loc2 d := loc3 e := loc4 _hh = zz and a > b and a > c and c > b and c > d _ll = zz and a < b and a < c and c < b and c < d _hl = zz and (a >= c and b > c and b > d and d > c and d > e or a < b and a > c and b < d) _lh = zz and (a <= c and b < c and b < d and d < c and d < e or a > b and a < c and b > d) plotshape(_hl, text='HL', title='Higher Low', style=shape.labelup, color=color.new(color.lime, 0), textcolor=color.new(color.black, 0), location=location.belowbar, offset=-rb) plotshape(_hh, text='HH', title='Higher High', style=shape.labeldown, color=color.new(color.lime, 0), textcolor=color.new(color.black, 0), location=location.abovebar, offset=-rb) plotshape(_ll, text='LL', title='Lower Low', style=shape.labelup, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), location=location.belowbar, offset=-rb) plotshape(_lh, text='LH', title='Lower High', style=shape.labeldown, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), location=location.abovebar, offset=-rb) float res = na float sup = na res := _lh ? zz : res[1] sup := _hl ? zz : sup[1] int trend = na iff_5 = close < sup ? -1 : nz(trend[1]) trend := close > res ? 1 : iff_5 res := trend == 1 and _hh or trend == -1 and _lh ? zz : res sup := trend == 1 and _hl or trend == -1 and _ll ? zz : sup rechange = res != res[1] suchange = sup != sup[1] var line resline = na var line supline = na //#### Ends Here ##### //Range Filter 5Min //#### Starts Here ##### src = input(defval=close, title='Source') per = input.int(defval=100, minval=1, title='Sampling Period') // Range Multiplier mult = input.float(defval=3.0, minval=0.1, title='Range Multiplier') // Smooth Average Range smoothrng(x, t, m) => wper = t * 2 - 1 avrng = ta.ema(math.abs(x - x[1]), t) smoothrng = ta.ema(avrng, wper) * m smoothrng smrng = smoothrng(src, per, mult) // Range Filter rngfilt(x, r) => rngfilt = x rngfilt := x > nz(rngfilt[1]) ? x - r < nz(rngfilt[1]) ? nz(rngfilt[1]) : x - r : x + r > nz(rngfilt[1]) ? nz(rngfilt[1]) : x + r rngfilt filt = rngfilt(src, smrng) // Filter Direction upward = 0.0 upward := filt > filt[1] ? nz(upward[1]) + 1 : filt < filt[1] ? 0 : nz(upward[1]) downward = 0.0 downward := filt < filt[1] ? nz(downward[1]) + 1 : filt > filt[1] ? 0 : nz(downward[1]) // Target Bands hband = filt + smrng lband = filt - smrng // Colors filtcolor = upward > 0 ? color.lime : downward > 0 ? color.red : color.orange barcolor = src > filt and src > src[1] and upward > 0 ? color.lime : src > filt and src < src[1] and upward > 0 ? color.green : src < filt and src < src[1] and downward > 0 ? color.red : src < filt and src > src[1] and downward > 0 ? color.maroon : color.orange // Break Outs longCond = bool(na) shortCond = bool(na) longCond := src > filt and src > src[1] and upward > 0 or src > filt and src < src[1] and upward > 0 shortCond := src < filt and src < src[1] and downward > 0 or src < filt and src > src[1] and downward > 0 CondIni = 0 CondIni := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni[1] longCondition = longCond and CondIni[1] == -1 shortCondition = shortCond and CondIni[1] == 1 //#### Ends Here ##### //#### Starts Here ##### source = close useCurrentRes = input(true, title='Use Current Chart Resolution?') resCustom = input.timeframe(title='Use Different Timeframe? Uncheck Box Above', defval='60') smd = input(true, title='Show MacD & Signal Line? Also Turn Off Dots Below') sd = input(true, title='Show Dots When MacD Crosses Signal Line?') sh = input(true, title='Show Histogram?') macd_colorChange = input(true, title='Change MacD Line Color-Signal Line Cross?') hist_colorChange = input(true, title='MacD Histogram 4 Colors?') res1 = useCurrentRes ? timeframe.period : resCustom fastLength = input.int(12, minval=1) slowLength = input.int(26, minval=1) signalLength = input.int(9, minval=1) fastMA = ta.ema(source, fastLength) slowMA = ta.ema(source, slowLength) macd = fastMA - slowMA signal = ta.sma(macd, signalLength) hist = macd - signal outMacD = request.security(syminfo.tickerid, res1, macd) outSignal = request.security(syminfo.tickerid, res1, signal) outHist = request.security(syminfo.tickerid, res1, hist) histA_IsUp = outHist > outHist[1] and outHist > 0 histA_IsDown = outHist < outHist[1] and outHist > 0 histB_IsDown = outHist < outHist[1] and outHist <= 0 histB_IsUp = outHist > outHist[1] and outHist <= 0 //MacD Color Definitions macd_IsAbove = outMacD >= outSignal macd_IsBelow = outMacD < outSignal plot_color = hist_colorChange ? histA_IsUp ? color.aqua : histA_IsDown ? color.blue : histB_IsDown ? color.red : histB_IsUp ? color.maroon : color.yellow : color.gray macd_color = macd_colorChange ? macd_IsAbove ? color.lime : color.red : color.red signal_color = macd_colorChange ? macd_IsAbove ? color.yellow : color.yellow : color.lime circleYPosition = outSignal //#### Ends Here ##### ////////////////// // Main Strategy ///////////////// //#### Starts Here ##### var bottomText = 'Something is not ok' bool rangeBuy = false if longCondition rangeBuy := true else rangeBuy := false bool rangeSell = false if shortCondition rangeSell := true else rangeSell := false bool ema100Bullish = false bool ema100Bearish = false bool ichimokuBearish = false bool ichimokuBullish = false string statusChance = 'Who knows what will happen' string futureIchimokuTrend = 'Anything can happen' if close > ema100 ema100Bullish := true ema100Bearish := false else ema100Bullish := false ema100Bearish := true if displacedSenkouA > displacedSenkouB ichimokuBearish := false futureIchimokuTrend := 'Green - chance to go up' ichimokuBullish := true else ichimokuBearish := true futureIchimokuTrend := 'Red - chance to go down' ichimokuBullish := false ichimokuBullish if ema100Bullish and parabolicSARGreen if ichimokuBullish statusChance := '100%' else statusChance := '95%' else if ema100Bullish and parabolicSARRed statusChance := '75%' else if ema100Bearish and parabolicSARGreen statusChance := '65%' else statusChance := '55%' bool longTradePosition = false bool shortTradePosition = false string longTradeText = 'Now cannot say anything' if (swingCallGreen or swingCallYellow) and ichimokuBullish and longCondition and ema100Bullish and parabolicSARGreen longTradePosition := true longTradeText := 'Bullish' bottomText := longTradeText + ' Chance: ' + statusChance + '\n Future Trend: ' + futureIchimokuTrend // Bottom Text var tLog = table.new(position=position.bottom_right, rows=1, columns=2, bgcolor=color.blue, border_width=1) table.cell(tLog, row=0, column=0, text=bottomText, text_color=color.white) table.cell_set_text(tLog, row=0, column=0, text=bottomText) //#### Ends Here ##### bool entryLongPosition = false bool exitLongPosition = false bool entryShortPosition = false bool exitShortPosition = false bool longPositionCount = false bool shortPositionCount = false if (strategy.position_size > 0) longPositionCount := true if (strategy.position_size < 0) shortPositionCount := true // Entry LONG if (longCondition) and (not longPositionCount) entryLongPosition := true // Exit LONG if (shortCondition) and (longPositionCount) exitLongPosition := true // Entry SHORT if (shortCondition) and (not shortPositionCount) entryShortPosition := true // Exit SHORT if (longCondition) and (shortPositionCount) exitShortPosition := true // LONG Entry & Exit plotshape(entryLongPosition, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.green, 0), size=size.tiny, title='buy label', text='5cel\nLONG Entry', textcolor=color.new(color.white, 0)) plotshape(exitLongPosition, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.blue, 0), size=size.tiny, title='sell label', text='5cel\nExit LONG', textcolor=color.new(color.white, 0)) //SHORT Entry & Exit plotshape(entryShortPosition, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), size=size.tiny, title='buy label', text='5cel\nSHORT Entry', textcolor=color.new(color.white, 0)) plotshape(exitShortPosition, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.blue, 0), size=size.tiny, title='sell label', text='5cel\nExit SHORT', textcolor=color.new(color.white, 0)) //Get the Current Value heikinashi_close = request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close) if entryLongPosition longLabel = label.new(bar_index, high, text=str.tostring(heikinashi_close, '0.00'), color=color.orange, style=label.style_label_down, yloc=yloc.abovebar) if entryShortPosition shortLabel = label.new(bar_index, high, text=str.tostring(heikinashi_close, '0.00'), color=color.orange, style=label.style_label_down, yloc=yloc.abovebar) /// SHORT Exit strategy.close("short", when=exitShortPosition, comment="close_short_position") /// LONG Exit strategy.close("long", when=exitLongPosition, comment = "close_long_position") /// LONG Enter strategy.entry("long", strategy.long, when=entryLongPosition, comment="open_long_position") /// SHORT Enter strategy.entry("short", strategy.short, when = entryShortPosition, comment="open_short_position")